河北人防目标识别

种比较常见的安防模式其实不难。在传统监控摄像头的基础上加装AI图像处理板就可以实现。例如，成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板，这块板卡采用了瑞芯微旗舰级芯片RK3588，强大的处理性能能够提供6.0TOPS的算力，然后我司根据场馆的应用方向定制关于人、车、物品的AI识别算法，共同作用下就能够实现智能化场馆安防。成都慧视光电技术有限公司团队由在图像处理、人工智能、激光雷达、通信传输等领域沉淀了近十年的成员组成，在光学设计、结构设计、红外图像处理、算法防抖、目标识别与跟踪、窄带传输等方面积累了丰富的成果和经验。产品可广泛应用于智能家居、智慧家电、高铁安全运营、城市轨道交通、物流仓储、应急指挥、船舶执法、远洋货运等领域。无人机想要实现AI识别可以用慧视光电的吊舱。河北人防目标识别

夏季，随着各家各户进入用电高峰，电力系统面临着不小的考验。如何保障基础用电成为电力供应的首要难题，传统的人工巡检被无人机替代后，巡检的效率有所提升，但是为了进一步保障巡检的精细度，无人机吊舱成为了一个关键的设备。无人机搭载智能化吊舱，比传统的摄像头巡检更加精确，一方面这些吊舱搭载高性能的图像处理板后具备AI识别检测的能力，通过目标识别算法的赋能，能够实现智能化巡检。另一方面，这些吊舱既能搭载可见光传感器也能配备红外传感器，可以达到24小时巡检工作的需求，并且这些摄像头具备变焦放大的能力，它们会比人眼更加精细，可以发现人看不到的问题，可以检查人工无法到达的区域，更加全能化。安徽企业目标识别办公平台慧视多光无人机吊舱可以内置AI图像处理板。

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。据悉，YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B的延迟减少了46%，参数减少了25%。

随着无人机在城市管理领域的大规模应用，采用无人机追踪地面车辆，然后配合地面拦截，成为一道风景线。让无人机搭载光电吊舱起飞，就能够通过无人机实现视频实时传输，远距离追踪车辆，实时上传记录位置，帮助地面执勤提升拦截效率。慧视VIZ-YWT201微型双光吊舱，集成了可见光摄像机、红外热像仪等传感器，能够对地面车辆进行昼夜观察、识别、捕获和跟踪，并及时上报目标的图像和坐标信息。利用吊舱和图像处理板的合作，实现高效追踪查处“非法车辆”，能够有效减少事故的发生，打造安全出行。成都慧视开发了VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱。

传统的除草模式采用人工割草或者撒农药，这些模式繁琐，效率不高，并且农药对土地的污染也会很严重。于是机器人智能除草的产品被研发应用，哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的一台全天候智能激光除草机器人，就以“环境零污染、土地零破坏、昼夜作业”为目标。激光除草是通过激光照射杂草，使草叶内部细胞脱水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大机器人实验室与华工科技合作研发的全天候智能激光除草机器人集成深度学习的人工智能技术，AI智能识别杂草，十分高效；同时针对性开发先进的多目标靶点定位及动态时延误差补偿算法，不仅能够准确高效识别杂草和高精度定位目标分生组织，同时不损伤作物、不污染土壤、不耗费人力，而且适应性强，生产效率高，促进农业经济高质量发展。成都慧视开发了VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱。河北人防目标识别

慧视微型双光吊舱能够拥有桥梁助航标志的检测。河北人防目标识别

“空中哨兵”是城市安防建设解决方案中比较高效智能的一环，无人机搭载吊舱后能够帮助公安机关进行巡逻、安保、维稳、侦查等工作，凭借其机动灵活的特点，能够打破传统地面安全防范工作模式，满足警务工作中点、线、面等方面的需求作用十分突出。在广大的农村地区，经常会接到报警说某某人或者某某物丢失，需要帮忙寻找，如果采用传统的人力地毯式搜索，无疑是费时费力的。利用搭载吊舱的无人机，能够实现高空远程巡查。无人机高空巡查具备视野广阔、机动性强，覆盖范围大的特点，能够有效减少搜索某个区域的时间。另外吊舱内的AI图像处理板也可以针对快速移动的物体进行锁定跟踪，例如当圈养的牛羊遗失，无人机吊舱发现目标后，能够凭借先进的算法实现目标锁定跟踪，防止动物逃离。河北人防目标识别