辽宁图像识别模块高性能主板

AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板，定制AI检测算法，就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域，图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同，对于图像处理板的性能需求也就不同。因此，需要根据实际情况选择合适的AI图像处理板。像工业生产中的质量检测，由于工业仪器的精密复杂，就需要高性能的AI图像处理板，通过大算力实现快速数据处理。成都慧视开发的Viztra-LE026图像处理板非常适合无人机领域。辽宁图像识别模块高性能主板

无人机用于目标识别跟踪具有灵活便捷的优势，从高空俯瞰，视野也很广阔，但是如果飞行高度越高，就会造成视觉上地面目标变小的情况，这时候如果无人机所携带的摄像头像素不足，则容易跟丢目标。这个难点采用成都慧视光电的AI图像处理板可以有效解决。慧视AI目标跟踪基于我司开发的瑞芯微高性能AI图像处理板，搭配自研的目标识别、跟踪算法，将这一套整合植入吊舱中，就能够对特定目标进行锁定跟踪，即便是无人机飞行高度的变化，肉眼很难辨别目标时，也不会丢失跟踪目标。四川图形图像识别模块技术成都慧视可以定制SDI接口的RK3588图像处理板。

激光反无设备的摄像头中加装了高性能的AI图像处理板，将设备部署在预定区域，AI图像处理板在算法的加持下，实现对禁飞区域空中目标的24小时不间断AI巡逻，能够快速发现、锁定、处置目标，在数秒内利用高能激光毁伤无人机目标。要想到达更加精细的识别目的，板卡的性能很关键，同时视频数据的质量同样重要。高帧频的相机能够捕捉更多画面细节，这样高性能图像处理板在进行AI识别处理时，就能够获取更多信息，识别的精度就会提升。像成都慧视开发的高性能高帧频图像处理板就考虑到了这一点，通过RK3588和FPGA接口的深度定制，轻松打破高帧频视频的输入输出，让板卡实现更精细的数据处理。

利用无人机实现智能化识别能够帮助我们提升许多工作效率，在很多行业都有应用。像安防巡检、交通管理等，飞在高空的无人机比传统的地面巡逻更有视野，更能搜集掌握全局信息，再通过和地面巡逻的配合，能够有效减少工作量。但是在无人机识别的过程中会遇到很多问题，比如当环境变得复杂时，识别的精度可能就会受到影响。AI识别算法是一种深度学习的算法，它不是一成不变的，它也需要适应不同的环境，因此对于AI算法的训练也必不可少。成都慧视可以定制USB接口的RK3588图像处理板。

多目标跟踪是指在连续的图像中，通过目标检测算法识别出每一帧中的目标，并在时间上跟踪它们的位置和状态。但目标会不断发生尺度、形变、遮挡等变化，而且还会有目标出现和消失的情况，再加上视频采集端的相机所处环境可能受到外界影响导致抖动的情况（例如无人机高空检测），就会给多目标跟踪造成一定的困难。由于我们不能控制目标，所以只能从视频采集端维护跟踪的稳定性。因此，成都慧视针对于多目标检测跟踪抖动丢失的优化方法是：1.改进目标检测,使用更加鲁棒的目标检测算法。2.增强特征描述，利用深度学习提取更高级别的语义特征，这些特征对于小范围内的视角变化具有更好的不变性3.改进运动模型，在算法中加入对摄像头运动的估计，通过补偿摄像头运动来减小目标真实运动与预测之间的差距。4.数据关联策略，设计更灵活的数据关联算法，允许更大的距离阈值来匹配候选目标。成都慧视利用RK3399Pro芯片打造了一个高性能的Viztra-ME025图像处理板。吉林智慧工业图像识别模块研发

成都慧视可以定制DVP接口的RK3588图像处理板。辽宁图像识别模块高性能主板

低空经济成为当下火热的行业之一，各行各业都想利用无人机为自己服务，但是却面临一个问题，专业人才严重不足。有关数据显示，我国无人机经营性企业已超过1.7万家，全国实名登记的无人机已超过200万架。而无人机人才的缺口却多达100万，这就给低空经济的快速发展按下了慢速键。各大高校陆续建设无人机专业，但是四年的教学路怎么也得一步一个脚印，为了应对市场需求，只能从高效率的教学方法着手，让学生更多的结合实际操作进行学习，能够让学生在毕业之后更快的适应工作需求，进而提升稳定就业的概率。辽宁图像识别模块高性能主板