露天矿边坡稳定性监测:露天矿山的陡峭采场边坡一旦失稳滑坡,将危及作业人员和设备安全并迫使矿山停产整顿。以往矿山采用人工定点观察或在局部安装测斜仪监测,但很难有效覆盖整个边坡,更难捕捉到早期细微变形。现在通过无人机对露天矿边坡进行实时位移监测,可以实现大范围、全覆盖的边坡稳定性监管。无人机沿着采场边缘飞行,获取完整的高墙坡面影像,并生成精细的三维点云模型,对比分析不同时段模型即可识别出坡体各区域细微位移变化。监测系统具备毫米级精度 ,能够在滑坡发生前侦测到几毫米量级的变形趋势。各次航测数据通过无线网络传输至云端,地质工程师远程即可查看新近的边坡形变热力图。当某处边坡被监测到变形速率加快时,矿山能够及时撤离人员和设备,并采取减载放坡等预防措施,防止小规模塌方演变成重大滑坡事故。山地光伏场区边坡监测,多角度巡检预警滑坡保护设备安全。天空地一体化机器视觉位移监测仪云平台

以“黑白标靶+视觉识别”方式提升便捷部署与测量精度。传统结构位移监测设备在安装时常需钻孔、固定支架,既影响工程结构,也提升安装成本与复杂度。星地遥感XDYG-EC视觉位移系统通过“黑白标靶+视觉识别”技术,简化了设备部署流程。系统只需将标准化标靶粘贴或螺丝固定于目标构件表面,摄像机即可通过算法自动识别标靶中心,实现高精度(≤1mm)二维位移计算。标靶尺寸(100~200mm)可根据观测距离灵活选配,适用于坝体、护坡、桥墩、管涵等多种监测对象。该方式不单只部署迅速、成本低、维护简便,还避免了破坏性安装,特别适合后期补充监测点或短期巡检需求。该系统在重庆某山区蓄水坝项目中,只用3小时便完成10组监测点布设,成功在雨前捕捉到坝趾微幅滑移趋势,为防范风险赢得预警时间。边坡支护机器视觉位移监测仪系统尾矿坝坝顶沉降监测,精细观测掌握坝体下沉趋势。

地铁车站开挖变形监测:地铁车站深基坑开挖规模大、持续时间长,期间基坑变形需严格监控,以免影响周边建筑和既有地下管线。除了传统监测布点外,引入无人机三维变形监测可为车站施工提供更完整的数据支持。无人机沿基坑四周预设航线多角度航拍,获取围护结构和周边地面的全景影像,生成高精度三维模型。系统自动提取围护墙顶部水平位移、坑底隆起量等关键指标,并与历次数据进行比对。毫米级的观测精度确保任何细微变形趋势都能被捕获。通过云平台,施工单位、监理和设计人员可同时查看当下的变形数据可视化结果。当监测显示某侧墙体形变位移接近报警值或坑底出现异常隆起时,各方能够及时协商采取应急措施,例如增加支撑或调整开挖顺序 。这种及时的干预将风险控制在萌芽阶段,确保地铁车站施工安全可控。
相较传统位移计、测缝计等点位数据监测方式,星地遥感XDYG-EC视觉位移系统通过高频图像采集(可达25Hz),实现了多点同步位移监测和图像回传功能,为水利设施安全管理提供了更丰富的现场信息。系统支持监测标靶布设在坝体、护坡、桥墩、隧道等关键构造部位,通过算法自动识别标靶位置变化,输出水平与垂直位移数据,并通过边缘计算设备快速完成数据上传与告警判断。此外,系统自带夜视红外照明与视频录像功能,可结合图像识别辅助管理单位判断现场是否有崩塌、渗水、施工等宏观异常变化。在福建、四川、重庆等地已实际部署的项目中,视觉系统在提升监测精度的同时,也为远程视频巡查、应急响应等提供了直观、可信的一手图像资料。矿区地表沉降监测,定位地下开采导致的地面位移隐患。

轻量化桥梁监测方案助力标准化、规模化部署与管养提效。广东省桥梁结构以普通梁桥为主,结构类型多、分布广,传统监测方案由于设备体积大、部署复杂、运维成本高,难以大范围落地。星地遥感推出的桥梁轻量化监测解决方案,基于XDYG-EC视觉位移系统与XDYG-18北斗接收机进行组合布设,辅以太阳能供电与无线通信技术,形成“即装即用、低功耗、高精度”的一体化监测节点。系统支持毫米级位移识别,满足《广东省桥梁结构监测技术指南》中关于主梁沉降、支座位移、桥墩横移等关键指标监测的要求。在肇庆、云浮多个普通国省干线桥梁中,星地遥感方案实现了桥梁群集中监控,平台“一图掌控”桥梁运行状态,自动生成健康评估报告与维修建议,有效提升管养效率,是推动桥梁设施标准化、数字化升级的典型路径。既有隧道结构变形监测,防止新建工程干扰造成轨道偏移。上部建筑沉降与垂直度机器视觉位移监测仪定制
历史街区雨季地表沉降趋势识别,辅助古建筑选址改建策略。天空地一体化机器视觉位移监测仪云平台
隧道结构衬砌监测与拱顶沉降识别整体响应技术指南要求。隧道在运行过程中,衬砌结构长期承受周边围岩压力,极易发生裂缝、下沉、隆起等变形。广东省《隧道结构监测技术指南》提出,要重点关注拱顶、拱腰等部位的变形趋势。星地遥感XDYG-EC视觉位移系统具备高帧率、远距离观测与高精度识别能力,可布设于隧道内部通风井、检修通道等位置,通过标靶识别方式实时掌握衬砌关键部位的变形状态。同时,系统配套的智能识别模块可自动标注裂缝边界,并量化其扩展速率与方向,为后续结构病害演化评估提供精确依据。在广州某城市快速路隧道项目中,平台每日生成拱顶沉降曲线与剖面热力图,并结合GNSS数据综合分析,为施工单位提供预应力调节、衬砌补强等措施建议,极大提升了隧道结构维护的科学性和响应效率。天空地一体化机器视觉位移监测仪云平台
古建筑地基沉降监测:许多古建筑经历百年风雨,地基可能出现下沉,引发墙体开裂、屋架变形等问题。传统地基沉降监测需要在建筑周边埋设水准点,人工测量,不只需要接近文物,对精度和频率也有限制。通过无人机视觉监测,可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趋势。无人机在古建四周低空盘旋,拍摄基座、台基和墙根部位的影像,并测定这些部位相对于远处稳定参照的高度。将历次监测的三维模型进行对比分析,能精确算出建筑各部分的沉降量和差异沉降分布。毫米级精度让哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠识别 。监测全程无需在文物附近安装任何设备,避免了扰动。数据汇入云端的文物建筑监测平台,维修人员随时可调阅沉降曲线。如若发现某段地基沉...