虽然现在各种公共交通已十分便捷,但是仍然存在许多无证、无资质的非法车辆,这些车辆无视交通法规,所以超速超载,俨然成为公路安全隐患。例如在车站出入口,经常会有很多人进行拉客,虽然说是坐满就走,但是为了利益比较大化,超员那是常有的事。再比如暑期来临,各种培训班、托儿所成批出现,也由此滋生了许多“黑校车”...
图像标注是一项繁琐的工作,它将耗费工作人员大量的时间精力,长时间的重复动作,也使得工作人员变得倦怠。随着AI技术的不断进步,使用AI来对目标进行分类然后识别,是行业大趋势。这种方式不仅高效,还能节约成本,是企业降本增效的不错选择。SpeedDP是一个针对于0基础从业人员的AI深度学习算法开发平台,它能帮助使用者实现一键式的目标识别、标注,完全解放双手,提升效率。并且本地化的部署方式,能够有效保障企业的各种数据安全。慧视RK3399板卡可以用于大型公共停车场。山东多系统适配目标识别
作为一个针对于零基础从业人员的AI开发平台,SpeedDP深度学习算法开发平台使用操作简便,上手快,目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。此外,慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署,特别适合一些院、所等涉密单位,数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题了。江西快速目标识别售价慧视微型双光吊舱非常适用于无人机领域。
传统的人工标注需要一个人坐在电脑前,对每一张图像进行分类然后打上标签,动作反反复复,呈机械化,久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同,在进行完AI模型训练后,AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署,利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。
在这个感知的过程中,需要对监控摄像头进行AI智慧化升级,通过在监控设备中加入慧视光电开发的RV1126图像处理板,就能实现对进出入的人、车、物进行AI智能识别跟踪锁定,让小区从“人过留影、车过留痕”的自动化访客管理,到未授权进社区人员的智能识别;从老人小孩出社区提醒,到老人小孩/陌生人轨迹查询与追踪,以及消防通道畅通性监测预警、AI周界报警、本地黑名单人员布防等安防举措,成功将各类社区风险挡在门外。可以说,图像处理板的应用能够增强小区的预警、应急能力,从而提升小区居民的安全感、幸福感。 RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。
在智慧门禁领域,为了安全,可以采用人脸识别模式。一方面在小区大门出设置门禁,只有小区住户通过人脸识别方能打开大门,另一方面在单元楼入口设置人脸识别,只有此单元的居民方能自主进入。慧视AI图像处理板通过给摄像头赋能,算法通过对小区、单元楼住户的人脸数据的学习,就能够快速识别进入的人是否为该小区或者该单元楼的住户。在火灾监测领域,慧视AI图像处理板能够替代传统的烟感探测器,定制的火星监测算法能够实时对目标区域的火星进行监测识别,即便是微小火星也可以实现及时报警。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。广西低压线目标识别办公软件
工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。山东多系统适配目标识别
5月31日是世界无烟日,在国家的大力整治下,公共场所的禁烟取得了一定成效,不少公共场所都设有专门的吸烟区域,但是人为的管控并不能做到完全杜绝,吸烟不只会带来二手烟的危害,还增大了火灾风险。据中国消防的数据统计,过去十年吸烟造成的火灾多达20余万起,占火灾总起数7.7℅。一支烟通常延烧时间在10分钟左右,丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1~4分钟左右。烟头表面温度200℃~300℃,燃着的烟中心温度可达700℃~800℃。而大多数可燃物的燃点低于这个温度,如纸张燃点为130℃,棉花燃点为210℃~255℃,天然橡胶燃点为129℃,木材燃点为250℃~300℃,麦草燃点为200℃,涤纶纤维燃点为390℃。烟头的中心温度是以上物质燃点的2倍至5倍。山东多系统适配目标识别
虽然现在各种公共交通已十分便捷,但是仍然存在许多无证、无资质的非法车辆,这些车辆无视交通法规,所以超速超载,俨然成为公路安全隐患。例如在车站出入口,经常会有很多人进行拉客,虽然说是坐满就走,但是为了利益比较大化,超员那是常有的事。再比如暑期来临,各种培训班、托儿所成批出现,也由此滋生了许多“黑校车”...
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