利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
无人机的商用已经开始铺开,有关数据显示,截止2022年年底,全国无人机运营企业,注册无人机95万架,无人机实时飞行约,飞行时长约。在民用方面,无人机能够用于航拍航飞、物流配送、巡检、测绘测量等领域,具备远程操控、机动性高、成本低、集成快等特点,能够在各种任务中提供了高效、灵活和安全的服务。因此备受市场青睐。以外卖为例,在2020年年底,全国外卖总体订单量就已经达到171.2亿单,并且以7.5%的速率同比增长。至去年底,美团无人机于深圳的试运行航线已在5个商圈落地,航线覆盖18个社区和写字楼,累计配送订单量超12万单。慧视智能5G窄带视频传输机支持多输入多输出技术(MIMO)。低延迟视频交互
在这样的市场需求困境下,成都慧视研发的窄带高清音视频传输系统就应运而生。窄带高清音视频传输系统基于G-share压缩技术,搭载自主的智能极限编解码、多分辨率AI融合,能够在低带宽(500K-2M)的网络环境下对至多16路摄像头产生的视频进行高并行、低延时的压缩传输,虽然带宽只占原视频的1/10,视频大小减少了1/10,但是视频的画质从肉眼观感上并没有任何区别。这样,低带宽传输解决了如煤矿开采等地下环境网络不佳导致信号传输不稳定的情况,视频体积压缩则解决了视频需要长时间存储带来的高额成本的问题。安全是头等大事,不可轻视,慧视窄带视频压缩将不断完善产品能力,助力安全生产。吉林视频压缩与传输多路数字中国是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
数据中心往往会处理海量的数据,当通过入口带宽网络输入的数据量超过其处理能力时,就会造成入口带宽网络拥塞,这一结果的直接表现就是信息传输变慢,更严重甚至可能导致数据中心瘫痪。对于数据处理企业或者个人而言,这一麻烦将是一个严重的问题,极大地影响着工作效率。网络拥塞是由多种因素造成,例如视频数据的传输,当一个人在进行视频通话时,数据中心的入口带宽能够轻松接入,通话也会十分流畅和清晰。但是当100个人同时进行视频通话时,由于数据中心的入口带宽是一定的,被分割传输100条视频信息,就会造成数据中心带宽压力过大,同时用户的通话质量也受到影响。
再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。这样的困境下,慧视光电窄带高清音视频传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10。也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎。
特别是在“1带1路”发展战略(包括“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路‘’)提出后,我国海事活动日趋频繁,各种远海船舶数不胜数,视频传输与存储的需求蒸蒸日上,因此海洋卫星通信的“拥堵”程度不言而喻。为了保障“1带1路”发展战略的顺利实施,保持相关出海海域高效稳定的通信就十分重要。如何解决海洋通信“拥堵”,实现高效稳定传输?成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统给出了解决方案。高效压缩传输通过自主智能极限编解码、多分辨率AI融合和“G-Share”等技术,对多路高清视频进行高并行、低时延压缩加速,以交互式视频流,实现岸(船)基中心对多艘无线通信(卫星/蜂窝/电台等)船舶在低带宽(100Kbps~2Mbps)通信信道下进行多路高清视频远程实时监控,以及远程实时交互控制船舶网络视频采集设备。视频压缩后传输更加便捷。甘肃电力运维视频压缩与传输专业方案
大型仓库能够使用窄带视频压缩传输来降低带宽占用。低延迟视频交互
作为集中管理企业、组织或个人计算机系统、存储和网络设备的设施。数据中心能够为各种应用程序提供支持和存储数据。在企业、组织的运营中至关重要。因此,数据中心需要24小时运行。数据中心中存储和管理的信息和数据是非常重要的,而这些数据来源与多个不同的应用程序和服务,需要保持随时可用状态。数据如果出现故障,可能会导致业务中断、数据丢失或数据泄露等严重后果。24小时运行的数据中心能够提供高可用性和高容错性,保证业务和数据的安全、完整、可靠。正是由于这种特殊性、重要性,数据中心的电源等支撑其运行的技术设备都是单独配置以防万一。低延迟视频交互
利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
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