四川目标跟踪图像识别模块专业团队

人工智能是计算机学科的一个分支，深度学习、机器视觉是机器学习研究中的一个领域。深度学习和机器视觉主要是针对图形进行更深层次的挖掘和分析，是人工智能的实际应用。而人工智能除了对图形的处理外，还包括对语音、运动、社交等方面的处理和控制。由于机器视觉主要是对图像进行识别，因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了大量应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。RK3588是小型化纯国产板卡。四川目标跟踪图像识别模块专业团队

Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）；具有波门自动搜索和波门引导跟踪功能；能够对目标进行跟踪，并输出目标测偏量；同时具有质心和模板匹配2种跟踪方式；跟踪目标支持波门自适应；支持跟踪丢失后重新检测，具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力等特点。能够广泛应用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界，边海防监控系统等场景。为快速应用的成品系列，Viztra-LE034图像跟踪板拥有4路通用型视频输入输出接口，能够快速落地应用，减少开发时间。河北边海防图像识别模块供应商无人机小吊舱可以采用慧视RK3588图像处理板实现远程目标锁定。

人工智能算法具有复杂性。在算法内部，世界的复杂性转变为五彩缤纷的内部活动模式。“现在的模型有数百万个人造神经元，深度达到了几十层”。人工智能算法市场的特征与大多数产品市场形成鲜明对比：在大多数产品中，个人可以轻松评估其所带来的利益和安全风险，而高度复杂和不透明的人工智能算法需要监管机构的**评估。而且算法过程是动态的，其规则在新的数据模式中不断发生着变化，同样的问题在时间1所输出的结果，有可能与时间2所获得的结果没有相似之处，这种动态性使算法本身变得更加复杂。

在自动驾驶领域，我们需要面对复杂的行驶环境。相比高速场景，城市道路情况更加复杂，路口多、车道复杂，还有非机动车和行人。就比如在一个红绿灯路口，面对不同的方向，车辆就需要找到正确的车道，同时还需要防范行人和非机动车。但想要实现更高阶的自动驾驶，城市场景又是必经之路，不可能一直停留在高速及城市快速路的阶段，并且用户用车的场景中城市占比要远高于高速场景，因此高精度的目标识别就显得尤为关键，成都慧视开发的RK3588图像处理板具备工业级性能，能够实现快速精确的目标识别，且高精度的算法也能支撑复杂的城市道路环境。RK3399图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板，该板卡采用国产高性能CPU。

RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域，不会过多增加无人机载重负担。软件方面，在此基础上定制板卡的处理能力，其中：可见光通道图像处理能力：1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力：640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10％，双振幅不小于2/3视场，作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场，作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素，识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能，高清视频存储能力不低于1h，以满足特殊需求。在硬件方面，针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口，针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口，视频输出接口则采用H.264编码。RK3588图像处理板识别概率超过85%。四川边海防图像识别模块研发

RV1126是纯国产化图像处理板。四川目标跟踪图像识别模块专业团队

人工智能算法具有危险性。算法的危险性体现在两方面，一是以低概率犯下严重错误，主要体现为算法的出错。人工智能算法被广泛应用于各个领域,自动驾驶领域的算法出错或会导致严重的交通事故，医疗领域的算法出错或会导致病人的死亡或重伤，金融领域的算法出错或会使投资人遭受巨大财产损失。二是造成可能较小但长期而又***的危害，主要是指算法运行过程和结果缺乏法律规制而导致的偏差。例如算法所使用的数据是通过长期侵害人类隐私权而获得的，算法结果可能存在歧视或侵犯到算法受众的知情权。虽然这些危害有时候不如算法出错时的损害明显和严重，因此而常常被受害人忽略，但亦有导致严重损失的可能。而且，对这些大程度损害的长期放任将会导致人类所创建的法律价值被逐渐侵蚀，人类文明或会岀现倒退。四川目标跟踪图像识别模块专业团队