江苏亚健康人群菌群检测组成

AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项研究，发现在一些类风湿关节炎（RA）高危个体中，表现出以普氏菌属富集为特征的肠道菌群失调，提示RA发病前的菌群失调可能参与了疾病的发生，而菌群调节可能作为RA的预防或早期干预手段。①纳入50名类风湿关节炎（RA）患者的直系亲属（FDR对照）及83名处于“临床前RA状态”的受试者（抗瓜氨酸化抗体或类风湿因子阳性），分析粪便菌群的群落结构；②与FDR对照相比，处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群发生了明显变化；③在处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群中，普雷沃氏菌科（特别是普氏菌属）富集，提示RA发病之前即存在肠道菌群失调，并可能促进RA的发展。上海沃本——您身边的肠道菌群检测选择；江苏亚健康人群菌群检测组成

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。广东神经类疾病菌群检测准确性高菌群检测还可以用于评估解决效果。

虽然目前各大医院拥有口腔、肠道、呼吸道、泌尿生殖道等多个部位的微生物检测项目，但几乎都是采用细菌培养观察等传统方式进行检测，无法全部了解微生态菌群健康状况。以肠道菌群检测为例，通过16SrDNA基因序列分析法、荧光定量qPCR等的核酸检测技术，可以了解人体肠道菌群微生态和特定菌的情况。全新的诊疗研究方向，也带来了更为宏大的商业想象力。根据美国市场研究机构TransparencyMarketResearch的调研分析，目前人体微生物市场主要分为诊断和诊疗两个方向，预测2020年到2024年的复合年均增长率将达9.2%。据广证恒生预测，微生物诊疗领域的全球市场空间在2026年有望达到100亿美元。

人体肠道不能直接消化植物多糖，比如纤维素、半纤维素、果胶、抗性淀粉等，而肠道菌群可以帮助你将多糖降解。科学家发现，碳水化合物来源的能量，有10％～15％依赖于肠道细菌的酵解。如果肠道菌群发生紊乱，那么你体内多余的葡萄糖大部分将变成脂肪储存在体内，于是你就变胖了。肠道内有好的细菌（益生菌）也有不好的细菌（致病菌），有让你长胖的细菌，也有让你变瘦的细菌。有一些细菌，如产甲烷菌通过促进肠道无氧的环境，由此增加微生物的发酵效率，导致肥胖。另一些细菌，如乳酸杆菌可产生乳酸，干扰和压抑肠道中“肥胖菌”的生长繁殖，增强脂肪代谢，减少脂肪吸收。肠道中乳酸杆菌过少也会增加发生肥胖的风险。而肠道内厚壁杆菌和拟杆菌的比值，可以在一定程度上决定人的胖瘦。这种检测方法对于评估肠道菌群失衡导致的各种疾病，以及评估人体对各种手段的反应具有重要意义。

打一个通俗的比喻：肠道菌群是肥胖症发生必须经过的“哨卡”。现实中，基因缺陷、药物、饮食等很多原因，都可能导致肥胖，但在这些原因与结果之间，必然要经历的一个过程就是肠道菌群紊乱。因此，我们控制肠道菌群这个“哨卡”，就能更好的控制住通往肥胖的道路。现在已经有大量的医生开始推崇通过肠道菌群检测这个新武器，评估乳酸杆菌、阿克曼氏菌等影响肠道健康的菌群状态，根据检测结果有针对性地补充益生菌，将紊乱的肠道菌群调理至平衡状态，然后通过适量运动，补充膳食纤维、谷物粉等维持肠道平衡，提升肠道菌群的活力，就可以帮助你达到减轻体重的目的。肠道菌群检测：对抗心血管疾病新武器。广东肿瘤术后菌群检测组成

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约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。ArthritisandRheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。江苏亚健康人群菌群检测组成