深圳H100GPU价格

    H100GPU是英伟达推出的一款高性能图形处理器，专为满足当今数据密集型计算任务的需求而设计。它采用了的架构，具备超高的计算能力和能效比，能够提升各种计算任务的效率和速度。无论是在人工智能、科学计算还是大数据分析领域，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其强大的并行处理能力和高带宽内存确保了复杂任务的顺利进行，是各类高性能计算应用的。H100GPU拥有先进的散热设计，确保其在长时间高负荷运行时依然能够保持稳定和高效。对于需要长时间运行的大规模计算任务来说，H100GPU的可靠性和稳定性尤为重要。它的设计不仅考虑了性能，还兼顾了散热和能效，使其在保持高性能的同时，依然能够节省能源成本。无论是企业级应用还是科学研究，H100GPU都能够为用户提供持续的高性能支持。在人工智能应用中，H100GPU的强大计算能力尤为突出。它能够快速处理大量复杂的模型训练和推理任务，大幅缩短开发时间。H100GPU的并行计算能力和高带宽内存使其能够处理更大规模的数据集和更复杂的模型结构，提升了AI模型的训练效率和准确性。此外，H100GPU的高能效比和稳定性也为企业和研究机构节省了运营成本，是人工智能开发的理想选择。对于科学计算而言，H100GPU提供了的计算能力。

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    在大预言模型中达到9倍的AI训练速度和30倍的AI推理速度。HBM3内存子系统提供近2倍的带宽提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3内存的GPU，其内存带宽达到3TB/sec。50MB的L2Cache架构缓存了大量的模型和数据以进行重复访问，减少了对HBM3的重复访问次数。第二代多实例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技术为每个GPU实例提供约3倍的计算能量和近2倍的内存带宽。次支持机密计算，在7个GPU实例的虚拟化环境中支持多租户、多用户配置。（MIG的技术原理：作业可同时在不同的实例上运行，每个实例都有的计算、显存和显存带宽资源，从而实现可预测的性能，同时符合服务质量(QoS)并尽可能提升GPU利用率。）新的机密计算支持保护用户数据，防御硬件和软件攻击，在虚拟化和MIG环境中更好的隔离和保护虚拟机。H100实现了世界上个国产的机密计算GPU，并以全PCIe线速扩展了CPU的可信执行环境。第四代NVIDIANVLink在全归约操作上提供了3倍的带宽提升，在7倍PCIeGen5带宽下，为多GPUIO提供了900GB/sec的总带宽。比上一代NVLink增加了50%的总带宽。第三代NVSwitch技术包括驻留在节点内部和外部的交换机，用于连接服务器、集群和数据中心环境中的多个GPU。NvdiaH100GPU代理商H100 GPU 特惠价格，先到先得。

视频编辑需要处理大量的图像和视频数据，H100 GPU 的强大计算能力为此类任务提供了极大的便利。其高带宽内存和并行处理能力能够快速渲染和编辑高分辨率视频，提升工作效率。无论是实时预览、明显处理还是多层次剪辑，H100 GPU 都能流畅应对，减少卡顿和渲染时间。其高能效设计和稳定性确保了视频编辑过程的顺利进行，使其成为视频编辑领域的理想选择。虚拟现实（VR）开发对图形处理和计算能力有极高要求，H100 GPU 的性能使其成为 VR 开发的重要工具。其高并行计算能力和大带宽内存可以高效处理复杂的 VR 场景和互动效果，提供流畅的用户体验。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能够实现更逼真的视觉效果，提升 VR 应用的沉浸感。此外，H100 GPU 的稳定性和高能效设计也为长时间开发和测试提供了可靠保障，助力开发者创造出更具吸引力的 VR 应用。

    交换机的总吞吐率从上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。还通过多播和NVIDIASHARP网内精简提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括写广播（all_gather）、reduce_scatter、广播原子。组内多播和缩减能提供2倍的吞吐量增益，同时降低了小块大小的延迟。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的负载。新的NVLink交换系统新的NVLINK网络技术和新的第三代NVSwitch相结合，使NVIDIA能够以前所未有的通信带宽构建大规模的NVLink交换系统网络。NVLink交换系统支持多达256个GPU。连接的节点能够提供TB的全向带宽，并且能够提供1exaFLOP的FP8稀疏AI计算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口，提供128GB/sec的总带宽(单方向上64GB/s)，而A100包含的Gen4PCIe的总带宽为64GB/sec(单方向上为32GB/s)。利用其PCIeGen5接口，H100可以与性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(数据处理单元)接口。H100增加了对本地PCIe原子操作的支持，如对32位和64位数据类型的原子CAS、原子交换和原子取指添加，加速了CPU和GPU之间的同步和原子操作H100还支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。H100 GPU 优惠直降，数量有限。

H100 GPU 还集成了多种先进的安全和管理功能。例如，它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技术，能够实现 GPU 之间的直接通信，减少了 CPU 参与的数据传输延迟，提升了数据传输效率。此外，H100 GPU 还支持多种虚拟化技术，如 NVIDIA vGPU，能够在虚拟化环境中提供高性能的图形和计算服务。其多样化的管理和安全功能，使得 H100 GPU 在企业级数据中心和云计算平台中具备了更高的适用性和管理便捷性。在能效方面，H100 GPU 也表现优异。其功耗设计为 400W，但在实际使用中，通过优化负载分配和动态电压频率调节（DVFS）技术，可以有效降低功耗，提高能效比。对于需要长时间运行的大规模计算任务，H100 GPU 的高能效设计不仅可以降低运营成本，还减少了对环境的影响。其先进的功耗管理技术确保了在提供高性能计算的同时，依然能够保持较低的能源消耗。H100 GPU 适用于企业级应用。Taiwan80GH100GPU

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    稀疏性特征利用了深度学习网络中的细粒度结构化稀疏性，使标准张量性能翻倍。新的DPX指令加速了动态规划算法达到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片处理速率提高了3倍（因为单个SM逐时钟（clock-for-clock）性能提高了2倍；额外的SM数量；更快的时钟）新的线程块集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允许在更大的粒度上对局部性进行编程控制（相比于单个SM上的单线程块）。这扩展了CUDA编程模型，在编程层次结构中增加了另一个层次，包括线程（Thread）、线程块（ThreadBlocks）、线程块集群（ThreadBlockCluster）和网格（Grids）。集群允许多个线程块在多个SM上并发运行，以同步和协作的获取数据和交换数据。新的异步执行特征包括一个新的张量存储加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）单元，它可以在全局内存和共享内存之间非常有效的传输大块数据。TMA还支持集群中线程块之间的异步拷贝。还有一种新的异步事务屏障，用于进行原子数据的移动和同步。新的Transformer引擎采用专门设计的软件和自定义Hopper张量技术相结合的方式。Transformer引擎在FP8和16位计算之间进行智能管理和动态选择，在每一层中自动处理FP8和16位之间的重新选择和缩放。深圳H100GPU价格