公交刷脸支付终端的产品特点: 1、配置结构光摄像头,支持人脸识别刷脸支付 2、聚合支付,支持扫码支付、NFC刷卡支付 3、支持5G,4G、WIFI、等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能 4、安卓7.1系统,支持二次开发对接 5、显示方式:8英寸TFT-LCD显示屏,1280*800 6、工作电压:DC 8V-55V 7、通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一 8、功率损耗:≤ 10W 9:采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击; 10:针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制; 11:符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 12:支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能;扫码验票终端支持远程参数设置、远程升级、远程采集数据。测温电子客票扫码验票上门安装
公交出行是现在大部分工作日的首先,但是随着**的发酵,对于公交公司做好乘客测温工作的难度加大了很多,普通的方式通过手持式测温仪,但是投入的人力财力比较多,为了减轻客运公司的压力,我司加大研发力度,研发出刷脸测温一体机,在市民上车刷脸或者扫码支付相应车费的同时,通过红外测温仪对于乘客的体温也进行了想对应的测温,对于体温不正常的乘客有相对应的语音提示,这个时候司机及时要求乘客到相应的医疗机构进行检测,此次乘车可以拒绝其乘坐,避免交叉交叉传染,确保大部分人的安全。也欢迎广大的客运企业提出好的思路和建议,我司也会及时进行优化。 刷身份证电子客票扫码验票制造厂家在智慧交通领域中涉及到大量的扫码支付和验票业务,比如公交,新兴的网约公交等出行方式可以扫验票码交易。

你还在为出行没拿卡,没拿手机坐不了车尴尬吗?我司今年推出公交刷脸乘车系统,刷脸扫码即可支付乘车,刷脸支付不仅是一种支付手段,更是一个基于刷脸的应用平台,它的意义完全不逊色于10年前移动支付的诞生。你还在等什么?现在很多公交公司和企业巴士或者网约巴士均可实现刷脸乘车,不仅*提升了运输企业的形象,更是提高的上车速度,对于外来旅游人员更是提供贴心服务,抓住市场先机十分重要,不要让别人在你之前抓住商户的心,赶快下手吧。
臻智付提供的人脸识别设备与景区的票务系统进行数据对接,其主要功能为:景区入口采用刷纸质票/刷IC卡+人脸的应用模式,进景区必须**或者刷IC卡并进行人脸比对(顾客进景区自动进行人脸采集),出景区不做识别。**/刷IC卡时,人脸识别首先从后台检索该票或年卡对应的人脸信息以确定是否是有效**或刷卡;若为顾客**或刷卡,人脸设备直接调用检票接口,检票接口返回门票或年卡信息,如果票无效,人脸设备进行界面及语音提示。若为有效票,闸机伴侣自动将票或卡的信息、人员信息和人脸绑定并上传至后台,同时触发闸机开闸;若是二次**或刷卡,闸机伴侣将实时人脸与从后台检索到的人脸进行比对。比对一致则调用检票接口进行检票,若为有效票,触发闸机开闸;如果人脸比对失败,人脸设备进行界面及语音提示。
产品及系统:人脸识别终端设备
应用效果:
●防止一票多用
●票+人绑定,确保信息的准确性
●游客智能验票,提高验票效率,减少人员工作量
●提升客运站以及景区现代化、智慧化和科技化水平 机场巴士无人值守扫码验票安全出行。

“臻智付生态圈由三大主要产业模块组成,即智能快付终端+大数据综合管理平台+APP软件。ZF大数据平台系统广泛应用于场景涵盖公交、地铁、企巴、校巴、出租车、停车场、景点、充电桩、水控、餐饮以及商超等领域的智慧城市民生工程。
日前,记者走进位于深圳市龙岗区南湾街道丹竹头社区的ZF总部研发基地,参观了这家专注研发智能IC卡系统的科研成果展厅,一幅幅栩栩如生的应用场景画面,记载并见证了智慧城市一卡通行业的诞生与成长经历。
公司总部经过15年的艰苦创业取得一次又一次的辉煌成就,我司一直坚持以聚焦战略、技术创新、诚信服务、开放合作为经营理念,连续多次获得****及AAA信用等级荣誉称号,先后获得知识产权和**总共一百多项,在2017年成功顺利在新三板挂牌。 扫码验票终端主要应用于: 铁路、公路、水路、航空、机场等各个客运枢纽的客票检验,扫码验票,方便快捷。测温电子客票扫码验票定制开发
扫码验票机支持验票结果语音提示,更智能且更便于管理。测温电子客票扫码验票上门安装
车载刷脸扫码验票终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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