手术用超声刀操作

    超声刀的凝闭止血功能强大，其止血功能优于其他能量器械。超声刀可以在切断组织的同时完成止血，达到切割止血一步完成。超声刀也可以单独用于出血点的止血。使用超声刀凝闭止血时，有以下几点需要注意：1、处理血管时注意保持无张力状态在应用超声刀切断血管时，一定注意要保持血管处于毫无张力状态。因为切割血管时如果有张力可能导致血管切到一半而引起撕扯，然而此时凝滞血栓并未完全形成，从而引起出血。由于超声刀的切割作用来源于机械振动，一次性使用刀头常被用来剪线。如果为重复使用的刀头，建议不要使用超声刀刀头剪线，以免减少刀头使用寿命。2.对较粗的血管，先凝再断可以先用超声刀的电凝功能于血管两端先凝一会，然后再于中间切断，如此可增长血管的凝滞血栓，增加止血可靠性。熟练操作后，可采用叠瓦式凝闭。3.超声刀可应用于出血点的止血以超声刀夹起出血组织然后凝闭。注意超声刀刀头较钝，夹持精细的地方可能有困难，需要练习。夹持起出血组织后，轻微提起让超声刀刀头远离大血管以及支气管壁，防止误伤。 电刀及超声刀等新型刀具完成了外科手术切割和凝血的统一，节约了手术时间，提高了手术安全性。手术用超声刀操作

世格赛思超声软组织切割止血设备获评为“广东省名优高新技术产品”称号，是省协会及各行业对世格赛思多年来医疗设备科研成果、科技创新能力和市场竞争力的认可和肯定。此次评选的结果进一步巩固了世格赛思在行业内的技术和品牌竞争力，为未来的高新技术产业发展提供了更加坚实的基础。技术，创新不止。世格赛思将始终坚持以创新驱动为导向，充分发挥产学研联动优势和行业智慧生态圈力量，强化创新型技术人才培养，不断推动关键技术创新能力提升，促进科技创新和技术攻关，为推动高新技术产业发展做出更加积极的贡献。软组织切割止血超声刀规格超声设备是我们的眼睛，探头是我们的导航员。

    AI赋能提升手术精细性与安全性，世格赛思G600AI超声能量主机通过多种AI算法，实现了手术操作的智能化和自动化：金属器械碰撞智能算法，实时监测手术器械，类似“倒车雷达”功能。当发生碰撞时，主机通过智能算法在10微秒内识别并报警，同时调整能量输出，确保手术安全。低温切割智能控制算法。精确控制能量输出，保持比较好刀头温度，减少组织热损伤。同时减少切割过程中的雾气，提高手术操作视野。智能高温预警算法，连续监测刀头温度。当刀头温度超出上限时，系统进行预警，确保手术安全。组织自适应智能切割算法，自动识别不同组织，调整能量输出，提升手术的精细度和效率。组织切断预警提示算法，实时分析数据，预测组织切断的比较好时机，自动调整能量，并提供操作提示。这些智能算法的应用，使得G600AI超声能量主机在手术过程中能够提供的安全性和精细度，极大地提升了手术效果和效率。通过先进的AI技术，G600不仅为医生提供了有力支持，也为患者带来了更高质量的医疗服务。

世格赛思医疗一直以“普及微创医疗科技、分享质量人文关怀”为使命，秉持进⼝替代，国产突围的产品理念，在微创手术器械产线布局，公司自成立以来大力引进国内外院校博士等高层次人才，与国内院校共建有医用高分子材料实验室、医用金属材料实验室、外科能量实验室、微生物实验室、理化实验室等研发平台；公司高层管理⼈员由临床、行业销售⼈员、深圳市高层次⼈才、孔雀⼈才等组成，具有丰富的临床和技术研发经验，并拥有一支40余⼈的研发团队，成立至今已申请国内外50余项，其中发明20余项，国际发明2项，已授权达30余项，取得了初步的创新工作成果。2019年，世格赛思医疗被认定为国家高新技术企业，同年引进澳银天使基金（深圳天使母基金旗下子基金）作为天使轮投资。使用超声刀更利于降低并发症的发生和肠功能的恢复。

技术：雾化技术雾化设计，世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向，雾滴粒径，控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比，世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行，略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示，国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个，据此数据预测，到2024年超声刀的销售数量将达到350万个。2015年超声刀的销售金额为，据此数据预测，到2024年超声刀的销售金额将达到60亿元左右。随着国内超声刀迅速崛起，与进口超声刀的市场份额相比，销售数量从2015年的，据此数据预测，到达2024年将达到53%，国内超声刀的市场份额将超过进口品牌。超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点。京津冀超声刀刀头

医用超声刀主要包括超声波发生器、超声波换能器、超声波波导杆和刀头以及手持式动作执行机构组成。手术用超声刀操作

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 手术用超声刀操作