陕西消化道疾病菌群检测预测疾病

肠道菌群有人类“第二基因组”之称，定植在人体肠道中的微生物可通过各种生理代谢途径来维持宿主的健康。如果肠道菌群紊乱，会引起宿主糖尿病、肥胖、肠应激综合征、炎症性肠病、肝脏疾病、等各类疾病的发生。由此衍生出的肠道微生态相关项目也愈发火热，当前令人瞩目的就是肠道菌群基因检测项目。通过精细检测肠道菌群，分析人体肠道微生态环境，为临床相关疾病诊治提供科学依据。项目名称：肠道菌群基因检测项目项目特点：1.涵盖肠道菌群7万+菌种。2.高效：7-10天出具检测报告。3.精细：采用新一代高通量测序技术，精细检测肠道菌群种类及丰度。样本要求：粪便样本（提供采集保存耗材）适合科室：内分泌科、消化内科、体检科等。适用人群：1.肥胖人群；2.血糖血脂异常人群。肠道菌群检测：对抗腹泻新武器。陕西消化道疾病菌群检测预测疾病

AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究，对比了强直性脊柱炎患者与健康人的粪便菌群组成差异，并发现患者粪便中潜在的交叉反应性细菌表位的富集，同时，抗TNF改善与患者菌群的恢复、交叉性细菌表位的减少相关。①纳入127名强直性脊柱炎（AS）患者与123名健康人，对粪便菌群进行宏基因组测序；②鉴定出7个菌种在AS患者与健康人中有明显差异，在菌株水平未发现AS患者与健康人的明显差异；③抗TNF改善与AS患者的菌群变化（患者失调的菌群更趋近于健康人，包括一些与AS相关的菌种）相关；④AS患者粪便中可检测到特定细菌表位（与HLA-B27呈递的表位相似）的富集，抗TNF改善与这些潜在交叉反应性细菌表位的减少相关。江苏腹泻菌群检测私人定制上海沃本--目前肠道菌群检测的靠谱产品。

据医学文献检索引擎PubMed统计，相较于2007年，2017年以肠道微生物为研究方向的论文数量增加了13倍，研究领域涉及肥胖、糖尿病、cancer、自闭症等50余种疾病，肠道微生态诊疗已经成为欧美医学**为热门的研究方向之一。作为人体营养吸收与物质代谢主要的渠道，肠道内寄生着数量为庞大的微生物菌群，人体内的肠道微生物数量大约100万亿个，超过人体自身细胞总量的10倍以上，足有几公斤重。另一方面，肠道菌群的健康与否直接影响着宿主的免疫、营养物质合成及药物代谢等，甚至按照“肠脑轴”的理念，大脑、肠道共同构成的系统以内分泌和神经讯息的形式进行沟通，共同调节了我们的情绪反应、新陈代谢、免疫系统、大脑发育与健康，所以肠道菌群是否健康直接决定了作为宿主的人体健康。

16SrRNA基因测序以细菌16SrRNA基因测序为主,主要是研究样品中的物种分类、物种丰度系统进化、功能预测以及微生物与环境互作关系等。16SrRNA基因是编码原核生物核糖体小亚基的基因，长度约为1542bp，其分子大小适中，突变率小，是细菌系统分类学研究中常用和有用的标志。16SrRNA基因序列包括9个可变区和10个保守区，保守区序列反映了物种间的亲缘关系，而可变区序列则能体现物种间的差异。16SrDNA是细菌染色体上编码16SrRNA相对应的DNA序列，16srRNA是由16srDNA转录来的，一般扩增检测和分析的对象都是16srDNA。这种检测方法对于评估肠道菌群失衡导致的各种疾病，以及评估人体对各种手段的反应具有重要意义。

肠道菌群失调与自身免疫疾病的发展相关。Nature Communications上发表的一项研究，发现类风湿关节炎（RA）的发生与肠道屏障功能的受损密切相关，新发病RA患者的血清连蛋白表达增加，而肠道紧密连接蛋白表达降低。在关节炎小鼠模型中，肠道炎症发生早于关节炎的发病，而靶向肠道屏障或连蛋白可起到缓解关节炎的作用。该研究提示，靶向肠道屏障或是改善类风湿关节炎等自身免疫疾病的潜在策略。①对比40名RA患者、41名健康对照、19名cancer患者及21名丙肝患者，发现RA患者的血清连蛋白水平明显升高；②纵向研究结果显示，血清连蛋白水平较高者在1年内发生RA的风险更高；③RA患者（包括新发病患者）肠道上皮细胞中的紧密连接蛋白（包括occludin与claudin-1）表达明显降低；④在胶原诱导的关节炎（CIA）小鼠模型中，肠道炎症及T细胞在肠道中的累积发生于关节炎发病之前；⑤丁酸盐处理降低肠道通透性，或使用药物靶向抑制连蛋白可缓解CIA。肠道菌群检测的临床指导意义；山东肠道菌群检测查什么

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当机体收到年龄、环境、饮食、用药等因素影响时，就会引起肠道微生态失衡，又称为肠道菌群失调，主要是指由于肠道菌群组成改变、细菌代谢活性变化或菌群在局部分布变化而引起的失衡状态；表现为肠道菌群在种类、数量、比例、定位转移（移位）和生物学特性上的变化。新一代测序技术下的16SrRNA测序由于具有能够提供全的菌群分类及丰度数据，价格合理，检测周期短等明显优势，已经成为科研人员及临床研究者研究疾病与肠道菌群关系的重要工具。陕西消化道疾病菌群检测预测疾病