山西目标跟踪图像识别模块解决方案

在城市甚至郊外的许多区域，明令禁止无人机航飞，虽然会有人工进行区域巡查，但人工巡查始终无法做到滴水不漏。不法分子往往利用监管松散、薄弱的时候进行黑飞，这就给许多重要区域造成了安全风险。为了有效弥补人工监管的不足，智能化的空域AI识别被提出应用。其中，比较简单的方式是利用图像识别设备，通过目标识别算法的赋能，就能够实现对摄像头目标空域进行24小时不间断的AI识别，一旦发现无人机黑飞，系统能够立即锁定跟踪并向平台发出警报。成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板，能够兼容适配国内常规摄像头，在自研目标识别算法的共同作用下，即便是小目标像素的飞行器入侵也能够识别跟踪。目前，该板卡能够识别10*10像素的目标，能够锁定跟踪2*2像素的小目标，且整个目标捕获的时间延迟不大于100ms，快速识别跟踪目标不成问题。高帧频视频接入接口定制可以找慧视定制。山西目标跟踪图像识别模块解决方案

这种智慧化的建设就是采用图像处理。在无人机内部安装图像处理板，这些图像处理板和相机、算法的有机结合就形成了无人机的智慧眼，有了这个智慧眼，无人机就能够对视野范围内的物体进行AI识别，从而自动完成避障、巡检等操作。成都慧视开发的小型化图像处理板Viztra-LE026就是专门为无人机设计的一款“智慧眼”处理器。这块板卡采用了RV1126开发而成，具备2.0TOPS的算力，外形呈圆形化设计，整体外观大小为Ф38mm*12mm，重量只有12g，功耗不高于4W，用在无人机领域具有功耗低、尺寸小的优势，不会过多占用和消耗无人机的内部空间和续航。湖北低空安防图像识别模块供应商成都慧视开发的图像处理板都是经过严格的测试。

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在军备领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。

2024年上半年我国就发生了多起重大火灾事故，例如江西新余临街店铺起火，河南开封学校礼堂火灾等。作为爆发迅速的一种灾害，火灾，需要防患于未然。事前预警、事发情况的透明都是阻碍救援的大敌。因此，基于传统摄像头的AI火焰识别就有了存在的必要性。火焰识别技术依托于传统的摄像头，目前市面上的火焰识别摄像机分为两种，一是传感器和算法组合，在摄像头的基础上加装高性能的AI图像处理板，再定制化火焰识别的算法，就能够对摄像头所示范围进行智能化监控，一旦出现火苗，摄像头就能够立即识别并发出警报。另一个是纯算法，致力于在黑暗、烟雾等环境下，准确捕捉到微小的火焰变化，并通过算法进行识别，从而实现提前预警。慧视可以定制图像识别模块。

我国的西气东输、西油东送工程等带来了大量的油气管线建设，这些管道呈线性分布，长达百公里，是我国经济稳定发展的重要支撑。这些管道有的处在人口密集区，有的则位于山区、沙漠等环境恶劣区域，有些已运行20余年，历经风雨，腐蚀、损坏的迹象初显，存在极大地安全隐患，为保障能源供应稳定，定期的油气管线巡检便必不可少。在过去，管线巡检全依赖于巡检工人一步一个脚印走出来，他们必须得沿着长长的管线巡视，检查管道本体及环境。小型化图像识别模块RV1126。重庆图像识别模块电子元器件

如何选择合适的图像处理板性能？山西目标跟踪图像识别模块解决方案

“启明935A”系列芯片已经成功点亮，并完成各项功能性测试，达到车规级量产标准。启明935A是行业首颗基于Chiplet(芯粒/小芯片)异构集成范式的自动驾驶芯片，但并非单一芯片，而是一个家族系列。启明935HUBChiplet可以和不同数量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再结合灵活的封装方式，快速形成不同性能等级的SoC芯片。它还支持高带宽的PBLink多芯互连，双芯双向带宽128GB/s，四芯双向带宽64GB/s。启明935A每颗芯片都支持比较大20路的1080p60摄像头输入，可应用于各类端侧AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer结构，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。山西目标跟踪图像识别模块解决方案