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    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点。一次性使用超声刀代理咨询

超声手术刀的原理是机械共振。共振是指当外部激励频率等于物体的固有频率时发生的常见振动现象。共振在建筑或固体力学中会带来巨大的风险。在结构设计中，需要尽量避免共振。而超声波手术刀的操作主要依靠共振，使其实施相对容易。然而，实现良好的性能是非常具有挑战性的。如左图所示，它展示了一个经典的物理现象，即一群马过桥时，由于脚步节奏的共振而导致桥的倒塌。右边是美国塔科马海峡大桥，在其完工40天后，因共振导致了坍塌。对于超声波手术刀，我们需要它长时间处于共振状态，这便对钛合金材料的疲劳性能提出了非常严格的要求。高频超声刀价格查询超声刀在激发时禁止旋转刀头，避免对刀头的损伤。

国内医学超声应用主要分为体外诊断超声和介入超声两大类。体外诊断超声的发展历史相对较长，其整体设计架构已经相对成熟稳定。目前市场上的体外诊断超声换能器，大多沿用保罗·朗之万所发明的换能器基本思路。尽管后续技术材料的不断创新使得压电材料的灵敏度和带宽有所提升，但体外诊断超声的发展仍面临一定瓶颈，尤其是在临床要求的超声实时性和微型化方面，尚缺乏手术中精细定位及的有效手段。近年来，介入类超声产品如ICE和IVUS在心血管疾病诊疗领域率先打开市场，显示出介入超声在房颤、结构性心脏病、冠脉介入、泌尿、消化道等多个领域的广阔应用前景。

当前随着外科手术的广泛应用，微创外科器械产品和市场的需求也随之迅速增长。能量平台是指用以剥离和切割病变部位，并对损伤界面进行凝血和血管闭合处理的微创手术的执行设备。微创手术的能量平台主要包括高频电刀、超声手术刀、血管闭合系统和氩气刀等。超声刀并非是真的刀，而是一种高能量聚焦超声仪器，其工作原理是利用电致伸缩效应或磁致伸缩效应，将超声电能转换为机械能，通过变幅杆的放大和耦合作用，推动刀头工作并向人体局部组织辐射能量，从而进行手术。目前超声手术刀主要应用在普外科、泌尿科、胸外科等科室的微创手术，可用于腹腔镜和开放式普通手术、妇科手术、儿科手术、整形手术和泌尿外科手术以及暴露于特定的骨科结构等。超声设备是我们的眼睛，探头是我们的导航员。

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。超声刀用于需要控制出血及期望热损伤较小时的软组织切割。深圳市世格赛思医疗科技有限公司超声刀原理

超声波手术刀在医疗方面的应用频率越来越高。一次性使用超声刀代理咨询

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随工作时间更加稳定可靠。3）Neu-Cut通过AI软件算法，智能感知组织切割进度，在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声，保护钳头，提高钳头垫片寿命，提高超声刀钛合金刀芯寿命。一次性使用超声刀代理咨询