河北高性能目标识别创意

随着无人机巡检模式的应用，搭载吊舱的无人机可以实现对管道沿线的宏观监测，对管道本身可实现重点、微观监测。这些无人机吊舱可以内置高性能的AI图像处理板，能够对管线进行细致的目标识别检测，这样工作的效率是人工远不能及的。通常情况下，几十几百公里的管线由人工巡检需要几十天，交给无人机则能够在几天的时间就完成。并且无人机机动灵活的特点还能够去到人工无法到达的区域，减少安全隐患，特别是西部山区和西北沙漠隔壁等环境中，无人机拥有不可小觑的优势。要想实现目标识别可以找成都慧视。河北高性能目标识别创意

要想实现无人机农业的一些功能，无人机吊舱至关重要，一般的吊舱都具备摄像头功能，操控者能够根据吊舱实现远程画面查看。例如农业生产当中的施肥和播种，只需要操控无人机飞到指定地点，就能够实现远程手动施肥、播种。但这只是基础的功能，随着需求的升级，对于无人机吊舱的要求也越来越高，比如在作物病虫害检测领域，普通的吊舱显然不能胜任，这个时候就需要采用带有AI图像处理功能的无人机吊舱。慧视光电利用AI图像处理板和传统吊舱相结合打造的微型双光吊舱，内部就植入了带有瑞芯微工业级芯片RK3588的Viztra-HE030图像处理板，板卡在自研目标识别算法的作用下，能够对农作物实现病虫害AI监测，当操控无人机飞过目标区域时，AI能够对摄像头获取的画面中的农作物进行快速扫描处理，精细识别病虫害。这比传统的人工巡查能够提升不小的效率。青海安全目标识别24小时服务Viztra-LE026图像处理板能够进行目标识别。

收割机行进工作时，AI图像处理板能够快速处理识别摄像头获取的田野环境，分辨哪些是泥土，哪些是作物，哪些是杂草。这种模式相对于接入卫星的方法，成本相对较低，效果却大差不差。这种AI图像处理板可以在成都慧视光电这边定制，比较适合的采用了国产高性能芯片RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板，这块板卡具备工业级的处理性能，拥有四大四小八核处理器，处理能力达到6.0TOPS，用在无人农业作业领域，可以快速正确地处理分辨作物、土壤、杂草等信息，实现智能化农业作业。

八月前夕，国家领导团队就推进现代边海空防建设进行第十六次集体学习。指出要优化人民防空建设模式，构建现代人民防空体系。边海防是维护边防重要方式之一，为了应对迅速变化的环境以及国际形势，就需要对边海防模式进行升级，坚持系统观念，强化全局统筹，利用科技赋能，提高卫国戍边整体能力。随着无人机在军领域的广泛应用，无人机作为边海防新型手段的作用也越来越凸显。同时，光电吊舱和无人机的有机结合，也在不断构建边海空防立体智能管控体系。用无人机识别目标很难吗？

通过不断的深度学习，SpeedDP能够更加聪明以满足多场景的需求，通过大量的部署训练，给定一张图像，SpeedDP就能够计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。这个基本的开发流程，包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。当面对海量图像数据时，人工标注的效率就会收到影响，但AI不会，因此SpeedDP也不会。经过大量的测试得出，SpeedDP标注一张图像的时间花费为7-8ms，是人工标注远不能及的。以前，大家都认为AI替代人工是在未来，但现在的技术表面，许多工作已经可以交给AI了，图像标注就是。通过使用慧视SpeedDP自动图像标注平台，企业能够提升图像标注的精度和效率，进而节约成本。成都慧视开发了VIZ-YWT201微型双光吊舱。山西可靠目标识别解决方案

慧视光电的吊舱能够进行目标检测。河北高性能目标识别创意

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B 的延迟减少了 46%，参数减少了 25%。河北高性能目标识别创意