目标检测基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,陶瓷,薄膜,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 加工定制
目标检测企业商机

成都慧视光电技术有限公司的AM5708处理板是采用了创龙SOM­TL5708处理板,内部植入其自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。可支持二次开发,方便快速集成。并在此基础上成功研发视频跟踪板,可用于对视频中指定目标执行跟踪操作。通过将感兴趣目标在视频中的位置信息输入至视频跟踪板,跟踪板完成目标锁定后,持续输出目标在视频中的坐标信息,或者相对于相机光轴的脱靶量信息。产品特点:支持MIPICSI和CVBS两路视频输入,支持在用户选择的输入视频通道上执行目标跟踪。提供RS232/RS422控制通讯接口,用于输入控制指令和跟踪信息的输出。提供自适应点选功能,基于用户给定的目标位置点坐标,自适应对目标进行框选并执行跟踪。提供H.264压缩的视频以及HDMI接口的视频输出。视频输出支持OSD形式叠加跟踪结果。慧视光电助力电力巡检智能化进程。网络目标检测进货价

目标检测

随着5G快速发展,一个万物智能互联的世纪应运而生,人工智能也随着智能互联的发展充满了生机,市场对智能图像处理板的要求也越来越高。随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,慧视光电推出了目前市场上基于RV1126的较小型的图像处理板卡。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。黑龙江目标检测经验丰富智能识别模块是车载视觉系统的大脑!

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传统的工地,基本是靠人在监督、管理,监督管理人员一旦监督不到位就会出现纰漏,引发事故隐患,因此管理人员和施工人员、管理人员和项目之间不能实时有效的沟通,导致管理人员难以管理项目和施工人员的工作情况,造成项目进度慢、人员安全难管控的问题。而智慧工地的建立可以有效的对工地进行管理。下面我们重点介绍AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽监控:可以通过对监控视频的图像处理,有效的实时监控施工人员是否配带安全帽,如果没有佩戴,那么会对相关人员进行框选,然后在后台报警。2.安全作业监控:可以通过对监控视频的图像处理,对违规区域作业进行有效监督。3.物资监控与防盗:可以对进入设定的监控区域内的可疑人员进行有效的提醒,从而起到有效监督物资。

慧视光电双光测温相机产品特点:1.业内先进自带图形化操作系统的测温产品,无需额外配套PC及测温软件。2.高性能ARM加持,新一代AI算法,实现更高效的体温筛查。3.部署简单,三分钟完成快速部署。4.支持鼠标操作,操作简单,可快速上手。5.出厂校验完善,零配置操作,上电即可使用。6.支持HDMI接口高清本地输出,支持RTSP网络视频流输出。7.出现高温目标时,音视频报警输出,报警阈值、报警音量及时长均可配置。8.智能测温技术:通过基于图像的额头检测算法,实时检测额头区域进行测温,避免现场其他高温辐射源干扰,大幅度降低误报率;大数据测温补偿算法,进一步提高筛查灵敏度。应用场景:双光测温相机主要用于体温筛查。该产品可安装在医院、学校、园区、写字楼、商业中心广场、港口、无人值守基站、电力设施、博物馆、银行、仓库、油田、设施等安保场所的出入口。RV1126处理板,智慧视觉应用开发板。

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在无人机应用方面,目标跟踪技术可以作为无人机视觉处理模块,实现对需要拍摄的目标进行持续跟踪,使焦点始终保持在目标上,从而达到更好的拍摄效果。目前,基于深度学习的视觉跟踪技术已经成为无人机视觉跟踪中重要的技术组成部分。成都慧视光电技术有限公司运用自身的图像算法和硬件平台开发优势,推出了系列国产化图像检测与跟踪板卡、全国产化RK3399PRO处理板、全国产化RV1126处理板等产品,全国产化RK3399PRO处理板因为其强大的硬件平台叠加基于行为的算法,能够有效的应对无人机的迫切需求。Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片。视频目标检测报价行情

慧视RK3399PRO图像跟踪板支持目标检测识别目标(人、车)。网络目标检测进货价

近年来,伴随着大数据时代的来临,深度学习在计算机视觉的许多问题,如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功,与传统的目标检测算法相比,深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性,深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题,也一直是工业界重点研究的对象。近几年,业内出现了各种各样的检测框架,不断刷新各种性能指标,然而受限于工业应用的性能与成本要求,效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计,创建了全新的移动端实时检测框架,与其他流行的检测框架相比,该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡,基于选用的硬件平台,可以实现性能优良的移动端实时物体检测。网络目标检测进货价

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