企业商机
机器视觉位移监测仪基本参数
  • 品牌
  • 星地遥感
  • 型号
  • VIMOS-UX
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 全国
  • 是否定制
机器视觉位移监测仪企业商机

爆破后边坡变形快速评估:露天矿每次爆破作业后,震动可能削弱边坡稳固性,如果贸然让人员和设备进入采场,可能遭遇二次塌滑风险。传统做法通常是爆破后目视检查边坡情况,但肉眼难以发现细小裂缝或轻微位移变化。借助无人机视觉监测,矿山可在爆破后快速评估边坡变形情况。待硝烟散去,无人机即可靠近爆区边缘飞行,高清摄像头拍摄当前的坡面影像,与爆破前的基准图像自动比对。通过三维模型差异分析,系统能够检测到爆破引起的边坡表面毫米级形变和岩块松动迹象。如果监测发现局部区域出现异常位移,说明该处边坡可能尚不稳定。矿山管理人员据此可暂停作业、危岩或支护加固,确认安全后再恢复生产。这一快速无接触评估手段大幅提升了爆破后复工的安全性和效率。偏远长城段落巡检监测,便携无人机覆盖险峻遗址区域。安全机器视觉位移监测仪展示

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云平台集中监控电网变形:电力企业往往管理着分布面广的输电线路和新能源场站,传统监测数据分散在各站点,难以及时综合研判整体风险。通过将无人机位移监测系统接入数据云平台,可实现对所有重点设施变形情况的集中监管。每台无人机巡检后将观测到的杆塔位移、风机倾斜、光伏场区沉降等数据实时上传云端。云平台对多源数据进行汇总分析,自动标记异常点并生成可视化的风险地图。运维管理人员登录平台即可一览整个电网资产的变形监测状态,无需逐站检查。比如平台会高亮显示某输电走廊近日出现轻微地面移动趋势或某风场某台机组倾斜度上升等异常。借助这种集中式监控,电力公司能够提前识别系统性隐患,统筹安排巡检和检修资源 ,提升设备运维效率和电网运行的安全裕度。一体化机器视觉位移监测仪案例高层建筑竣工前开展塔顶至基座多点垂直度验收,保障结构轴线一致性。

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软弱地基高层建筑沉降监测:在软弱土地基上的高层建筑常面临不均匀沉降的风险。如果某一角沉降过大,会导致建筑结构开裂甚至倾斜倾覆。传统做法是在建筑四周布置沉降观测点,用水准仪定期测量基础沉降量。然而这种点状监测难以及时反映整栋建筑的沉降态势。借助无人机视觉位移监测技术,可对高层建筑进行更完整的沉降监控。无人机围绕建筑缓慢盘旋,拍摄建筑物底部和立面的特征点影像,通过三维重建计算建筑相对于不动基准点的沉降量和倾斜角度。毫米级精度的观测使得哪怕基础只下沉几毫米也能被觉察 。监测数据通过云平台传送给结构工程师,实现对建筑沉降的长期跟踪。若发现某侧沉降趋势明显,管理单位可及时采取地基加固、调整荷载分布等补救措施,防止不均匀沉降进一步发展危及结构安全。同时,这些高精度数据也为后续类似地基条件建筑的设计改进提供了宝贵经验依据。

在智慧交通与智慧能源场景中复制水利监测技术,拓展跨行业应用边界。星地遥感在智慧水利中的监测技术和系统架构,因其高度标准化、可扩展性强的特点,已逐步应用拓展至智慧交通、智慧能源等基础设施领域。以高速公路边坡为例,星地遥感将RapidSARInSAR监测系统与视觉位移设备结合,布设于隧道口、桥头堡、高边坡等重点段落,构建变形监测网格,辅助交通管理单位评估地质灾害风险。在电力行业,星地遥感的GNSS和雷达系统则部署于高压输电铁塔基础、变电站围护墙体、库区输电线路通道,通过实时监测沉降与位移,预警杆塔基础失稳或边坡滑移风险。这些跨行业实践表明,星地遥感的“平台+传感+算法”一体化技术体系已不局限于水利行业,而是具备成为“基础设施智能监测操作系统”的通用平台潜力。深基坑支护结构变形监测,预警支撑位移避免基坑失稳。

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水利工程中,特别是分布在山区、林区、偏远村落的小型水库与堤防,往往存在供电困难、交通不便的问题,这对设备的续航能力提出了更高要求。星地遥感的XDYG-18北斗接收机及XDYG-EC视觉系统,均采用低功耗设计,设备整体功耗低于2W,配备10200mAh电池并支持太阳能供电,确保在无外接电源条件下连续工作超过30小时。此外,设备具备定时休眠、边缘唤醒、自动上传等功能,有效减少不必要的能耗,同时保持监测数据的连续性与完整性。在广东梅州山区水库群项目中,多台设备在半年内只依靠太阳能供电便稳定运行,期间无一例因供电问题导致的数据中断。这一设计突破为实现水利监测“下沉到末端、延伸到死角”提供了坚实的硬件基础。排土场堆积体稳定监测,智能巡检防范矿渣垮塌事故。上部建筑沉降与垂直度机器视觉位移监测仪质量

多工地云端位移监测,远程掌控各项目变形状况提升监管效率。安全机器视觉位移监测仪展示

光伏电站地基沉降监测:大规模光伏电站通常分布在开阔地带,若地基土质不均匀沉降,会导致成片光伏支架倾斜变形,影响发电效率和结构安全。传统人工测量难以及时覆盖上万组支架的高度变化。通过无人机视觉位移监测,可对整个光伏场区进行定期的三维形变普查。无人机沿预设航线飞行,获取光伏板阵列及地表的影像数据,生成数字高程模型。相邻时段的数据对比可揭示场区不同区域的沉降差异,毫米级监测精度足以捕捉单个支架几毫米的下沉 。监测系统将数据上传云端,运维人员能够远程查看每排光伏板的倾斜和高度变化趋势。如果发现某区域沉降明显,可尽早采取垫高基础或调整支架的措施,避免持续下沉造成组件扭曲损坏,保障电站平稳高效运行。安全机器视觉位移监测仪展示

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古建筑地基沉降监测:许多古建筑经历百年风雨,地基可能出现下沉,引发墙体开裂、屋架变形等问题。传统地基沉降监测需要在建筑周边埋设水准点,人工测量,不只需要接近文物,对精度和频率也有限制。通过无人机视觉监测,可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趋势。无人机在古建四周低空盘旋,拍摄基座、台基和墙根部位的影像,并测定这些部位相对于远处稳定参照的高度。将历次监测的三维模型进行对比分析,能精确算出建筑各部分的沉降量和差异沉降分布。毫米级精度让哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠识别 。监测全程无需在文物附近安装任何设备,避免了扰动。数据汇入云端的文物建筑监测平台,维修人员随时可调阅沉降曲线。如若发现某段地基沉...

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