在光伏电站运维中,防雷接地系统的检查是重要环节。要定期检测接地电阻是否符合要求,一般接地电阻应小于 4 欧姆,若电阻过大,在雷雨天气时可能无法有效将雷电引入大地,导致设备遭受雷击损坏。同时检查避雷针、避雷带等防雷设施是否完好,有无锈蚀、断裂等情况。例如,在沿海地区,由于空气湿度大、盐分高,防雷设施容易生锈腐蚀。运维人员需及时对生锈部位进行...
查看详细 >>集中式光伏电站运维的首要任务是确保光伏阵列的高效稳定运行。这需要运维人员定期对光伏组件进行多角度巡检,检查其表面是否有灰尘、鸟粪、积雪等遮挡物,因为即使是轻微的遮挡也可能导致局部过热,形成热斑效应,严重影响组件发电效率甚至损坏组件。例如,在风沙较大的地区,若一个月未对组件进行清洁,发电效率可能降低 15% - 20%。运维人员需采用专业的...
查看详细 >>在光伏电站运维中,防雷接地系统的检查是重要环节。要定期检测接地电阻是否符合要求,一般接地电阻应小于 4 欧姆,若电阻过大,在雷雨天气时可能无法有效将雷电引入大地,导致设备遭受雷击损坏。同时检查避雷针、避雷带等防雷设施是否完好,有无锈蚀、断裂等情况。例如,在沿海地区,由于空气湿度大、盐分高,防雷设施容易生锈腐蚀。运维人员需及时对生锈部位进行...
查看详细 >>在自发自用光伏电站中,储能系统(若有)的运维至关重要。运维人员要密切关注储能电池的充放电状态,包括电池电压、电流、容量等参数。定期进行电池均衡充电,防止电池单体之间出现容量差异过大的情况,因为这会影响整个储能系统的性能和寿命。例如,若某节电池长期过充或欠充,其容量可能快速衰减,进而降低储能系统的储电能力。还要根据用电峰谷时段和电价差异,制...
查看详细 >>集中式光伏电站运维的首要任务是确保光伏阵列的高效稳定运行。这需要运维人员定期对光伏组件进行多角度巡检,检查其表面是否有灰尘、鸟粪、积雪等遮挡物,因为即使是轻微的遮挡也可能导致局部过热,形成热斑效应,严重影响组件发电效率甚至损坏组件。例如,在风沙较大的地区,若一个月未对组件进行清洁,发电效率可能降低 15% - 20%。运维人员需采用专业的...
查看详细 >>自发自用光伏电站的备品备件管理要科学合理。根据电站设备的种类、型号、易损程度以及市场供应情况,确定备品备件的储备清单和数量。例如,对于常用的光伏组件配件如二极管、接线盒,逆变器的易损电子元件如电容、IGBT 模块等,要保持一定的库存。建立备品备件库存管理系统,记录备件的出入库信息、生产日期、保质期等,确保备件的质量和可用性。同时,与可靠的...
查看详细 >>光伏电站运维中的数据分析与处理能力日益重要。通过对电站长期运行数据的收集和分析,如不同时间段的发电量、设备故障率、环境参数变化等数据,可以挖掘出数据背后的规律和潜在问题。例如,分析发现某个月份发电量明显低于其他月份,结合当时的环境数据和设备运行记录,可以找出可能的原因,如组件老化、天气异常或设备故障等。利用数据分析结果,可以对电站的运维策...
查看详细 >>自发自用光伏电站运维的关键在于精细匹配发电与用电需求。首先要对企业或家庭的用电负载进行详细分析,包括不同时段的用电功率、用电时长等。运维人员需通过智能电表等设备实时监测用电数据,并与光伏电站的发电数据进行对比。例如,对于一家工厂,白天生产时用电量大,运维团队就要确保光伏电站在白天光照充足时段高效运行,及时清理光伏组件上的灰尘、树叶等遮挡物...
查看详细 >>自发自用光伏电站的备品备件管理要科学合理。根据电站设备的种类、型号、易损程度以及市场供应情况,确定备品备件的储备清单和数量。例如,对于常用的光伏组件配件如二极管、接线盒,逆变器的易损电子元件如电容、IGBT 模块等,要保持一定的库存。建立备品备件库存管理系统,记录备件的出入库信息、生产日期、保质期等,确保备件的质量和可用性。同时,与可靠的...
查看详细 >>集中式光伏电站中的逆变器运维至关重要。逆变器作为将直流电转换为交流电的关键设备,其运行状态直接关系到电站的发电效率和电能质量。运维人员每天都要对逆变器进行详细检查,包括查看显示屏上的输入输出电压、电流、功率等参数是否正常,以及散热风扇是否正常运转。因为逆变器在工作时会产生大量热量,如果散热不良,可能导致电子元件过热损坏,进而引发停机事故。...
查看详细 >>光伏电站的运维人员需要具备一定的应急处理能力。在遇到突发故障,如设备起火、大面积停电等情况时,运维人员能够迅速启动应急预案。例如,当发现逆变器冒烟起火时,运维人员应立即切断电源,并使用灭火器进行灭火,同时通知相关部门和人员。在日常运维工作中,要定期组织应急演练,让运维人员熟悉应急预案的流程和操作方法,提高其在紧急情况下的反应速度和处理...
查看详细 >>光伏电站运维中的数据分析与处理能力日益重要。通过对电站长期运行数据的收集和分析,如不同时间段的发电量、设备故障率、环境参数变化等数据,可以挖掘出数据背后的规律和潜在问题。例如,分析发现某个月份发电量明显低于其他月份,结合当时的环境数据和设备运行记录,可以找出可能的原因,如组件老化、天气异常或设备故障等。利用数据分析结果,可以对电站的运维策...
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