公交刷脸收费机技术参数:
(1)外形尺寸:
(2)通信接口:USB RS232 ;
(3)外接电源:DC12V/500MA ;
(4)存储容量:100000记录 ;
(5)工作环境:-25℃ ~ 60℃;湿度:10% ~ 90%;
(6)工作频率:13.56MHz ;
(7)卡操作距离:50MM ;
(8)卡读写时间:小于0.3秒;
(9)通讯方式:RS485/RS232,波特率19200bps ;
(10)供电电压:AC220V,50HZ。带后备电池;
(11)发卡容量:500万张;
(12)黑名单容量:500万张;
(13)支持一卡通并网。
值得一提的是,刷脸支付机具并非只有刷脸支付功能,还有扫码功能,在顾客不用刷脸支付时,这相当是一个扫码机具,可以提升机具的实用性。
系统组成:整个系统由公交收费管理系统、硬件设备、APP(公交出行APP-邦客惠)组成
公交收费机在智能公交有啥应用?臻智付公交收费机大放异彩。测温客流统计公交收费机源头厂家校车刷卡考勤设备,智能校车刷卡系统,校车刷脸考勤机的简介:
1:学校安全事件时有发生,孩子的安全也是家长特别关注的问题,每送孩子上校车收到学校发来安全短信才放心,所以卡联股份为了解决校车这一痛点,投入巨额资金研发出了一整套校车刷卡考勤设备,智能校车刷卡系统,备受校园客户的青睐。
2:刷脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为核验人脸,存储的为第二人脸,如果核验人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。
3:当前学校对刷脸校车刷卡系统要求及高,上车刷卡下车刷卡并把相关信息发到家长的手上这是特别基本的要求,更高的要求则需要扫脸并把相片发到家长手机,让家长足够放心。 测温客流统计公交收费机源头厂家我司自助研发的公交一卡通之车载机刷卡消费系统 。

深圳市臻智付科技有限公司,专注于智慧交通,智慧消费--卡通应用领域17年,以智能公交收费系统,人脸识别消费终端设备为主要产品,是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景,我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!
随着国内**逐渐得到控制,复工复产也进入状态,但是避免二次**的产生,很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作,我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端,以及通道测温终端,采用无接触方式,预防杜绝有发烧人员进入工厂重点,确保复工复产有序的进行。
公交刷脸考勤机的主要功能:学生刷脸,微信公众号推送信息(学生姓名、上车时间、乘车位置、学生刷脸图片等)给家长;
学生滞留车内,设备自动启动自动防滞留报警,推送提醒;
刷脸扫码验票终端使用效果:相比刷卡、证件/二维码扫描、指纹识别等考勤系统,人脸识别门禁考勤够利用人脸特有的特征性进行精细识别,在通过效率与管理效率上更胜一筹。通行效率比传统的刷卡模式提升了超5倍,再也不用担心因为找卡耽搁时间而迟到了。此外,考虑到校车门禁等多种安装场景需求的多样性,臻智付专门设计了多种规格的终端设备,可分别用于校车,公交车,门禁、闸机、办公室入口等场合,为客户提供人员通行、访客预约、考勤管理等智能化管控服务。 巴士管理中心存储系统内所有数据,并进行相应的处理、统计、分析,同时进行系统数据清算。

公交巴士刷脸扫码验票系统说明:
针对企业、机场,公交客运后勤管理需求,由我公司组织研发的“刷脸扫码支付管理系统”管理软件和智能公交刷脸扫码机终端,不仅能完全满足客户多种管理方式的需求同时能有效的扩充满足多种智慧交通乃至一卡通领域的应用需求。整个系统设计采用先进的B/S构架,采用SQL server数据库结构,能满足分布式系统的多种应用。这种采用计算机来管理的管理系统,既能实现对消费过程的有效监督,又能通过科学、严格的管理提高工作效率。
臻智付刷脸扫码系统采用智能方式,分为脱机、在线联机方案,着眼于管理和成本控制,帮投资者省去大量的后期维护成本,因此一个完整的公交收费管理系统由两部分组成,即管理中心、公交刷脸扫码设备。 公交收费机设备包含了定制的二维码扫描模块、供电模块、4G模块、屏幕显示模块、语音交互模块等对接功能。测温客流统计公交收费机源头厂家
公交收费机与传统投币比有何优势?臻智付公交收费机优势明显。测温客流统计公交收费机源头厂家
人脸识别系统以人脸识别技术为辅助,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。
多年前,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟,现在可以***用在公共交通,校车考勤,大厦工厂等考勤。。 测温客流统计公交收费机源头厂家
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