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公交收费机基本参数
  • 产地
  • 深圳
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 是否定制
公交收费机企业商机

   动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法,通过摄像头采集的画面传递给算法处理,算法对图片数据进行识别判断,先检测到人脸,然后提取人脸特征进行后台比对,返回识别结果,自带人脸识别检测功能,有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡,接触式IC卡等传统消费机,是广大学校,企事业单位提高管理水平,实现智能化的比较好选择。

1、人脸验证速度快,系统采用宽动态人脸检测,200万像素摄像头,识别速度小于0.2S。

2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费,支持定制特殊卡消费。

3、系统安全可靠,双目人脸检测,杜绝照片视频识别,杜绝盗刷,解决卡片丢失造成损失,改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。 公交收费机屏幕采用5英寸高清液晶屏,支持4G传输,保证良好的网络连接性能,确保支付系统的准确连接。公交车电子客票公交收费机系统推荐

公交收费机

臻智付专注为公交人脸识别收费、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营

人脸识别系统特点:

1、采用深度学习算法,识别速度快、准确率高,1:N人证对比准确率;

2、精细度高,能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配,杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生;

3、拥有多角度动态形式人脸识别技术,完全超越了传统的静态人脸识别技术,适合多种场景的使用;

4、快速验证,只需1-3秒就可以完成身份核验;

5、人证合一验证终端设计符合人体工程学,提高用户的体验度。 公交车电子客票公交收费机系统推荐我司助力新乡城乡公交实现分段智能收费,减轻收费员的工作压力。

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         城市公交的“无人售票”系统经过多年的运作,在管理上已日趋完善,但新的课题又呈现在我们的面前。“零钞不够”,这是实行无人售票以来乘客与公交公司之间*大的矛盾。“无人售票”对车辆的承运速度和业务管理无疑是起很大的促进作用,但是由于“不设找赎”,对身上没有足够零钞的乘客来讲,肯定是增加了经济负担,这正是推行 “无人售票”之后,乘客*大意见之处。“无人售票”需要完善,另外随着经济环境的变化,取消月票,也是势在必行。非接触式IC卡技术的推出为实现城市公交自动收费提供了现代技术的支持。

  本系统每台收费机可脱机**操作使用,也可联网使用。每台都具有使用权限加密功能,可以完全防止和杜绝非法卡的侵入。

      公交刷脸考勤机的主要功能:学生刷脸,微信公众号推送信息(学生姓名、上车时间、乘车位置、学生刷脸图片等)给家长;

学生滞留车内,设备自动启动自动防滞留报警,推送提醒;

刷脸扫码验票终端使用效果:相比刷卡、证件/二维码扫描、指纹识别等考勤系统,人脸识别门禁考勤够利用人脸特有的特征性进行精细识别,在通过效率与管理效率上更胜一筹。通行效率比传统的刷卡模式提升了超5倍,再也不用担心因为找卡耽搁时间而迟到了。此外,考虑到校车门禁等多种安装场景需求的多样性,臻智付专门设计了多种规格的终端设备,可分别用于校车,公交车,门禁、闸机、办公室入口等场合,为客户提供人员通行、访客预约、考勤管理等智能化管控服务。 公交收费机设备包含了定制的二维码扫描模块、供电模块、4G模块、屏幕显示模块、语音交互模块等对接功能。

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      刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题,公交刷脸支付的使用流程如下:市民首先需要下载智慧出行APP,下载后通过自己的支付宝给APP充值,只要APP里面有余额,乘客并且通过APP做人脸采集,人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号,所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。

    关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题,市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面,我们的APP属于第三方平台,我们公司是通过绑定第三方账号,这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面,这个钱的就很安全的,有银行监控还还有公共交通监督,对于市民以及使用方都是有保障的。 乘客刷脸扫码即可完成乘车流程,整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步提高了车站的运转效率。公交车电子客票公交收费机源头厂家

公交刷卡机带红外测温功能:通过安检门前,先进行红外测温,液晶显示屏显示实时测量温度。公交车电子客票公交收费机系统推荐

   人脸识别系统以人脸识别技术为辅助,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。

      多年前,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟,现在可以***用在公共交通,校车考勤,大厦工厂等考勤。。 公交车电子客票公交收费机系统推荐

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