延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的...
大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的慧视AI图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。RK3588小而轻,非常适合无人机吊舱。吉林机载吊舱图像识别模块人工智能
大运村还设有咖啡机器人,这个人工智能赋能下的咖啡机器人,能够以精确的技术做出大师级别的拉花图案咖啡,提供味觉与视觉的双重盛宴。小吃贩卖机器人大运村还有一个智能无人餐厅,里面的小吃机器人能够24小时提供美食,机器人集自动接单、烹饪、出餐、叫号等功能于一体,还能够自己进行清洗,妥妥的无人自动化服务。乒乓球陪练机器人成都GX体育中心体育馆配备的乒乓球机器人,能实现拟人动作发球,训练接球者对发球动作的观察和预判,自定义每个球的速度、旋转和落点。同时,可以针对训练需求设定多种打法。系统包含了乒乓球训练的22个基本动作,训练时,不仅能监测运动员的体力极限,还能记录接发球的速度、落点、动作特征,形成一个数据分析模型,高效提升技战术水平。四川人流图像识别模块专业团队远程监督可以用慧视光电开发的RV1126图像处理板。

无人机吊舱是慧视光电图像处理板一个重要应用方向,能够用于高空侦查、无人机巡检、边防守护、应急救援、智慧农业等多个行业。无人机飞行工作时本身会造成振动,加上无人机吊舱的作业环境复杂,很容易受到电磁、天气、物体、无线信号等干扰,所以为了稳定成像,对板卡的性能要求高,除了一般的高低温测试外,还需要测试板卡在不同频率发生振动时能否正常运行。慧视光电通过在垂直振动试验台上反复、多频率的测试,能够有效确定该图像处理板能否在不同环境下收到干扰时能否正常工作。
无损检测法是一种常用的故障诊断技术,故障诊断从本质上来讲就是模式识别问题,而模式识别又可以狭义地理解为图像识别。从介绍图像、图像识别、图像识别过程和图像识别系统的基本概念着手,就几种常用图’像识别方法的原理和特点进行比较,给出了CCD图像获取系统的组成。然后结合发动机曲轴的一种自动磁粉探伤系统实例,对系统的图像处理和识别流程进行详细的讨论,并针对一般无损检测系统难以满足曲轴的检测要求和精度要求的状况,提出经过改进的一种适用于曲轴的整体无损检测系统。该系统有助于高效和完整地获取整个曲轴的图像,提高图像信息的质量,从而提高发动机曲轴表面缺陷检测的准确性和可靠性。远海牧场的安全可以由RK3588图像处理板。

在工业领域如安防巡检等行业,需要大量摄像头采集图像数据并同时快速传输;在自动化作业的工厂设备需要摄像头进行图像识别检测来实现避障等行为;在冶金行业,在熔炼、精炼和连铸等过程中,需要对非金属夹杂物进行有效地去除。因此,工业领域对于相机的要求十分严格。首先,工业相机需要性能稳定,耐用性、抗干扰能力突出,能够连续高度工作。其次,工业相机要能够抓拍高速运动的物体,通过相机能够看到产品是否出现拉毛、模糊、变形等。然后,工业相机对于输出的图像帧率要求高,例如在开发金属类材料时,高帧率相机能够观察材料受到冲击时内部裂纹的方向和状态,分析材料受损时材料的结构。精确的远程打击可以采用慧视RV1126图像处理板。云南国产化图像识别模块识别
图像识别在防火中具有重要作用。吉林机载吊舱图像识别模块人工智能
小区是社区的基本生活单元,如何守护这片净土是社会各界迫切需要解决的问题。小区安防主要以防火防盗为主,在以前,小区的防火防盗系统全靠物业保安的不间断巡逻,这一模式暴露出覆盖面、时效性不足等诸多问题。随着智慧城市建设的深入,运用各种科技设备将小区进行智慧化赋能,从而辅助防火防盗报警,物防模式相对于人防在覆盖面和监控时间有着优势。慧视光电开发的AI智能图像处理板通过定制算法的加持,能够在小区传统监控摄像头的基础上实现智慧小区的建设,能够实现门禁系统、火灾监测、周界安防、昼夜可视化小区监控等措施。吉林机载吊舱图像识别模块人工智能
延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的...
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