企业的业务增长往往伴随着对 IT 资源需求的增加。超融合系统良好的可扩展性意味着它能够动态地调配计算、存储和网络资源,以满足企业不断变化的需求。例如,一家电商企业在促销活动期间,业务量会急剧上升,需要更多的计算资源来处理订单、存储资源来记录交易信息以及网络资源来应对大量的用户访问。具有良好可扩展性的超融合系统可以根据负载情况自动分配额外的...
查看详细 >>超融合系统的主要定义与架构本质:超融合系统是一种将计算、存储、网络等多种基础设施资源整合在同一平台中的技术架构,其主要思想是通过软件定义的方式,构建一个高度集成的硬件与软件一体化平台,从而打破传统IT架构中资源分散、管理复杂的壁垒。与传统的三层架构不同,超融合系统不再将计算、存储、网络视为单独的模块,而是通过虚拟化技术对物理资源进行抽象,...
查看详细 >>回顾整个架构的设计脉络,我们可以看到,所谓“超融合”的魅力,恰恰在于将复杂的技术细节隐藏在简洁的操作背后。从计算资源的按需分配,到存储数据的安全可靠;从网络流量的智能疏导,到全系统的统一管理,每一个环节都在默默支撑着企业的数字化进程。上海雪莱信息科技的实践证明,优良的超融合架构不需要华丽的噱头,只需要脚踏实地的技术深耕。在这个万物互联的时...
查看详细 >>高并发访问场景是分布式存储的另一重要应用领域。在互联网应用、在线交易系统等场景中,大量用户同时访问存储系统,对系统的并发处理能力提出了极高要求。上海雪莱信息科技有限公司为一家电子商务平台设计的分布式存储方案,通过数据分片和负载均衡技术,将访问压力分散到多个存储节点上,明显提高了系统的并发处理能力。即使在高促销活动期间,系统也能保持稳定运行...
查看详细 >>主要原理:数据分片与副本机制。数据分片(DataSharding):数据分片是分布式存储技术的主要之一。简单来说,就是将大的数据集按照一定的规则分割成多个小的片段,并将这些片段分布在不同的节点上。这种方式不仅提高了系统的响应速度,还支持了更高的吞吐量。上海雪莱的系统采用了一种智能的数据分片策略,能够根据实际业务需求动态调整分片大小和分布方...
查看详细 >>运维管理:标准化与定制化的平衡.集中式存储的运维如同驾驶轿车。雪莱科技运维团队反映,受过专业培训的工程师可在2小时内完成常规维护,所有操作都有标准流程。但遇到硬件故障时,必须依赖原厂支持,某次控制器故障导致客户系统停机14小时的教训令人记忆犹新。分布式存储则像指挥交响乐团。雪莱的自动化运维平台能实时监控数百个节点状态,2022年某次磁盘批...
查看详细 >>上海雪莱为其构建的超融合虚拟化桌面基础设施平台,利用服务器本地硬盘,通过先进的分布式存储技术,将各节点的硬盘组成一个高性能、低延迟的共享存储池。这种架构天生为虚拟化桌面基础设施的大量随机读写操作进行了优化,能够为每位设计师提供媲美高级工作站的流畅体验。同时,所有设计图纸和数据都集中保存在数据中心,有效防止了因终端设备丢失或损坏导致的主要知...
查看详细 >>运维效率的提升是桌面虚拟化方案为企业带来的主要价值之一,上海雪莱信息科技通过简化管理流程,让IT运维工作变得更高效。传统PC管理中,软件安装、系统更新、故障排查都需要运维人员到现场操作,以一家拥有100台PC的企业为例,完成一次全公司的系统更新至少需要2-3天时间。而采用上海雪莱的桌面虚拟化方案后,IT管理员通过集中管理平台,可同时对所有...
查看详细 >>选型策略:匹配企业真实需求。上海雪莱的技术评估体系建议从三个维度考量:用户画像分析:决定技术选型。雪莱科技为某云服务的经验表明,文书处理类岗位适合会话虚拟化,而设计研发部门则需要配备GPU加速的单独VDI桌面。错误的技术匹配会导致资源浪费或体验下降。现有IT资产:影响部署路径。某制造企业原有用旧PC改造为瘦客户机的方案,经雪莱团队评估后发...
查看详细 >>在早期,上海雪莱信息科技有限公司也曾协助客户采用过传统的存储区域网络和网络附属存储解决方案。然而,随着业务量的攀升,这些方案逐渐暴露出问题。例如,某家视频点播平台的客户,其存储容量很快达到上限,扩容过程复杂且成本高昂,每次扩容都需要业务停机,影响了用户体验。更严重的是,单一存储设备的控制器一旦出现故障,整个存储池的读写操作都会中断,导致服...
查看详细 >>桌面虚拟化技术并非简单的技术替代,而是对企业IT架构的一次战略性重构。上海雪莱信息科技有限公司通过众多成功案例证明,这项技术能够在保障业务连续性的前提下,帮助企业实现IT资源的集约化管理、数据安全的强化控制、用户体验的标准化统一以及运营成本的有效降低。在选择具体实施方案时,企业应充分考虑自身业务特点与发展阶段,借助专业服务商的经验制定较适...
查看详细 >>无法比拟的弹性与可扩展性,支撑业务平滑生长。市场的瞬息万变要求企业的IT系统必须具备快速响应业务变化的能力。传统架构在扩容时常常面临“不均等扩容”的困境:计算资源不足时,扩容服务器可能导致存储性能成为瓶颈;存储空间不足时,扩容存储阵列又可能浪费了剩余的计算能力。这种不匹配的扩容不仅效率低下,更造成了资源的浪费。超融合架构以其独特的“S...
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