台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业...
这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备,届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块在高动态图像环境下带宽能够稳定500Kbps。吉林窄带视频压缩与传输多路
因此需要找到合适的替代办法以防万一。海上通信的困难主要是远离大陆远离信号塔所致,许多地区处于弱网甚至无网的环境下,单路通信的实现都比较困难,更不用说多路通信同时并行。而慧视GS极弱网高清视频压缩传输系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流,能够通过100K卫星带宽向海上施工平台提供稳定通信。这样即便是在海底光缆受损的情况下,钻井平台也不会处于“与世隔绝”的状态,能够有效保障钻井平台的作业安全以及员工的通信需求。陕西实时视频压缩与传输系统带宽压缩会影响视频画质吗?

虎鲸无人艇拥有12单元垂发,12面相控阵的配置,具备超视距火力打击、防空反导及搜潜攻潜等无人自主作战能力,并可作为“母舰”搭载无人机、无人潜航器实施跨域立体作战。无人装备要实现这样的功能目标,远程控制的能力相当关键,其直接决定着无人装备的控制、打击精度。像这样的稳定远程控制,成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统就可以实现,系统采用自主研发的“G-Share”技术,实现深度共享、硬件加速。通过有限的窄带网络带宽资源(50K-2Mbps),实现同时传输4-16路高清实时视频图像,利用35ms低延迟技术实现实时远程控制等功能。
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500元,整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大,带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题,实现了高清视频的传输,能让中心的指挥者了解更多的可视化信息,同时控制成本。LLSM流媒体传输模块+MIPI SC130GS低延迟传输方案!

近海智能消防拖船旨在将远程遥控技术应用于高海况下救援、危险环境下消防等相关任务中,在陆地操控中心对远在百公里外海域的无人消防船进行远程遥控航行、自主航行、远程消防炮控制、自主消防等操作,能有效保护任务执行人员的生命安全,具有极大的应用价值与发展潜力,如果顺利将是未来近海消防的比较好解决方案。而目前我国无人船的研究发展取得了不小的进步,倒是在远程控制这里需要进一步突破。远程控制无人船作业,关键的需要解决低延迟的问题,远程控制的精度直接决定着无人船只的工作精度。50ms左右的低延迟视频传输。贵州窄带视频压缩与传输高清
视频压缩后再传输如何保障视频画质。吉林窄带视频压缩与传输多路
打通天山胜利隧道,是建设新疆乌尉高速公路的难题之一,这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道,其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区,气候与地质条件复杂,无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信,中国电信新疆公司克服困难,每800米搭建一座基站,保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题,视频的传输也是一个难点,大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部,同时为了施工安全,施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传,避免出现高反等意外事件。吉林窄带视频压缩与传输多路
台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业...
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