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扫码验票基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • 818F
  • 重量
  • 1KG
  • 产地
  • SZ
  • 可售卖地
  • 国内外市场均可销售
  • 是否定制
  • 材质
  • 工程材料
  • 配送方式
  • 快递
扫码验票企业商机

     臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验,与多家**企业合作,比如与腾讯企业,支付宝,腾讯,中国移动,中国银联,恒大,百度。。等企业提供智能车载终端设备,这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作,到近期的安卓广告机的深度合作,产品应用在智能消费,消费电子等场所,**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可,我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能,智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入,积极学习,提高关键技术,遵循行业标准,加大技术成果转化。扫码验票机可以拓展200万像素、双目视觉模组实现自助验票。大巴扫码验票

一、方便乘客

1、上下车信息提醒:以微信(或短信)方式将学生上下校车信息及时告知家长,确保乘客或家长实时掌握孩子上下车时间。

2、实时位置方便接送:家长可通过微信查看车辆位置,方便接送。

二、方便司机

1、乘车名单考勤表:每车每趟次都有**的考勤详情表,显示在屏幕上,司机一目了然的可以看到谁还没上车,或没下车。

2、车上人数自动统计:设备左下角显示车上人数,上车增加,下车减少,智能避错,准确显示车上剩余人数。

三、校车公司管理

1、司机和照看员考勤:司机和照看员每次出车前刷脸考勤,系统将记录每次考勤详情。避免随意更换司机或照看员私自离岗。

2、每台车每日乘车详情表打印:校车公司可通过系统打印每台车每个孩子上下车的详情信息,做好记录,规范管理。 客运车扫码验票厂家针对各类景区,滑雪场,滑冰场,游乐场,水上乐园等各类接送班车要求可以按客户要求定制更多功能。

      深圳市臻智付科技有限公司,专注于智慧交通,智慧消费--卡通应用领域17年,以智能公交收费系统,人脸识别消费终端设备为主要产品,是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景,我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!

     随着国内**逐渐得到控制,复工复产也进入状态,但是避免二次**的产生,很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作,我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端,以及通道测温终端,采用无接触方式,预防杜绝有发烧人员进入工厂重点,确保复工复产有序的进行。


      车载刷脸扫码验票机采用有两款可以选择,一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏:采用宽温TFT真彩液晶屏,显示内容更加丰富醒目,支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面(公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示)等应用,提升乘客和驾驶员的应用体验。

     二维码精细扫码:设备内嵌扫码头,采用广角扫码,带白色面光源,美观醒目的同时兼具补光功能,对手机放置角度和距离要求低,扫码响应迅捷;工业级温度指标,车载环境防震设计;支持手机码和纸质扫码单元小巧精致,无外露部分,防水防尘,完美融入一体式面板。

     数据安全可靠:数据存储具有备份,整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整,保障数据的安全可靠。 巴士扫码验票机支持二次开发,可提供简单易用的开放接口满足各类第三方系统对接;

臻智付刷脸扫码硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产,2018新推出的出一款8寸大屏,双目摄像头,高性能,适用于公交、巴士,客车,校园巴士,企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 公交刷脸支付终端大气有质地,设计精致,安装灵活,这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸TFT显示屏,集成IC,CUP,银联等刷卡模块以及二维码扫描模块,可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外,也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种商超充值刷脸支付等智慧金融场景 扫码验票机基于Android系统,更开放、更稳定、更灵活、功耗更低;客运车扫码验票厂家

对于扫码验票系统在启动前,二维码公交车载机内设有级别的收费金额标准,,缴纳的乘车费用相同。大巴扫码验票

       车载刷脸扫码验票终端机的特点:

设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,

采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,

开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),

识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。



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