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人工智能(AI)是指利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域，深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。通过海量的数据训练，给定一张图像，SpeedDP就能够使用已训练好的模型进行自动化检测并导出标注文件，整个过程完成实现自动化，能够有效减少人力干预。如果需要输出的图像数量庞大，那么是完全能够实现24小时工作，对于项目时间紧迫的企业，能够有效节约项目开发时间，进而在总体上减少项目成本支出。RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡，具备高性能、高精度的优点。四川低压线目标检测

据有关数据显示，截至2023年3月底，全国机动车保有量达4.2亿辆，其中汽车达到3.2亿辆，但是在2022年我国城市停车位缺口就多达8000万，随着2023年汽车总销量的增加，车位紧缺度进一步增加。我们生活出行的各个场景中都可能看到“停车难、难停车”的景象，医院、学校、商圈、景区等更是重灾区，由此引发的交通拥堵等问题也让城市管理者面临严峻考验。其实在很多时候，不只是车位数量少的原因，更多是车位资源信息不透明，分布安排不合理造成诸多交通麻烦。专业目标检测市场报价RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。

此外，针对于不同楼层、商户，智能监控也可以进行分类数据管理，便于经营管理者对商户和楼层的人流量数据进行分析，进而采取优胜劣汰的措施，优化商场结构，提高竞争力。这个方案的优点在于，既能够减少人工统计的人力成本，提高效率精度，还能够让监控设备兼具安防识别报警的功能，可谓是一举两得。慧视光电作为一家拥有丰富AI图像处理板开发经验的公司，能够提供商场人流统计的一整套方案建设，包括AI图像处理板的开发、算法的定制以及后续的相关支持。在AI图像处理板和算法的支持下，传统的监控设备将被赋能，以实现精确的目标识别统计，为商场的经营管理提供数据支撑。

传统的人工标注需要一个人坐在电脑前，对每一张图像进行分类然后打上标签，动作反反复复，呈机械化，久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同，在进行完AI模型训练后，AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署，利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。智能图像检测在智慧校园的应用。

校园作为未来花朵的培养园，校园安全一直备受关注。传统的人防暴露出的许多弊端，急需科技来弥补，实现技防和人防的优势互补。通过人脸识别、一卡通等技术，实现校园的安全管理，包括门禁管理、访客管理、校园巡逻等。利用大数据、物联网、人工智能等新兴技术，通过高安全性的身份验证系统、高智能性的数据管理系统，配合校园出入口智能硬件，形成学校、老师、家长、学生之间的信息互动平台，形成一种完善的校园安全系统解决方案。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。四川低压线目标检测

AI智能算法在边海防的作用不容小觑。四川低压线目标检测

基于市场的紧迫需求，成都慧视光电技术有限公司推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，该平台基于成都慧视光电技术有限公司多年的实际开发经验以及与众多客户沟通调研的成果，耗费两年时间，经过客户反复试用，不断根据反馈进行完善更新，形成了可以上市销售的重磅产品。SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP深度学习算法开发平台分为基础版和定制版，客户可以根据自己的实际需要，选择相应的版本。四川低压线目标检测