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    Cisco园区局域网交换机CiscoCatalyst1000系列：C1000-24P-4G-L。CiscoCatalyst1300系列：C1300-24P-4X。CiscoCatalyst2960-X系列：WS-C2960X-48FPD-L、WS-C2960X-48FPS-L、WS-C2960X-24PS-L3。CiscoCatalyst9200系列：C9200-24T-E、C9200L-24T-4G-E、C9200L-48P-4X-E、C9200L-48T-4X-E、C9200L-24P-4G-E3。CiscoCatalyst9300系列：C9300-48P-E、C9300-48S-E、C9300-48T-A、C9300-48T-E、C9300-24S-E、C9300-24P-E、C9300-24T-A、C9300-24UX、C9300L-24P-4X-E、C9300L-24T-4X-A、C9300L-24T-4G-E、C9300X-24Y-A、C9300X-24Y-E、C9300X-48TX-A3。CiscoCatalyst9400系列：C9407R-48T。CiscoCatalyst9500系列：C9500-32C、C9500-48Y4C-A、C9500-48Y4C-E、C9500-24Y4C-A、C9500-24Y4C-E、C9500-12Q-A、C9500-24X-A、C9500-40X-E3。CiscoCatalyst4500系列：WS-C4503-E、WS-C4506-E、WS-C4507R+E13。数据中心交换机CiscoNexus9000系列：N9K-C93180YC-FX3、N9K-C92160YC-X、N9K-C93180YC-EX、N9K-C9336C-FX2、N9K-C93240YC-FX23。CiscoNexus3000系列：N3K-C3524P-XL、N3K-C3548P-XL3。CiscoNexus6000系列：CiscoNexus60004。CiscoNexus7000系列：CiscoNexus7000、CiscoNexus77004。 操作简单，界面友好，即便是新手也能快上手。无论是家庭、商铺还是企业，都能为您提供全项的安全守护。USG6525E-AC布线

2025年安防行业预测：5G与安防视频监控技术的5大关键趋势5G技术是一项以前所未有的速度和可靠性提供数据传输的技术，它的出现将极大地促进安防视频监控技术的发展。随着5G技术的快速发展，安防视频监控系统将在多个方面迎来明显的改进和创新。伴随着2023年进入尾声，2024即将到来，那么在2024年，5G技术与安防视频监控技术又将迎来怎样的发展趋势和机遇挑战?1、远程视频监控的增强在5G技术的支持下，安防视频监控的图像质量得到了极大的提升。高速连接和稳定性将加强远程监控的效果，实现更高质量的远程视频监控体验。高清视频的传输使得监控画面更加清晰，细节更加丰富，从而让监控人员能够更准确地识别目标，更灵活地应对不同场景。此外，5G网络的高带宽特性还允许同时传输更多的视频流，使得监控系统能够覆盖更广的区域。智慧安防监控EasyCVR视频管理平台能在复杂的网络环境中，将前端设备统一集中接入。在网络传输上，平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的快捷传输，视频流经平台处理后可对外进行多格式的分发，实现多展示终端观看(电脑、大屏、电视墙、手机端等)。国标GB28181协议EasyCVR安防平台能同时播放多路视频流，视频画面1、4、9、16个可选。扬州摆闸定制H3C 交换机，支持 VLAN 划分，苏州东元销售，实现网络隔离与灵活管理。

   才能够开发出一系列的智能化监控应用设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。大致介绍说明完三种较常见的AI人工智能的安防应用技术内容，接下来我们再进一步探讨AI人工智能在AI安防上的深度技术发展：1、多特征识别技术一般在大量影像数据资料下，想要从历史和即时的影像资料中筛选犯罪嫌疑人有如大海捞针，而多特征识别技术则是透过人工智能的方式，让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，节省人力物力的同时也缩短犯罪嫌疑人的到案时间。现在部分厂商利用先进的深度学习技术，研发出能够克服光照、天气等不可抗力因素，快速准确地识别出个体人物的各种重要特征，如性别、年龄、发型、衣着、体型、是否戴眼镜、是否骑车以及随身携带的物品等。个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式，可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别，并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索，即时找寻可疑人员，发出预先告警信号。2、姿态识别技术姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势。

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   是一种可在远距离就感知的生物行为特征技术。和其他生物特征识别技术相比，姿态识别的优势在于非接触性、非侵入性、易于感知、目标物难以隐藏和伪装等。姿态分析还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式，例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。基于这些优点，姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分，尤其在AI安防领域中具有广的应用和经济价值。3、3D相机技术身高是人体重要的资料特征之一，在一些特定的场所，例如风景区入口、车站收票口等对身高要求都有明确的规定。传统利用尺度工具测量身高的方法虽然操作简单，但需要被测人员配合，不只速度慢，精确度也较差;超声波、红外线等方式虽可实现自动测量、精确度较高，但对测量环境条件的要求有较多限制，不适合用于公共场所，而3D电脑视觉技术的3D相机则可以很好地解决上述问题，提供多场景、非接触式、自动化的量测。3D相机是利用深度感测器获取现实场景的深度资料和颜色资讯，透过座标变换建立深度资料与3D座标之间的对应关系，然后藉由去杂讯、配对位准等运算法去除干扰并减小误差，后再以3D重建的方法得到身高以及其他资料。USG6525E-AC布线