高效图像标注产品

SpeedDP作为一个低门槛的深度学习算法开发平台，能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。目前，SpeedDP提供网页端和移动端两种选择，网页端可以在局域网使用，而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果，使用起来更加便捷。SpeedDP也是一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集，支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括RK3399pro、RK3588等。软件可运行于Windows或Linux操作系统，来帮助使用者完成自动标注、AI算法（目前支持目标检测）开发（项目配置、训练、评估、测试）、模型部署等相关功能，在充分保证数据安全的基础上，能够有效减少人力、物力消耗，节省项目开发时间。图像算法工程师的工具利器。高效图像标注产品

无人机在农业领域能够实现高效率的施肥、播种等操作。但是不同的作业环境对于无人机的工作性能要求不一样，同样的方案在平原地区适用，在高原地区就不行。因此针对于特殊作业环境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原这样地貌复杂、低气压、大温差的特点，参与智能化工作的各个部件需要符合这样作业环境特点的性能要求。不比平原的一马平川，高原由于环境复杂，地形起伏对于无人机的飞行也需要进行控制，无论是高度还是速度甚至距离都需要进行严格限制，防止出现撞机等事故。因此，这个方面的智慧化建设就需要无人机具备智能避障的功能，无人机需要在高速度或者远距离的情况下识别树木、电线杆、石头等障碍物，并能够实现避障。河北国产化图像标注功能SpeedDP能够提升图像标注的效率。

在许多领域，无人机的作业环境相对复杂，需要识别处理图像背景目标众多，这种环境下，要想实现更高精度的检测识别效果，图像处理板的性能至关重要。在慧视光电开发的多款图像处理板中，Viztra-HE030图像处理板以6.0TOPS得以胜任。这款板卡采用了瑞芯微旗舰级芯片RK3588，8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，支持主流的深度学习框架。性能强劲的RK3588可为无人机AI识别的应用场景带来更强大的性能表现。

识别算法的性能提升依靠大量的图像标注，传统模式下，需要人工对同一识别目标的数据集进行一步一步手动拉框，但是这个过程的痛苦只有做过的人才知道。越多素材的数据集对于算法的提升越有帮助，常规情况下，一个20秒时长30帧的视频就多达两三百张画面需要标注，如果视频时长或者视频的帧速率增加，需要标注的帧画面将会更多。小编曾试过标注一个时长为1分30秒帧速率为60的视频，需要标注的画面竟然多达5000多张，当我标注到500张的时候，整个人都已经麻木，并且出现情绪波动，望着剩下的4500多张待标注画面，看着都头皮发麻，怎么都不想继续了。提升算法性能可以使用慧视SpeedDP。

在智慧农业领域，当无人机挂载吊舱飞行时，摄像头就能自动获取作物状态，并加以分析输出相应数据，能够让管理者更好地了解整体状况。在交通领域，将AI算法赋能路边的摄像头，能够实现人流量、车流量的智能统计，为交通管理部门提供详细的车流数据，从而为出台缓解交通压力的措施提供数据支撑。AI算法使用大量的训练数据集来不断提升自身的识别能力。即使是十分复杂的照片、特征、特征或物体，也可以使用机器学习算法或逻辑来找到。识别检测算法的性能提升依靠大量的图像标注。河北国产化图像标注功能

SpeedDP标注一张图像只需要7-8ms。高效图像标注产品

无人装备作战狼群，有“狼”负责侦查，有“狼”负责打击，而有的“狼”则负责后勤保障，这种无人装备集群作战能够有效辅助特种作战。“机器狼”的升级之所以能够满足多样化的任务，得益于其智能化的建设。就是下面这样的一个"智慧眼"的加入，使得机器狼能够自主完成许多任务。这个智慧眼由光学系统（彩色图像）、摄像机、图像处理、电源系统及机械结构组成，然后在外面加上外壳，形成一个整体。而拆分来看，产品主要就由高清摄像机和高性能的图像处理板组成。高效图像标注产品