山东移动目标识别自主可控

随着电子设计技术的不断进步，高速率信号的互连及宽带信道的应用与日俱增，所需传送的数据量越来越大，速度越来越快。目前，存在的点对点物理层接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它数据传输标准，由于在速度、噪声、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越来越难以胜任实际应用。同样随着电子技术的发展，在空间通信领域，如跟踪与数据中继卫星系统（TDSS）中，为了实现高速数据中继和测距、测速必须首先解决传输速率高、占用带宽宽所带来的问题；在雷达应用领域，各种新体制雷达的出现以及在宽带侦收、电子对抗等不同领域的应用同样不可避免地面临高速数据的采集和传输问题；因此，采用新的I/O接口技术来解决数据传输这一瓶颈问题显得日益突出。慧视光电能够深度定制RK3588系列的目标识别模块。山东移动目标识别自主可控

无人机吊舱有着重要的落地应用场景，需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出，还要求配置输出分辨率，1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需求。这块图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，4核A7处理器能够输出2.0TOPS算力，具备轻量化、启动快的特点。解决方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式实现RTSP和UDP输出、分辨率配置；然后SDI和CVBS会同时输出，自动分辨当前通道是可见光还是红外，填充不同的黑边输出到CVBS接口上。四川可靠目标识别24小时服务如何提升识别算法的性能？

无人机技术及应用范围的不断发展，使得无人机的反制也成为大家关注的话题，一项先进的技术，对你有利对别人也有利，在进攻端如果大家旗鼓相当，那就得在反制端下功夫，谁的反制能力更强，越能保护空域安全。各种五花八门的无人机反制技术都得到了应用验证，它们各有优缺点，还能形成一定的优势互补。采用无人机反制无人机的方法能够实现效益比较大化，将AI图像处理板安装在己方无人机中，就能够实现对侵入无人机的AI识别追踪，为迫降、撞击等制造条件。

成都慧视开发的RK3588系列图像处理板，能够根据前端相机接口进行深度定制，像一般的CVBS、LVDS、SDI、DVP、Cameralink等接口，都可以快速定制开发，板卡6.0TOPS的算力处理复杂的山林环境也不会太吃力。对于这种环境场景的救援，算法的能力要求很高，因此需要针对于人这个目标进行算法的定制训练。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷缩在地上的状态，一般识别算法都是针对于站立的人进行检测识别，蜷缩的人识别率就很低。慧视光电推出的AI算法训练平台SpeedDP，就可以利用模型开发功能，实现算法的开发，再利用AI自动标注功能，提升算法识别率。SpeedDP能够省去大量花在图像标注上的时间，进而节约成本。高性能的AI识别模块选成都慧视光电开发的Viztra-HE030.

当红炸子鸡DeepSeek，无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务，图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”？但是只靠RK3588自身是不现实的！但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑，在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策，是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的，需要的数据不可估量，因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级，以RK3588现在6.0TOPS的算力来看，显然不可能。如何提升无人机的AI识别精度？浙江快速目标识别

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由于无人机飞得高，肉眼可见甚至为一个小点，一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题，通过增加小目标的训练样本数量，放大图像或特征使小目标变为大目标，增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法，经过不断的测试验证，算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处理板上有着稳定的表现。具备识别能力后，就需要派出本方无人机对敌对无人机进行锁定打击。在无人机上加装慧视RV1126系列的Viztra-LE044图像处理板，通过算法加持实现对敌方无人机的识别锁定，然后无人机自动起飞，冲击目标无人机，实现反制。这样的方法虽然简单，但却很实用，并且RV1126图像处理板的造价和FPV的造价都能得到有效控制，这样的反制措施既经济又高效。山东移动目标识别自主可控