青岛综采设备全生命周期管理

  设备物联助力维护管理降本增效行业现状应用介绍应用价值简单易用、数据驱动、降本增效平台展示应用领域设备运行状况无法实时掌控无数据支撑设备服务运营服务随时随地处理服务工单，服务效率提升40%客户及商机管理更精细盘活数据资产价值售后服务成本更低一物一码，快速***掌握设备信息助力产品服务运营，提高销售收入运维成本越来越高设备服务被动客户满意度差设备分布地域广，无法远程监控设备运行情况、故障情况设备工作、故障、服务、客户使用、能耗等数据无法实时获取，无法有效支撑运营服务出现故障需要维修，用户手机随时可提交工单，负责人通过手机随时随地可派工给工程师，工程师根据工单的图文描述快速了解情况，工程师处理过程全程记录，服务记录全部存档，服务打卡地图显示，服务过程用户可评分、服务绩效报表可视化呈现，管理更简单。通过物联网技术设备故障快速远程定位诊断，减少无效的出差。支持远程调试和远程升级，不出差也可以解决问题设备工作、故障、服务、客户使用、能耗等数据无法实时获取，无法有效支撑运营服务出现故障需要维修，用户手机随时可提交工单，负责人通过手机随时随地可派工给工程师，工程师根据工单的图文描述快速了解情况。数据统计和分析功能，深入挖掘设备数据，发现潜在问题和改进机会。青岛综采设备全生命周期管理

  企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导，还是企业自身产业升级的需求，企业的数字化转型势在必行。企业数据化转型比较好实践路径工业企业实现数字化转型需要根据企业自身特有需求，针对生产设备循序渐进的进行。从比较低层设备数据连接，设备数据可视化，设备数据分析，设备故障预测，设备自适应到引入AI人工智能分布实现。设备运维管理一体化平台架构设备运维管理一体化平台流程闭环实现设备运维管理一体化，必须先要做到业务流程的整体闭环。从而实现，设备看得见，设备找得到，状态可控，从而达到效益提升。潍坊求索固定资产管理系统智能能源管理，优化能源使用和成本控制，提高能源效率。

   缩短维修周期的同时提高了效率，系统自动生成数字化工单，为设备维修流程带来了更高的便利性、效率和透明度。扫码报修后，维修过程全纪录清晰可查，备品备件自动关联，维修记录自动生成知识库。4.保养计划管理：对设备进行预防性按时保养维护，确保设备处于完好状态，充分发挥设备效能。多种智能提醒方式直达维保人员手机端，实时提醒，有效提高完成率。5.点检巡检管理：日常点检与专业巡检保障设备稳定运行。支持按照计划自动生成任务，多元展示设备巡查数据；支持自定义巡检周期，手机端自动接收消息提醒防止遗忘；巡查行为标准化，数据真实可靠。6.工单管理：工单作为用于跟踪、分配和处理任务、工作请求或维修需求的重要工具，可有效组织和监控工作流程，确保任务按时完成，优化资源利用和提高工作效率。7.备品备件管理：实时备品、备件、配件管理，与设备双向关联，维修过程自动关联显示。从备件的采购、领用、跨地域跨库调用管理等环节对仓库备品备件全生命周期的精细化管理。8.数据采集与数字孪生：设备OEE自动采集，日志自动同步分析，异常停机原因智能上报，适合所有设备。IOT物联网，读取设备的状态信息，运行时长、以及生产数量的信息。

   设备管理体系标准化系统PMS（设备生命周期管理系统）-开源管理系统“中国制造2025”作为中国工业未来的行动预示中国工业转型将迎来大突破、大提速。在2015年多次提到互联网+的国家战略，推动以云汁算、物联网、大数据为的新一代信息技术与现代制造业、生产业等融合创新，发展壮大新兴业态，为产业智能化提供支撑，促进民族经济体制增效升级，2025计划中提到的智能监测、远程诊断与工业云和工业大数据平台的深度融合指明了智能（预知性预测性预见性）维护领域的新发展方向。从设备管理的角度来看，互联网+设备管理（智能维护）将是设备管理未来发展大趋势。基于云服务的互联网十设备管理，是以设备绿色健康管理为基础，结合大数据，云计算技术，以提升设备全生命周期价值为出发点，实现设备管理从被动维护到主动维护和掌控全局转变的一套系统和大数据平台。它支持企业按两化融合管理体系要求，实现从业务的信息化发展到各设备管理环节的闭环管理，利用信息化带来的创新服务和创新模式，完善设备管理服务体系，提高设备管理精益化水平，创新设备维护手段和模式，促进设备管理业务模式创新和组织管理变革。设备管理体系标准化系统PMS。设备报警和事件管理功能提供实时报警和事件处理，及时响应设备异常情况。

    设备全生命周期管理是指对设备从采购、部署、使用、维护，到报废的全过程进行管理和控制。该过程涉及设备的各种方面，包括硬件、软件、安全、数据等，目的是确保设备在整个生命周期内都能够高效、安全地运行，同时尽可能实现设备价值。在现代管理理念中，设备管理范围开始扩展，从前期规划、设计、制造到设备的选型、购买、运输、安装，再到正常使用、维护、报废等，我们将设备管理的整个过程称为全生命周期，管理涵盖了设备的各个流程和环节。在设备全生命周期管理中，需要注意以下几个方面：采购：在采购设备时需要考虑设备的品质、功能、维护和升级的成本等方面。为了确保设备的质量和服务，可以选择有名品牌的设备，并要求供应商提供保修和售后服务。部署：在设备部署前，需要对其进行配置、测试和验证，以确保设备能够满足预期的使用需求。部署后，还需要对设备进行监控和管理，及时发现和解决问题。使用：在设备使用过程中，需要对设备进行维护、升级和优化，以确保设备的正常运行。同时，还需要对设备的数据进行备份和恢复，确保数据安全性。报废：设备到达寿命或无法继续使用时，需要及时对其进行报废处理，包括数据清理和环保处理等。鉴于以上几个方面的注意事项。可靠的数据存储与备份，保障设备数据的安全和可恢复性，防止数据丢失和损坏。德州电气设备全生命周期管理

设备保养和保修管理，制定保养计划和管理保修工作，确保设备正常运行。青岛综采设备全生命周期管理

   企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导，还是企业自身产业升级的需求，企业的数字化转型势在必行。企业数据化转型比较好实践路径工业企业实现数字化转型需要根据企业自身**需求，针对生产设备循序渐进的进行。从比较低层设备数据连接，设备数据可视化，设备数据分析，设备故障预测，设备自适应到引入AI人工智能分布实现。设备运维管理一体化平台架构设备运维管理一体化平台流程闭环实现设备运维管理一体化，必须先要做到业务流程的整体闭环。从而实现，设备找得到，设备看得见，状态可控，从而达到效益提升。设备运维管理系统功能架构感知层功能包括：数据平台：主要负责生产设备数据的连接时序数据：存储生产设备的状态时序数据机理模型：针对每台生产设备建立机理模型算法模型：针对管理应用建立响应的算法模型开发工具：提供友好的可视化，算法开发工具平台层功能包括：设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括：可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立，利用生产设备运行数据，引入AI人工智能进行智能诊断。青岛综采设备全生命周期管理