目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

要想精细实现这些功能,无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析,精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下,智能化识别火焰,搜集火场数据,高速回传便于分析,也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。在这方面我们国产化高性能的AI图像处理板是不落后于国外的,像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板Viztra-HE030,采用国产瑞芯微RK3588芯片,旗舰机的性能输出6.0TOPS的算力,能够满足多种复杂场景使用。只需要根据无人机吊舱的接口类型,深度定制相同类型的接口,就能够实现快速对接应用。目前,成都慧视共拥有HDMI、SDI、LVDS、CVBS、USB、Cameralink、MIPI等多种接口的开发经验,适配市面上绝大多数的相机不成问题。成都慧视能够定制红外和可见光系列的AI识别图像处理板。上海快速目标识别情况

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HDMI也支持非压缩的8声道数字音频发送(采样率192kHz,数据长度24bits/sample),以及任何压缩音频流如DolbyDigital或DTS,亦支持SACD所使用的8声道的1bitDSD信号。在HDMI1.3规格中,又追加超高数据量的非压缩音频流如DolbyTrueHD与DTS-HD的支持。标准的TypeAHDMI接头有19个脚位,另有一种支持更高分辨率的TypeB接头被定义出来,但仍无任何厂商使用TypeB接头。TypeB接头有29个脚位,容许其发送扩展的视频沟道以应付未来的高画质需求,如WQSXGA(3200x2048)。江苏数据目标识别郑重承诺慧视光电有哪些目标检测图像处理板?

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对于一些法律意识淡薄的人而言,加强相关法律的科普相当重要,但是针对一些不法分子,这些工作显然就是白忙活,因此对于涉密场所、安全重地的禁飞,上科技很关键。(慧视板卡+算法对飞行目标的稳定识别)这项科技就是利用AI图像处理器实现对目标空域的AI监控识别。基本思路是在摄像头的基础上,定制开发AI图像处理板,以及针对于各类无人飞行目标的AI算法,三者结合就能形成一个简单的自动化空域监控网络。而做这项工作,成都慧视就很轻车熟路,作为拥有多年图像处理板定制开发经验的公司,在目标识别跟踪领域目前共开发RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款图像处理板,能够根据不同的摄像头不同的应用环境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。

工业4.0正在不断发展,其中很重要的一项工作就是实现工厂无人化、自动化。在自动化领域,想要实现完整的无人化,就需要人工智能的强势介入,通过摄像头的AI智能化能够实现这个目标。AI摄像头就犹如工程师的眼睛一样,能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定,其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的重要部件,图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息,通过深度学习算法的优化,从而进行图像识别功能。识别远距离的无人机难不难?

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消费级别的安防摄像头广泛应用于商店、小区、家庭等场景,提供24小时的安全监控,通过监控录像,为纠纷、侵入等行为提供证据。当AI加入后,AI能够赋予监控摄像头更多的功能。例如,商店的监控摄像头集成AI模块后,可以具备智能分析,自动统计商店访客数量、区域停靠时间等,为管理者优化运营提供数据。而社区家庭的智能安防摄像头,则能够实时监控私有、目标区域,一旦有外人、物的侵入,AI监控就可以通过内置的报警系统,发出警报。例如小区电梯,AI监控可以实时对进入的电瓶车进行识别报警。目标识别受什么因素干扰。江西数据目标识别型号

SpeedDP可以提升目标识别的算法精度。上海快速目标识别情况

AI图像处理板能够实现对目标区域的AI分析检测,替代人工完成前期的监测预警,并且比人工更高效、及时。像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板就能够在红外安防领域实现大作为。首先,这款板卡本身具备6.0TOPS的算力,面临各种复杂的识别检测环境能够游刃有余。其次,板卡采用的是国产化芯片RK3588,即便是有全国产化的需求,成都慧视也是有经验帮助选择,减少数据安全风险。成都慧视针对RK3588系列图像处理板有着丰富的开发经验,我们经历过几百个类似项目,获得了客户的一致好评,从始至今工自主开发了SDI、CVBS、LVDS、USB、Cameralink等丰富的接口,能够快速适配市面上绝大多数红外热成像的接口。在算法方面,我们也能够配合定制算法,实现快速应用落地,整个项目的周期将得到十足保障。上海快速目标识别情况

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