微创手术超声刀安装与使用

超声骨刀，这种手术刀和我们平常所认知的并不一样，普通的手术刀一般是由刀片和刀柄进行组成的，刀片非常锋利，具备着解剖的功能，不过对于较硬的组织是无法切断的，就比如说骨头，为此要对骨头下手，就只能采用其他的工具。为此在骨科上，就发展了一些相关的骨科手术器械，有手动的也有电动，只是依旧不足以满足需求，为此一项创新技术就诞生了，这就是超声骨刀。没错，超声骨刀是在医疗领域当中的一项新型技术，使用原理则是应用的度聚焦超声，进行骨手术。它在利用度聚焦超声技术之后，能够通过换能器，将电能转化成为机械能，之后再经过高频超声震荡，让其所接触的组织细胞内汽化，蛋白氢键断裂，这样一来就能够将手术中需要切割的骨组织彻底破坏。世格赛思计划从超声刀切入市场，将公司打造成智能微创外科手术器械平台。微创手术超声刀安装与使用

⑴.安全，无论是材质、构型、锐度都应该在切割组织的同时对患者起到小的伤害；⑵.实用，在外科手术进行的过程中，手术刀具能够在设计上符合人体的生理结构和手术医生的操作习惯；⑶.耐用，手术过程中无需反复更换刀片，可节约手术时间，增加手术的安全性；⑷经济，在制造价格上能够尽可能的节约，避免因病致贫、因病返贫，以达到比较好的经济效果。这一切的发展与改进仍需要医务人员与科研人员不断地摸索与融合，以求精益求精，共同造福于人类。Surgsci超声刀解决方案超声刀用于需要控制出血及期望热损伤较小时的软组织切割。

迈入大数据与AI驱动的智能医疗时代，我们正迈入一个全新的智能时代大数据驱动、专科精细化、AI智能加持的先进医疗时代，科技的每一次进步都极大地赋能医疗领域，推动医疗技术不断革新，世格赛思紧跟技术前沿推出：世格赛思G600AI超声能量主机不仅是技术创新的结晶，更是医疗实践中赋能医生、造福患者的重要工具。其强大的NPU（神经网络处理单元）实现每秒高达3.6TOPs的计算能力，能够实时监测手术过程中的数据变化，利用AI技术提高手术的精细性和安全性。

超声成像是目前医学临床中应用频繁的医学影像技术之一。其中，超声换能器是所有超声设备的器件，其性能高低直接决定了整个超声设备的效能，且约占设备总成本的一半。高质量的换能器可以提高成像质量，增强诊断能力，从而提高整个设备的性能和可靠性。超声换能器的组成部分是压电材料，该材料能够将电信号转换为机械振动，再以超声波的形式在介质中传播并发生反射，反射回的超声波被超声换能器接收，这时压电材料又反过来将接收到的机械振动转化为电信号，电信号再经过处理，就可以得到屏幕上显示的影像。超声设备是我们的眼睛，探头是我们的导航员。

算法：基于神经网络控制算法技术1）Neu-Track智能追踪系统谐振频率，通过自学习模型算法，让主机软件系统可以适配任何换能器，并在驱动带宽内无需矫正直接使用，提高了系统的鲁棒性及稳定性。2）Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法，其闭合血管直径更大，不同组织智能识别，使不同组织切割及凝血时间更接近，采用自学习算法模型，系统随工作时间更加稳定可靠。3）Neu-Cut通过AI软件算法，智能感知组织切割进度，在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声，保护钳头，提高钳头垫片寿命，提高超声刀钛合金刀芯寿命。超声刀应用范围很广，开放手术、腔镜手术均可使用。剪式超声刀供应

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    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 微创手术超声刀安装与使用