nuclera 高通量微流控蛋白表达筛选eProtein Discovery系统
1、从DNA到106μg纯化蛋白的时间不到48小时
2、Biacore检测证实VEGF165与贝伐珠单抗结合具有功能活性，亲和力达36pM通过eProteinDiscovery系统进行快速无细胞蛋白表达与纯化筛选，次日即可进行蛋白放大生产，这一组合缩短了获取高质量蛋白以在Biacore系统上进行功能验证的时间。英国Nuclera公司由剑桥大学的博士生们于2013年创立。在撰写论文期间，他们发现蛋白质难以获取的问题是生物学领域的首要障碍和关键瓶颈。他们着手解决蛋白质难以获取的问题，以期改善人类健康状况。公司的愿景是打造出从DNA到蛋白质的原型设计系统，以减少在药物发现计划中获得靶蛋白的时间和障碍。上海曼博生物是Nuclera品牌的官方代理商。 芯片级体外蛋白表达体现较前沿的进展。杆状病毒蛋白表达检测
在合成生物学中，无细胞蛋白表达技术是构建人工细胞和基因电路的he xin工具。研究人员通过混合不同物种（如大肠杆菌+哺乳动物）的裂解物，创建杂合翻译系统，以实现跨物种蛋白的协同合成。该技术还支持无细胞基因线路的快速原型设计，例如将CRISPR组分与报告蛋白共表达，用于体外诊断工具的开发。由于摆脱了细胞膜的限制，CFPS可直接整合非生物元件（如合成聚合物或纳米材料），推动人工合成生命和生物-非生物杂合系统的前沿研究。无细胞蛋白表达技术可快速表达膜蛋白（如GPCRs、离子通道）用于药物靶点研究，解决了此类蛋白在细胞内难表达、易沉淀的问题。在诊断领域，基于CFPS的体外转录-翻译系统被整合到便携式设备中，用于现场检测病原体核酸（如埃博拉病毒），实现“样本进-结果出”的快速诊断。此外，该技术还能合成定制化抗原，用于抗体库筛选或个性化cancer疫苗开发。杆状病毒蛋白表达检测原核蛋白表达速度快，但真核蛋白表达更接近天然结构。
无细胞蛋白表达技术（CFPS）的雏形可追溯至20世纪50年代。1958年，Zamecnik头次证明细胞裂解物中的翻译机器可在体外合成蛋白质，为技术奠定基础。1961年，Nirenberg和Matthaei利用大肠杆菌裂解物破译遗传密码子，推动了分子生物学的发展。然而，早期技术因表达量低、稳定性差，长期局限于实验室研究，主要用于密码子解析和翻译机制探索，未实现规模化应用。近十年，无细胞蛋白表达技术技术加速向医疗、合成生物学等领域渗透。例如，在COVID-19期间，该技术被用于快速生产疫苗抗原和抗体。同时，AI算法的引入实现了反应条件智能预测，进一步优化表达效率。中国企业如苏州珀罗汀生物通过自主研发试剂盒，推动国产化替代。未来，无细胞蛋白表达技术或与代谢工程、微流控技术结合，成为生物制造和准确医疗的he xin工具。
在特殊应用领域，无细胞蛋白表达技术CFPS的性价比难以用传统标准衡量。例如：① 非天然氨基酸标记蛋白（如ADC药物开发），细胞系统需基因改造且产量极低，而无细胞蛋白表达技术CFPS直接添加修饰氨基酸即可实现，单次反应成本虽高但省去数月工程菌构建时间；② 便携式生物制造（如战场急救蛋白生产），冻干无细胞蛋白表达技术CFPS试剂可在无冷链条件下即时合成，其“按需生产”特性大幅降低仓储物流成本。这些场景下，无细胞蛋白表达技术CFPS的技术独特性使其成为高性价比解决方案。添加硒代甲硫氨酸的体外蛋白表达实验，直接获得 X 射线晶体学级硒标记蛋白。
eProtein Discovery系统：一种将无细胞蛋白合成与数字微流控相结合的快速蛋白质原型系统。
传统的蛋白质表达纯化流程十分依赖人工操作，并且往往需要几周甚至更久。无细胞蛋白表达的兴起可将这一时间缩短至十几个小时，但是仍需要现进行表达载体的制备，体外扩增和高通量蛋白表达然后再进行筛选等多步操作。Nuclera将这些复杂的流程集成到eProtein Discovery系统。该系统使用基于数字微流控的智能卡盒、无细胞蛋白质合成和荧光蛋白检测技术，使研究人员更容易大规模获取高质量蛋白质。 体外蛋白表达作为现代分子生物学的重要工具之一。无细胞蛋白表达载体
从模板添加到获得功能性体外表达蛋白只需6小时，而HEK293系统需两周。杆状病毒蛋白表达检测
无细胞蛋白表达技术（CFPS）根据反应体系的设计可分为分批式（Batch）、双层式（Bilayer）和连续交换式（CECF）三种主要形式。分批式是Zui基础的形式，反应在单一试管中进行，操作简单但受限于底物耗尽和副产物积累，表达时间通常只4小时，适合小规模筛选（如Promega的试剂盒）。双层式通过密度差异将反应液与缓冲液分层，延长反应时间至8-20小时，日本CFS公司的产品采用此设计。连续交换式（CECF）通过半透膜连接反应室与供应室，持续补充底物并移除副产物，可将反应延长至24小时，产量明显提高（如德国RTS系统的1mL及以上规模产品）杆状病毒蛋白表达检测
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