泄洪闸机器视觉位移监测仪预警系统

结合高温高湿气候特点，系统具备强环境适应能力。广东地处南方沿海，常年气候湿热、雷雨频繁，对结构监测设备的稳定性与耐候性提出更高要求。星地遥感系列产品均采用工业级设计，重要部件达到IP67或以上防护等级，具备防水、防尘、防腐蚀、防雷击的能力；部分设备配备自动加热除湿模块，可在湿度大于90%、温度超过60°C的极端环境中持续稳定运行。XDYG-EC视觉系统镜头采用抗雾镀膜，保证图像清晰；XDYG-18北斗接收机集成低功耗抗干扰芯片组，确保长时间稳定通信。在珠三角夏季高温高湿期间的多项目实测中，设备稳定运行率超98%，无传输中断、图像失帧等现象，超出行业平均水平。该特性为广东在复杂气候背景下推进结构监测常态化提供坚实保障，切实满足《技术指南》对“极端环境下连续运行能力”的中心要求。古城墙结构形变监测，毫厘级追踪墙体形变防止坍塌。泄洪闸机器视觉位移监测仪预警系统

尾矿坝坝顶沉降监测：尾矿坝坝顶沉降情况是评估坝体稳定的重要指标。如果坝顶整体下沉，会降低坝体的有效高度和安全裕度，且可能反映内部出现固结或流失问题。传统上工程人员通过少量测量点监测坝顶高程，但难以完整掌握整个坝顶的沉降分布。使用无人机视觉监测技术，可以对尾矿坝坝顶线进行大范围的形变监测。无人机沿坝顶巡航拍摄，获取连续的坝顶表面影像，通过摄影测量计算坝顶每一点的高程。将不同日期的坝顶高程模型进行对比，可准确测出坝顶各处的沉降量和沉降速率。监测精度可达毫米级，使极小的下沉变化也能被感知。对于尾矿坝长坝顶而言，这种高精度多点监测提供了传统水准测量无法实现的分辨率和覆盖范围。根据监测结果，尾矿库管理人员可以判断坝体固结过程是否均匀，及时采取堆高坝顶或加宽坝肩等措施，确保坝体有足够的高度安全裕度。高支护机器视觉位移监测仪监控平台排土场堆积体稳定监测，智能巡检防范矿渣垮塌事故。

视觉识别算法辅助裂缝变化量化，提升结构病害识别能力。传统裂缝检测依赖人工巡查与记录，存在误差大、周期长、效率低等问题。星地遥感将AI图像识别技术与视觉位移系统深度融合，研发裂缝智能识别与跟踪算法，支持远距离高倍率拍摄下对裂缝宽度、长度、扩展趋势等进行自动提取与量化。系统通过历史图像对比，可判断裂缝扩展速度，并标记疑似异常区域，实现从“发现裂缝”到“识别发展态势”的闭环过程。该技术已在广佛肇高速某桥梁结构病害治理项目中投入使用，连续观测桥墩混凝土表面裂缝扩展过程，并结合结构荷载变化数据，辅助工程师精确判断裂缝成因与危险等级，提出加固方案。该系统大幅减少人工核查时间，提升了病害发现与处理的及时性，是数字化病害治理的重要工具。

视觉系统靶标可重复使用与移动布设，满足阶段性监测需求。公路结构监测不仅涵盖长期运行状态的连续监控，也包括阶段性、临时性专项检测任务，如桥梁加固前后对比监测、边坡施工期稳定性检测等。星地遥感视觉系统使用的靶标为大强度塑料材质或金属材质，具备防水、防晒、抗风化等特性，支持螺栓固定、强磁吸附或免工具粘贴方式安装，拆卸后可重复使用。该特点有效降低了短期项目的布设成本，同时提升了施工灵活性与资产利用率。在某市一座主梁裂缝治理专项中，施工单位借助可移动靶标对10个点位进行为期3周的变形监测，项目完成后靶标回收，用于后续隧道拱顶检测任务，显著提高资源使用效率。该能力适应广东各类公路结构“动态治理+精细运维”的管理模式，是监测系统轻量化与灵活化的重要体现。基坑周边地面沉降监测，防止地表下沉引发管线破裂。

融合北斗与视觉系统实现桥梁与边坡的多维度融合监测。单一传感手段在空间、时间或精度上均存在一定局限，而多源融合是提升结构监测完整性与预警能力的关键路径。星地遥感通过将XDYG-18北斗高精度接收机与XDYG-EC视觉位移系统协同部署，实现了对桥梁关键构件（如墩顶、主梁端部、斜拉索锚点）以及边坡监测面（滑移带、坡面拐点等）的三维位移监测组合。GNSS系统提供垂向与水平动态变化，视觉系统则捕捉高频局部微动，两者联合可对结构变形趋势进行互相验证与补充分析，提升监测数据的可信度与预警结果的鲁棒性。在广清高速一段重点桥隧结合段中，该系统成功识别出一次由于车辆冲击导致的支座短时滑移，同时发现与之相关的坡面张裂变化，实现了对“点—线—面”隐患的联动感知，满足《广东省桥梁结构监测技术指南》对关键部位多维数据融合分析的要求。风电机组塔身周期性倾斜监测，辅助运维决策是否调停或检修。边坡机器视觉位移监测仪案例

深基坑支护结构变形监测，预警支撑位移避免基坑失稳。泄洪闸机器视觉位移监测仪预警系统

在智慧水库体系中，边远站点电力与网络条件不足成为制约自动化监测推进的瓶颈。星地遥感的多款设备如XDYG-18北斗接收机与XDYG-EC视觉位移系统，均具备强大的边缘计算能力，可在设备本地实现数据解算、异常判断和预警输出，减少对中心服务器的依赖。设备支持接入声光报警器、数据采集单元，形成前端智能反应机制；并可通过4G、LoRa等多模通信网络与后端平台建立数据同步，保障信息实时上传与指令下达。实际应用中，在多个小型水库、边坡和矿山场景已部署的星地遥感设备，不仅具备单独运行能力，还通过云平台实现集中控制与远程升级维护。边缘智能不仅降低了运维压力，也为建立真正“无人值守、全覆盖”的现代水利监测体系提供了可行路径。泄洪闸机器视觉位移监测仪预警系统