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而要实现这样后端一对多,母舰端一对多的模式,稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下,要想提升远程控制能力,可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题,但是这种模式会大量增加成本,同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是,利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统,通过带宽压缩实现窄带传输,具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业,整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力,让其可以飞得更远,更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域,让蜂群无人机飞得更远,减少损失。海洋石油开发监控视频怎么低成本回传到陆地指挥中心?山西窄带多路视频压缩与传输森林
这样,多点、多人的同时信号将占用大量带宽,如果同时回传到项目指挥部,指挥中心的入口带宽将面临不小的压力,除此之外,施工的视频数据也需要传送到大后方的总指挥中心,便于领导的统一协调指挥。窄带的出现很好地解决了这一问题。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统,能够对视频传输进行深度压缩,原视频需要4M带宽,压缩后只需要500Kbps就可以传输高清现场音视频。这对于实现隧道挖掘信号实时回传以及施工人员安全定位、防轨道偏离以及防坍塌等多项智慧应用是一个重要的辅助。云南低带宽视频产品厂家报价视频存储的空间占用优化办法有哪些?
因此,整个省市因为高考所产生的视频将是不可估计的,视频的存储也就成为了管理者头疼的点。视频监控从早期的模拟信号发展到数字网络信号,存储设备的形态也从DVR发展到NVR、集中式IPSAN存储,甚至当前比较先进的云存储。随着相应法规要求视频存储至少90天,所积累的视频存储成本成为了一大负担,视频监控存储周期扩容,从技术层面上来说并不存在太大的难题。但是即便是H.265编码技术也只比H.264减少了一半的存储空间,不能抵消3倍扩容带来的成本增加。所以就需要更加高效的视频存储方式。
系统是一个利用G-share技术、支持多路(4路)高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率,可通过比较低512Kbps的多种网络信道,传输当前实时画面,接收中心控制指令,实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术,保障数据安全,支持多平台终端(Windows、Linux、安卓)。通过对带宽的压缩,即便在信号拥堵时,也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业,实现高清现场信号图像的回传,整个链路延迟不高于60ms。如何减少多路无人机控制时带宽拥堵的问题?
面对如此庞大的数据量,如何保障数据的及时采集和稳定传输将是整个环节的关键。还好慧视GW智能编码视频压缩传输系统可以有效疏通这个难点。GW智能编码视频压缩系统针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,前端视频采集设备只需搭载智能编码设备,使用的视频编码技术,实时处理视频流,保证视频高清的同时,减少视频传输带宽,搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。如何低延时实时回传现场画面?安徽电力运维视频压缩与传输可视化指挥
能不能实现2M带宽传输两路高清音视频?山西窄带多路视频压缩与传输森林
国内某大型陆地油田基地由于位置偏远,信号薄弱,备受通信困扰。据悉,该基地共有8口油井,为了保障油田开发安全,以及通信问题,每口油井内有6-8路摄像头,对油井进行不间断24小时监控。但是迫于信号问题,只能采用卫星通信将信号传送到大后方的指挥中心。理论上,一个400W像素的摄像头在带宽为4M的环境下传输音视频,24小时将耗费大约42GB流量,但卫星通信的费用为1000元1G流量,每口油井每天就需要耗费4.2万元,8口井每天就需要33.6万元。即便基地要求每口井一天的流量不得超过2G,整个基地的视频传输成本费用仍极其昂贵。山西窄带多路视频压缩与传输森林
飓风米尔顿登录美国佛罗里达州,外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处,拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米,阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲,人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的,无人设备是一个有效的办法,它能够通过摄像头实时回传现场画面,还不用担心人员伤亡问题...
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