台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业...
无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。中海油稳定的应急通信系统有没有?陕西窄带多路高清视频压缩与传输
超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。山西窄带多路高清视频压缩与传输系统智慧教室视频压缩后150K带宽就能够传输多路视频。

打通天山胜利隧道,是建设新疆乌尉高速公路的难题之一,这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道,其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区,气候与地质条件复杂,无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信,中国电信新疆公司克服困难,每800米搭建一座基站,保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题,视频的传输也是一个难点,大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部,同时为了施工安全,施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传,避免出现高反等意外事件。
这两种模式都需要减少电子干扰,同时提高作用距离,前者可以采用慧视光电开发的RV1126芯片打造的Viztra-LE026图像处理板和RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板进行目标的分类识别、锁定跟踪。剩下的就是作用距离的问题,这类穿越机通常作用距离有限,一方面是带宽不足,另一方面是整个无人机控制链路的延迟过高。因此低延迟的窄带宽对于这两项技术帮助极大。慧视光电推出的基于RV1126和RK3588的低延迟图传解决方案就可以很好地解决这个问题。方案将慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统和图像处理板深度融合,实现低延迟控制无人机实现目标识别干扰打击。GS极弱网高清视频压缩传输系统能够成为海底光缆通信的后方保障!

无人控制导弹设备从研发到打击测试再到实际应用需要大量的前端数据用于分析改进,随着前端相机像素的不断提升,整个数据控制链所承受的带宽压力也就水涨船高,为了保证前端视频回传不卡顿,就只能通过大量增加带宽来解决。但是带宽的增加也就使得整个导弹测试的整体成本的增加,面对这样左右为难的境地,如何在保障视频流程回传的同时尽可能减少成本支出成为一个值得探索的问题。有一个全新的降本思路,既能够提升导弹性能,又能降低成本。无人机应急视频如何高效传输?陕西窄带多路视频压缩与传输不降低画质
慧视GS弱网高清视频压缩传输系统是一个低成本的视频通信方案。陕西窄带多路高清视频压缩与传输
无人机参与应急救援,能够有效提升救援效率,它能够帮助救援团队提前探明灾情,帮助分析制定救援路线,通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽,当处于弱网环境时,特别是如沙漠、森林、远海等区域,受限于带宽不足,无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里,现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境,可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。陕西窄带多路高清视频压缩与传输
台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业...
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