利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
我国海岸线长,无人岛超5000个,目前受到开发的无人岛屿不到350个,但是这些无人岛屿丰富的自然景色和人文景观拥有广阔的开发前景。此外,无人岛作为海防前线,还有着重要的安防作用,例如我国南海,有着200多个岛屿、岩礁和沙滩,蕴含着丰富的油气矿产资源,但是受限于历史和地理环境的因素,这些无人岛屿常常受到周边国家的入侵。数量众多的岛屿也使得我们的驻守成本不断上升,成为南海海防的一大问题。随着技术的不断进步,我们已经可以实现无人岛的可视化管理。在海岛上安装视频监控设备,再利用慧视窄带高清音视频传输系统将指挥中心和海岛监控进行交互式连接,就能实现无人岛屿监控画面的实时查看控制。高速公路的施工环境处于弱网状态下,视频回传的效果受到了网络的制约。辽宁回放视频压缩与传输交互系统
再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。这样的困境下,慧视光电窄带高清音视频传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10。也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。陕西可视化视频压缩与传输无损保障5G视频传输用慧视窄带技术。
确保通信稳定是另一个特点。通过视频编码技术进行高并行低延时压缩,降低带宽压力,一方面能够减少整体建设成本,另一方面在无人机数量多时,能够有效保证控制端和无人机之间的通信稳定。实现可视化数据传输实时操控、同步预览、回放4路、9路、16路高清视频(1080P)只需2Mpbs带宽,可极大提升工作效率,拓展应用场景范围。系统兼容性高系统兼容各种应用,支持各种监控平台,也可以对接无人驾驶系统、各种系统管理软件等在本系统上运行。
农村电网是农村重要的基础设施,农网改造升级是重要的民生工程。竖电杆、拉电线不断地进行农网改造不只是保障农村的生命财产安全,更是智慧农村建设的重要推动力。根据国家能源局的数据显示,小城镇中心村农网改造升级工程涉及30个省区市的,惠及农村居民;农村机井通电工程为160万个机井通了电,涉及全国17个省区和新疆生产建设兵团的1万多个乡镇,惠及农田;贫困村通动力电工程为,惠及贫困村居民约800万人。如此庞大的电网翻新改造,使得施工部门面临着巨大的安全隐患,如何快速而又平稳的进行电网替换,成为各部门关注的焦点。南海地区可以用窄带来稳定通信。
窄带视频压缩基于G-share技术,能够控制视频入口带宽对视频进行压缩传输,可以有效地减少视频文件的体积,从而提高视频传输的效率,也能便于视频存储。在实时视频通信领域,弱网环境长期存在,特别是很多生活、生产乃至生命的关键时刻,通信网络往往受到极大的物理条件限制,如海事作业、应急救灾、野外作业等。为解决网络条件限制与场景应用需求之间的矛盾,就需要探索新理论新方法来有效的分析、精确的建模、准确的预判,以期实现弱网极限环境下(如极低带宽<50kbps,极不稳定网络抖动,极大时延等)的高质量实时视频通信。视频压缩传输现在需求更大。云南弱网视频压缩与传输系统
无人设备在偏远地区工作可以用慧视窄带进行视频传输。辽宁回放视频压缩与传输交互系统
在这样的需求下,成都慧视就拿出了农网改造的监管方案。在弱网环境下,成都慧视研发的弱网高清视频传输系统,能够在50-100K的网络环境下,一次传输16路高清视频,这样就能解决施工现场网络不佳带来的视频监控不稳定的问题。再者,基于G-share技术的水视频压缩系统,可将2路1080P30-60帧视频,在窄带通信条件下实现实时传输高清视频,系统从光信号开始到远程显示整体延时在100ms以内。同时能基于视频图像远程操控设备。这就能解决诸多视频回传造成的控制中心带宽压力大的问题,并且,经过G-share技术压缩后的视频虽然画质无变化,但是视频体积减少了1/10,还能有效节约视频存储成本。经过优化,采用成都慧视的农网改造监督方案后,控制中心能够实时查看一百多个施工现场的实时画面,并且能够进行高清、低延时的通话,做到指挥与监督并行。辽宁回放视频压缩与传输交互系统
利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术,相比于现代化的电子控制,它具备低受干扰的特点,特别是无人机在作战领域的广泛应用,图像处理的作用重新受到重视。远程打击时,需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练,不断的训练能够让AI更加聪明,让AI知道该打击什么,从而提升打击精度。在前期...
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