云南人防目标识别经验丰富

而像背景稍微简单的地面人、车，湖面船舶的检测，如果不是特殊需求，选择性能适中的Viztra-ME025图像处理板就能够满足需求。板卡采用国内智能AI芯片RK3399Pro，基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构；CPU主频1.8GHz；能够输出3.0TOPS的算力，在我司高精尖目标识别算法的赋能下，就能够实现人车船的检测识别。智能化检测不仅能够减少原本人工检测的成本支出，还比人工更具效率，将是企业降本增效的一个途径，也是打造工业4.0的一个方案。慧视微型双光吊舱能够拥有桥梁助航标志的检测。云南人防目标识别经验丰富

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。据悉，YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B的延迟减少了46%，参数减少了25%。浙江智能化目标识别成都慧视开发了VIZ-YWT201微型双光吊舱。

“空中哨兵”是城市安防建设解决方案中比较高效智能的一环，无人机搭载吊舱后能够帮助公安机关进行巡逻、安保、维稳、侦查等工作，凭借其机动灵活的特点，能够打破传统地面安全防范工作模式，满足警务工作中点、线、面等方面的需求作用十分突出。在城中村或者郊外等地区，可以利用搭载吊舱的无人机进行高空巡逻，对人工不方便到达的区域进行远程巡查，例如院落死角、阳台楼顶等区域。可以有效发现非法种植非法作物的现象，利用吊舱能够及时取证、留存，为有关部门打击处理提供证据。此外，无人机吊舱还可以智慧化，通过在无人机吊舱中植入AI图像处理板，通过不断的深度学习，让内置AI具备自动识别比对的能力，提升巡查效率精度。

工业4.0就是无人作业的天下，各行各业都在进行无人化改造，农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向，我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作，而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控，要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板，这些图像处理板在算法的赋能下，能够实现精细的目标识别和检测，例如无人机，在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱，吊舱内置图像处理板，无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。成都慧视开发了VIZ-GT05V三轴双可见光微型吊舱。

激光除草模式中AI智能识别是很关键的一环，需要机器人正确识别杂草，而这基于AI的深度学习、目标识别检测等功能，通过不断的训练学习，AI能够精细识别什么是杂草什么是作物。目前，市面上比较好用的AI深度学习平台众多，例如成都慧视推出的SpeedDP深度学习算法开发平台，就能够通过大量的数据部署，再经过长时间的训练，就能够实现跟人眼一样的目标识别能力。慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP功能简洁、上手快，是当下进行AI深度学习训练的选择。而且目标识别检测领域，成都慧视开发的高性能Viztra-HE030图像处理板，可以通过四大四小处理器高达6.0TOPS的算力，精细分析识别到的物体，区分作物和杂草，进而为机器人提供正确的信息，辅助除草。如何进行非法入侵识别？广西低压线目标识别型号

成都慧视开发了VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱。云南人防目标识别经验丰富

奔跑是人形机器人的一大进步，而代替人工作则是他落地应用的目的。机器人想要代替人工，视觉方面的传感器至关重要，目前可以用图像处理的方法给人形机器人装上“视觉神经”。这就是高性能的AI图像处理板。这种板卡在国内有许多企业在做，成都慧视光电就是其中之一。慧视光电多年来一直致力于图像处理板的开发，从**开始的DSP到华为海思，再到如今的瑞芯微，成都慧视拥有丰富的图像处理板应用开发经验，能够针对不同行业的不同应用需求快速实现软硬件的模块化定制，如PCI、cameralink接口定制等。云南人防目标识别经验丰富