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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

        刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势,但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称,刷脸设备的精细度达到了99%以上,就算是双胞胎也能有效识别出,但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗?

    公交刷脸支付从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求,基本要求是,当LDAFAR(智能检测错误接受率)为1%时,LPFRR(智能检测错误拒绝率)应≤1%。智能检测要求更好的一般是,当LDAFAR为0.1%时,LPFRR应≤1%。智能检测的技术,包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能,各种智能检测方式由不同的优劣。 支持二次开发公交刷脸支付诚信企业推荐

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    针对现在刷脸支付目前的痛点,公交出行本身就是一个密集型集中人群,公交公司可以通过多渠道宣导刷脸的便捷性,普及刷脸支付优势,让乘客能够大胆用,放心用,提升用户对刷脸支付的认可。而在保障数据安全方面,更是要特别重视市民个人的信息安全,可以与当地公安等职能**门合作,确保公众敏感信息安全。虽然刷脸支付还会面临着一些问题,但刷脸支付在交通出行领域的快速发展已经是显而易见的,越来越多城市地区开始试行刷脸支付,犹如种子扎入大地,预计明年必然会为移动支付、交通出行等人们的日常生活带来新的改变。智慧城市公交刷脸支付产品生产厂家

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     现在各大商超已经用到了支付宝刷脸支付以及微信刷脸支付,公共交通领域今年也有很多城市在试点阶段,我个人认为涉及的领域也挺多的,公交刷脸支付智能终端主要用于金融、电子商务等领域,主要功能有无线通讯、GPS定位、IC卡读卡、电子支付、余额查询等。主要应用于以下应用领域:

1:公交车消费刷脸扫码支付 

 2:巴士刷脸扫码验票支付

3:旅游景点/游乐场消费刷脸扫码支付

4:公交刷脸支付乘车以及余额查询

5:企业巴士刷脸扫码支付

 6:校园巴士刷脸扫码支付

7:校车刷脸扫码考勤 

8:企业班车刷脸扫码验票

9:游乐场刷脸扫码支付 

10:会议签到刷脸扫码验票

     通勤巴士公交刷脸支付在公关交通出行领域更是契合刷脸支付发展的,随着国家也在大力提升网络通讯的速度,特别是5G到来,是建设智慧城市中的重 要的一环,包括金华,驻马店等城市都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通,未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加,在用户体验上对于在高峰期交通出行方面,刷脸支付的使用效率更高,其带来的体验效果也更好,用户不需要手机,从而不必担心手机没电或没网,哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行,自由度**提升,更是可以解决老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题,提升了市民的出行体验,对于市民来说有多了一种乘车支付方式,**提高了出行的便捷性。

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公交刷脸支付终端参数:

系统:安卓7.1系统,支持二次开发对接

定位方式:GPS、北斗(选配)

工作温度:-25℃~65℃

工作温度: -40℃~75℃(需要定制)

储存温度:-45℃~85℃

显示方式:8英寸TFT-LCD

显示屏,1280*800

工作电压:DC 8V-55V

通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗:≤ 10W

采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。

支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能; 重庆公交刷脸支付系统欢迎来电

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新思界行业分析人士表示,在智慧城市、平安城市的建设需求下,我国销售的应用领域不断拓宽,市场需求持续增长,行业发展前景广阔。市场都在谈语音识别生产型,但很少有企业注意,声纹识别以及语音情感识别也归属于智能语音技术。但可具体分为说话人辨认和说话人确认。在不同场景,声纹识别技术的选择不同,如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而银行交易时则需要确认技术。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准,但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年,我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的**系统的明显转变。 城乡公交刷卡机|一卡通设备|Linux/安卓二次开发|人脸识别扫码支付如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业,解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识有效结合,形成高效迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。支持二次开发公交刷脸支付诚信企业推荐

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