目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

成都慧视光电技术有限责任公司能够根据需求定制开发LVDS接口的图像处理板,如Viztra-LE055和Viztra-HE047这两款AI模块,分别采用了RV1126和RK3588芯片。LVDS(Low-Voltage Differential Signaling)低电压差分信号,是一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术的重点是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,其传输介质可以是铜质的PCB连线,也可以是平衡电缆。多目标识别AI模块哪里有?河北视频目标识别情况

目标识别

工业4.0正在不断发展,其中很重要的一项工作就是实现工厂无人化、自动化。在自动化领域,想要实现完整的无人化,就需要人工智能的强势介入,通过摄像头的AI智能化能够实现这个目标。AI摄像头就犹如工程师的眼睛一样,能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定,其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的重要部件,图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息,通过深度学习算法的优化,从而进行图像识别功能。内蒙古视频目标识别办公软件SDI接口的图像处理板哪里有?

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无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需求。这块图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,4核A7处理器能够输出2.0TOPS算力,具备轻量化、启动快的特点。解决方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式实现RTSP和UDP输出、分辨率配置;然后SDI和CVBS会同时输出,自动分辨当前通道是可见光还是红外,填充不同的黑边输出到CVBS接口上。

随着电子设计技术的不断进步,高速率信号的互连及宽带信道的应用与日俱增,所需传送的数据量越来越大,速度越来越快。目前,存在的点对点物理层接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它数据传输标准,由于在速度、噪声、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制,使其越来越难以胜任实际应用。同样随着电子技术的发展,在空间通信领域,如跟踪与数据中继卫星系统(TDSS)中,为了实现高速数据中继和测距、测速必须首先解决传输速率高、占用带宽宽所带来的问题;在雷达应用领域,各种新体制雷达的出现以及在宽带侦收、电子对抗等不同领域的应用同样不可避免地面临高速数据的采集和传输问题;因此,采用新的I/O接口技术来解决数据传输这一瓶颈问题显得日益突出。用于小目标检测识别的AI模块。

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CVBS英文全称为Composite Video Broadcast Signal 或 Composite Video Blanking and Sync。中文翻译为复合视频广播信号 或 复合视频消隐和同步。CVBS 是被大量使用的标准,也叫做基带视频或RCA视频,是(美国)国家电视标准委员会(NTSC)电视信号的传统图像数据传输方法,它以模拟波形来传输数据。复合视频包含色差(色调和饱和度)和亮度(光亮)信息,并将它们同步在消隐脉冲中,用同一信号传输。它是一个模拟电视节目(图像)信号在与声音信号结合,并调制到射频载波之前的一种格式。在快速扫描的NTSC电视中,甚高频(VHF)或超高频(UHF)载波是复合视频所使用的调制振幅,这时产生的信号大约有6MHz宽。一些闭路电视系统使用同轴电缆近距离传输复合视频,一些DVD播放器和视频磁带录像机(VCR)通过莲花插座提供复合视频输入和输出,这个插座也叫做RCA连接器 。成都慧视能够根据需求定制开发RV1126和RK3588系列的CVBS接口的AI图像处理板。小型飞行器目标识别。陕西流畅目标识别软件

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成都慧视能够根据客户需求,提供图像处理板硬件,包括处理器(如ARM、FPGA等)、存储设备(如DDR5内存)以及相关的接口和连接组件(如Camera link、SDI、网口、PCIE、HDMI等)。支持多种图像处理需求,如高分辨率图像采集、高帧视频处理、深度学习推理等。成都慧视提供完整的软件栈,包括操作系统适配、驱动程序、图像处理算法库(如OpenCV等)以及深度学习框架的优化支持。支持从图像采集、预处理到特征提取、目标检测、脱靶量输出等全流程的算法开发与优化。河北视频目标识别情况

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