险远长城段无人机巡检:偏远山区的长城遗址段由于人迹罕至、地形险峻,常年风化坍塌而得不到及时监测维护。传统上管理部门难以频繁派员徒步巡查这些危险地段。无人机的便携灵活性使得对偏远长城的巡检成为可能。维护人员可携带轻型无人机跋涉至附近高地,然后放飞无人机沿长城墙体航行,获取高清影像和位移监测数据。无人机能飞抵人工难以到达的断崖峭壁处,对墙体残段进行近距离拍摄,监视城墙剖面的变形和碎石滑落情况。系统将多次巡检结果的三维模型进行对比,评估墙体残存部分是否发生位移、垛口倾斜度变化等细微劣化迹象。通过云平台,这些珍贵数据被实时传回文物主管单位。有了偏远长城段的定期监测报告,文物保护人员可以科学制定抢险加固计划,在险情酿成前调配人力物力进行维护,加固濒危段落,从而延缓偏远长城的退化进程。山地古迹周边滑坡监测,多角度监控地质威胁守护文物本体。水工建筑机器视觉位移监测仪展示

不同水利工程在规模、风险等级、环境条件等方面存在不同的差异,监测系统必须具备良好的灵活性与扩展能力。星地遥感平台采用模块化架构设计,产品如RapidSAR系统、XDYG-18北斗接收机、XDYG-EC视觉位移系统等均支持单点部署或多点组网协同,平台侧则开放API接口,兼容第三方传感器与外部系统接入。管理单位可根据监测等级或风险变化灵活增减设备,并通过远程配置实现跨区域、多项目的统一调度管理。在深圳龙岗、厦门集美、广西百色等地,相关水利管理单位通过“统一平台+分布式布设”的方式,快速在不同水库、大坝、河道等场景中部署星地遥感解决方案,大幅缩短项目实施周期,形成了“快建设、易管理、可复制”的智慧水利建设路径。水工建筑机器视觉位移监测仪公司储能集装箱周边混凝土基础裂缝变化可用无人机定期追踪。

水利工程类型多样,既有大体量水库、长距离堤防,也有分布范围广的排涝泵站、边坡挡墙等局部设施,监测系统若不能匹配其尺度特性,便难以发挥应有效能。星地遥感结合实际工程需求,提出“点—线—面”一体化监测策略:在“点”上,通过XDYG-18 GNSS与XDYG-EC视觉系统对重点部位(如坝顶、坝趾、管涌口)实施高精度监测;在“线”上,布设角反射器结合InSAR遥感技术,实现对堤防、渠道、输水隧道等线性设施的周期性沉降监控;在“面”上,利用地基SAR雷达系统或无人机遥感进行整体扫描,快速识别大范围变形热点区域。这一策略在广东惠州某水源调蓄工程中得到大范围实践,为项目管理单位提供了全域、分层、多频率的形变数据,为大体量水利设施运行风险的准确管控提供坚实技术支撑。
高精度视觉监测技术支撑桥梁主梁与支座微动识别。桥梁结构变形通常表现为微米至毫米级别的缓变过程,尤其在主梁跨中、支座滑移等关键节点,微小的位移变化往往预示结构性问题的演变。星地遥感自主研发的XDYG-EC视觉位移监测系统,结合黑白标靶与亚像素识别算法,可实现≤1mm精度的二维位移监测,特别适用于桥梁中远距离、非接触式布设场景。设备观测距离可达400米以上,部署灵活,无需大规模改动结构实体。系统采样频率可达25Hz,可连续捕捉列车或车流冲击下的短时瞬态响应。该系统已在广东肇庆一座连续梁桥中完成试点部署,连续采集3个月的数据清晰揭示了桥梁在不同荷载状态下的主梁挠度变化和支座位移趋势,协助养护单位完成桥梁健康度分级评估,准确定位潜在病害点。 历史街区雨季地表沉降趋势识别,辅助古建筑选址改建策略。

地铁车站开挖变形监测:地铁车站深基坑开挖规模大、持续时间长,期间基坑变形需严格监控,以免影响周边建筑和既有地下管线。除了传统监测布点外,引入无人机三维变形监测可为车站施工提供更完整的数据支持。无人机沿基坑四周预设航线多角度航拍,获取围护结构和周边地面的全景影像,生成高精度三维模型。系统自动提取围护墙顶部水平位移、坑底隆起量等关键指标,并与历次数据进行比对。毫米级的观测精度确保任何细微变形趋势都能被捕获。通过云平台,施工单位、监理和设计人员可同时查看当下的变形数据可视化结果。当监测显示某侧墙体形变位移接近报警值或坑底出现异常隆起时,各方能够及时协商采取应急措施,例如增加支撑或调整开挖顺序 。这种及时的干预将风险控制在萌芽阶段,确保地铁车站施工安全可控。高层建筑倾斜监测,长期跟踪结构微倾防范倾覆隐患。地下公共人防工程机器视觉位移监测仪软硬件
尾矿坝坝坡位移监测,快速发现坝体侧向位移防止溃坝。水工建筑机器视觉位移监测仪展示
长输油气管线地质位移监测:长距离油气管道沿线经常穿过软土或坡地,地质移动可能导致管道拉伸弯曲甚至破裂泄漏,后果严重。以往对管道地质灾害的监控主要依赖定期地面巡查和少数监测点,难以及时覆盖数百公里线路。如今通过无人机视觉位移监测,可对油气管线走廊带展开高效巡检。无人机沿管线自主航飞,获取沿线地表的高分辨影像和三维地形数据。系统对比不同飞行周期的数据,可检测出坡体下滑、地基沉降等毫米量级的地表位移变化。由于引入了多视角误差补偿算法,监测精度和一致性在沿线复杂地形中仍能得到保证。所有数据接入云端管道安全监测平台,实现对各关键区段变形情况的集中管控。一旦某处地表出现异常位移迹象,运营方即可提前降低管内压力或安排施工加固,防止管道断裂泄漏事故 。水工建筑机器视觉位移监测仪展示
古建筑地基沉降监测:许多古建筑经历百年风雨,地基可能出现下沉,引发墙体开裂、屋架变形等问题。传统地基沉降监测需要在建筑周边埋设水准点,人工测量,不只需要接近文物,对精度和频率也有限制。通过无人机视觉监测,可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趋势。无人机在古建四周低空盘旋,拍摄基座、台基和墙根部位的影像,并测定这些部位相对于远处稳定参照的高度。将历次监测的三维模型进行对比分析,能精确算出建筑各部分的沉降量和差异沉降分布。毫米级精度让哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠识别 。监测全程无需在文物附近安装任何设备,避免了扰动。数据汇入云端的文物建筑监测平台,维修人员随时可调阅沉降曲线。如若发现某段地基沉...