台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业...
通常情况下,50Kbps~300Kbps带宽只能做到语音、文字消息的传输。而低带宽视频采集产品采用“极限视频编码”技术,可实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P4M)输入,在客户端实时输出两路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。窄带视频压缩技术的应用案例有很多,下面将介绍一些常见的应用案例来展示窄带的作用。加快数字中国建设,对建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。甘肃高清视频压缩与传输解决方案
100Kbps~1Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于300ms(不含视频采集及链路传输延时);1M~2Mbps设定码率及信道带宽时,视频编解码与融合处理延时不大于45ms。互动性支持在岸(船)基中心对网络视频采集设备进行远程快速交互,以实现对视频采集设备及其云台的远程控制。支持岸(船)基中心多终端、多用户同时监控与交互控制,且支持移动终端。减少存储成本经过压缩后的视频,画质不变,视频的文件大小却降低了10%,对于有视频存储需求的领域,是一个降本增效的举措。目前成都慧视的窄带视频压缩传输与交互系统已在远洋船舶、远海渔业、海上作业等多个领域落地应用,解决了远海高清通信难点。甘肃窄带多路高清视频压缩与传输高清窄带视频压缩传输能够用于远洋货轮。

高效融合公安、交通、应急、水利、能源等专业指挥调度能力,实现集中式协同调度、应急指挥有助于提升救援效率。但是目前在发生紧急事件时,常常收到诸多因素影响救援指挥:通信窄带宽的情况,难以实现现场多路高清视频、语音的实时回传,指挥员对于前方情况存在看不到、看不全的问题,同时后方人员也不能对前方视频设备进行控制,例如旋转、变焦等操作;2、在通信弱网的情况下,例如只有2G信号的情况下,不能实现现场视频回传,影响高层领导决策;3、移动音视频的远程指挥与协作过程中,多种前端设备,例如执法记录仪、手机、无人机、现场摄像头的融合调度还是存在兼容性和实时性的问题。
慧视窄带高清音视频传输系统基于G-share技术,可以对音频、图像、视频等信号进行压缩,通过有限的窄带网络(500kbps~2Mbps)带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。一方面,窄带网络资源占用会减少带宽压力,有效减少网络拥塞和峰值流量,降低网络延迟和数据传输失败率,提升数据传输效率。另一方面,窄带对数据进行压缩优化后,所形成的的数据相比于源数据大小能够减少1/10,极大的降低了存储成本。与传统音视频传输技术相比,慧视窄带高清音视频传输系统具有占用网络带宽小、传输延时低、传输质量高等优势,是一种高效、节能、环保的传输技术,能够有效帮助企业实现数据中心降本增效。慧视窄带能够解决视频传输乏力的问题。

确保通信稳定是另一个特点。通过视频编码技术进行高并行低延时压缩,降低带宽压力,一方面能够减少整体建设成本,另一方面在无人机数量多时,能够有效保证控制端和无人机之间的通信稳定。实现可视化数据传输实时操控、同步预览、回放4路、9路、16路高清视频(1080P)只需2Mpbs带宽,可极大提升工作效率,拓展应用场景范围。系统兼容性高系统兼容各种应用,支持各种监控平台,也可以对接无人驾驶系统、各种系统管理软件等在本系统上运行。窄带高清音视频传输系统能够实现海上施工可视化监管。甘肃高清视频压缩与传输解决方案
数字中国是构筑国家竞争新优势的有力支撑。甘肃高清视频压缩与传输解决方案
慧视窄带高清音视频传输系统采用G-share深度压缩技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。甘肃高清视频压缩与传输解决方案
台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业...
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