通过智能监管系统，可以有效的对环卫工作漏洞做及时报告察觉，同时有利于人为监管调配的及时性。可以掌握各项基础设置的变化状况，做好设施的规划整合运用。传统环卫工作管理考核主要依赖认为印象的模糊化管理，缺乏行之有效的标准与细致化管理。而智能化管理可以有效的对工作中的差错与质量情况做实时汇总报告，量化考核监管内容，有效的促使监督考核工作的实际效果。同时因为更为标准的考核，避免不公正不公开导致的工作人员消极怠工。正规专业的考核可以引导工作人员向着标准操作进行，避免马虎大意，防控因为人为引发的良币驱逐劣币。考核工作人员可以随身的佩戴智能平板电脑或者手机来监督实际工作情况，随时的查看工作定位，而后观察实际现场工作情况，避免传统人员散开作业后无处寻人的窘境。可以及时的依照现场作业情况调配附近工作人员处理异常脏乱问题。智慧环卫可以帮助城市管理者更好地了解城市环境的状况。兰州自主可控智慧环卫
在各种类型的环卫车辆上加装传感设备，同时利用数字化管理系统对所管辖环卫车辆的运行状态实施随时、精细且高效的调度与监督管理，实时动态地对车辆的运行速度、油耗以及水量进行监测，并将采集到的信息数据通过网络传输到平台当中。对于一些没有依据标准路线或超规定区域进行违规作业的车辆，管理平台可以进行智能报警。通过在垃圾桶上加装传感设备，可以对各个垃圾桶所在位置，垃圾承装情况形成清晰的认识，并在传感器上设置满载报警标准，在垃圾桶当中装载的垃圾达到一定数量之后，就自动地向平台发送信号，及时派遣垃圾运输车辆去收集垃圾桶当中的垃圾。合肥中城智慧环卫特征通过智慧环卫，可以提高城市环境的整体质量。
智慧环卫作为智慧城市建设的重要组成部分，需要有明确的智慧环卫管理指标体系，以指导、评估各地智慧环卫的建设：智慧环卫(2张)智慧环卫指标体系· 环卫规划指标体系–根据人口、面积、自然条件等设计垃圾收集模式、运输模式、处置模式；–在收集模式指导下，制订收集所需要的垃圾箱（桶）、中转站的数量，并按人口密度合理规划垃圾箱（桶）的摆放；–在运输模式指导下，制订垃圾运输所需要的车辆类型、吨位、数量，并按人口密度合理制订车辆作业时间、清运次数等；–在处置模式指导下，合理规划制订垃圾处理厂规模、位置。
基于以上问题的出现，智慧环卫平台建设的发展思路应着重于流程规范、资源共享、科学决策和高效采集这几个方面。通过数据支撑为管理者提供管理决策依据，使决策过程更科学，更合理。通过数据中心的建设，统一信息化管理平台，集权管理，减少各部门、各单位间数据无法互联互通和资源重复投资浪费的情况。根据环卫工作情况，明确每个节点的职责和权限范围;根据每个节点的职责制定相应的考核评价体系，掌握每个节点的业务处理能力;理顺每个业务流环节，避免互相推诿的情况发生;对每个节点制定安全预警和安全管理标准，做到精细化管理。通过对各模块实时的数据采集，实现车辆实时监管、事务实时监管、人员实时监管、设施实时监管、环境监测实时监管。以上就是智慧环卫平台建设的发展新思路。智慧环卫管理云平台采用了云平台+移动互联网+智能终端“三合一”技术手段。
智慧环卫大数据是大数据与环卫信息化结合的产物。它基于大数据管理平台，以先进的云存储、云计算虚拟化和大数据分析处理等技术为基础，为环卫作业、规划、管理提供了强有力的数据支撑。市场化的快速发展为环卫产业带来了更加广阔的市场空间。环卫市场需要向更智能化、信息化、精细化、一体化方向发展，智能化已经成为行业发展的新趋势。大数据战略为环卫行业发展带来了新思路，环卫产业涉及、产业联盟、环卫服务、环卫设施、垃圾处理等多个业务领域和部门，大数据实现了环卫产业各业务领域及层面的深度结合。通过数据整合，统筹数据资源管理，有效打破环卫数据资源壁垒，实现基础数据集中管理，合理地达到资源配置，节约社会成本，避免在数据采集、存贮和管理。为环卫企业实现降本增效，提高环卫服务的精细化管理水平。太原本地智慧环卫特征
实现智慧环卫交互协同、量化统计、数据支撑、调度指挥等功能。兰州自主可控智慧环卫
智慧环卫的应用范围非常普遍，包括垃圾分类、道路清扫、公厕管理、绿化养护等方面。以垃圾分类为例，智慧环卫可以通过智能垃圾桶、智能垃圾分类车等设备，实现对垃圾分类的智能化管理和监测，提高垃圾分类的准确率和效率。同时，通过大数据分析，可以对垃圾分类的情况进行实时监测和分析，为城市管理者提供科学决策依据。在道路清扫方面，智慧环卫可以通过智能清扫车、智能清扫机器人等设备，实现对道路清扫的智能化管理和监测，提高清扫效率和质量。同时，通过大数据分析，可以对道路清扫的情况进行实时监测和分析，为城市管理者提供科学决策依据。兰州自主可控智慧环卫
