切割凝血超声刀中标

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。超声刀以55.5kHz的频率通过到头进行机械震荡（50～100μm），将电能转为机械能。切割凝血超声刀中标

在精细管理方面，世格赛思始终坚持以质量为心，严格遵循国家和行业的相关标准，建立了完善的质量管理体系。公司通过了ISO13485国际质量体系认证，公司检测中心获得国家认可实验室CNAS资质证书、产品获得了欧盟CE国际认证，取得SGS《EU2016/425》PPE证书，确保了产品质量的稳定和可靠。在特色服务方面，世格赛思始终以客户需求为导向，积极开展市场调查和需求分析，为客户提供个性化、差异化的解决方案。公司建立了完善的售后服务体系，为客户提供、一站式的服务支持，赢得了客户的信赖和好评。世格超声刀手术设备超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点。

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。

    超声刀的凝闭止血功能强大，其止血功能优于其他能量器械。超声刀可以在切断组织的同时完成止血，达到切割止血一步完成。超声刀也可以单独用于出血点的止血。使用超声刀凝闭止血时，有以下几点需要注意：1、处理血管时注意保持无张力状态在应用超声刀切断血管时，一定注意要保持血管处于毫无张力状态。因为切割血管时如果有张力可能导致血管切到一半而引起撕扯，然而此时凝滞血栓并未完全形成，从而引起出血。由于超声刀的切割作用来源于机械振动，一次性使用刀头常被用来剪线。如果为重复使用的刀头，建议不要使用超声刀刀头剪线，以免减少刀头使用寿命。2.对较粗的血管，先凝再断可以先用超声刀的电凝功能于血管两端先凝一会，然后再于中间切断，如此可增长血管的凝滞血栓，增加止血可靠性。熟练操作后，可采用叠瓦式凝闭。3.超声刀可应用于出血点的止血以超声刀夹起出血组织然后凝闭。注意超声刀刀头较钝，夹持精细的地方可能有困难，需要练习。夹持起出血组织后，轻微提起让超声刀刀头远离大血管以及支气管壁，防止误伤。 超声手术刀正是微创外科的关键组成部分。

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随工作时间更加稳定可靠。3）Neu-Cut通过AI软件算法，智能感知组织切割进度，在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声，保护钳头，提高钳头垫片寿命，提高超声刀钛合金刀芯寿命。超声刀在使用切割功能前，应夹持目标组织拉紧给与充分的张力，以保证切割速度。超声刀器械

超声刀作为当今微创外科手术中常用的能量工具之一。切割凝血超声刀中标

世格赛思超声软组织切割止血设备获评为“广东省名优高新技术产品”称号，是省协会及各行业对世格赛思多年来医疗设备科研成果、科技创新能力和市场竞争力的认可和肯定。此次评选的结果进一步巩固了世格赛思在行业内的技术和品牌竞争力，为未来的高新技术产业发展提供了更加坚实的基础。技术，创新不止。世格赛思将始终坚持以创新驱动为导向，充分发挥产学研联动优势和行业智慧生态圈力量，强化创新型技术人才培养，不断推动关键技术创新能力提升，促进科技创新和技术攻关，为推动高新技术产业发展做出更加积极的贡献。切割凝血超声刀中标