LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的...
针对于这些问题,成都慧视基于G-share技术研发的远程音视频交互与指挥系统,能够实现移动视频扁平化指挥,提升安全监管及应急处置能力、极限视频压缩,极低带宽传输与存储、多源视频融合,一屏查看,实时交互。在应急救援现场支持现场自组无线网对接应急通信网络,灾害现场音视频采集同时支持多路视频实时通信,能够保证现场画面实时传输至后方指挥中心,指挥中心能够实时同步预览4路、9路、16路高清视频,并且只需600Kbps-2Mbps带宽,支持无人前端远程实时控制,支持监控视频的实时查看、录像、回放。互联互通、一体协同,是实现指挥应急建设的重要目标,是打造强大应急体系是建设韧性城市、提升城市治理能力的重要内容。因此,应急救援指挥智慧化势在必行!卫星通信普及前,我们可以用窄带在弱网环境下来稳定通信!贵州窄带高清视频产品大概费用
NVR作为硬盘录像机,可用于接入本地局域网的摄像机,进行视频录像的存储管理等功能,但是其作为一个设备,并不能解码上墙,所以只能在本地局域网使用。但在许多行业的实际场景中,常常需要将数据上传云端,通过互联网实现远程控制的目的。在这样的市场需求场景下,慧视光电推出了GN低带宽音视频同传边缘终端机,设备支持嵌入式Linux操作系统,采用NVR硬件,融合GS后接入云端,支持用户通过本地瘦客户机,突破时间、地点、终端、应用的限制,随时随地接入云端系统进行实时操作,实现了从下到上的系统深度整合,减少云服务的处理和网络延迟,提供接近本机的体验。吉林监控视频压缩与传输窄带在极弱网环境下能够传输高清视频。

成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。
应急通信的建设能力反映了灾难发生后的应急能力,快速搭建应急系统能够有效解决事故发生地与外界的联系,同时让行动队与后方指挥中心形成指挥与救援协调统一。慧视光电针对于这一场景,推出了全天候现场应急布控系统布控系统。该系统融合我司超星光全彩夜视摄像机和视频智能编码设备,实现在4G/5G网络条件下前端标准视频流经智能编码压缩后回传中心,码率降低30%-90%,且保证视频高清流畅,视频分辨率、帧率以及时长与原始视频保持一致,不损失特征点、不影响后续AI智能分析,真正实现高清视频的至臻压缩。该产品搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。根据G-share技术的特性,可以在窄带宽( 50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现高清音视频的传输。

成都慧视光电技术有限公司推出的GW智能编码视频压缩传输系统能够实现远程指挥中心对变电站现场实时视频监控的查看,只需500Kbps~2Mbps带宽,指挥中心即可对所有布点现场的实时视频进行同步观看和操控(包括多画面浏览、云台远程控制、录像回放),实现对视频监控的巡查、回放、溯源、权限等操作管理,目前能够同时接入多达16路远程视频。此外,该系统具备十足的兼容性,能够兼容市面上常用的多种摄像头和取证设备、监控平台,部署简单高效、节约资源。中欧铁路可以用窄带进行通信。吉林监控视频压缩与传输
窄带高清音视频传输系统助力流动式巡检信息上传。贵州窄带高清视频产品大概费用
我国是世界上自然灾害比较严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和中国经济社会快速发展的背景下,中国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,中国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。每年的5月12日,是我国的防灾减灾日,设立这样的日子,一方面旨在加强灾害防治的思想教育建设,另一方面也在不断推动灾害防治措施的进步,这个措施就是大力发展科技防灾。贵州窄带高清视频产品大概费用
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+GYT机载式智能数字图传电台,就能够有效弥补模拟相机的缺点。例如一款模拟相机本身为0延时,信号输入LLSM流媒体传输模块,经过专属软解之后输出延迟为80ms左右,再通过和GYT数字图传的有机结合,使得模拟相机+数字图传+LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块+FPV的...
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