我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整...
火灾突发性强,蔓延速度快,造成的危害巨大,因此越能提早发现并制止火势变大是降低危害的重要手段。而当下,高效的火情监测手段中,无人机占据着一席之地。消防无人机集自动巡检、灵活、便捷、快速响应等特点于一体,可以有效弥补人工巡检的时效性问题。通过慧视光电推出的AI算法开发平台SpeedDP,能够对大量火焰、火灾的图像数据进行快速的AI标注,帮助提升算法识别检测的精度。成都慧视利用瑞芯微RV1126开发而成的AI图像处理板Viztra-LE034,算力2T,支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。设计SDI和CVBS视频输入流,在无人机的飞行过程中,实时对地面图像数据进行深度分析,对火焰进行AI自动识别。此外,AI模块还支持对火情周边的人、车等目标进行AI识别,为救援提供信息。通过慧视SpeedDP和AI识别模块Viztra-LE034的组合,就能够为打造一套完整的AI火情识别分析系统,为火情发现、管理、救援提供大量数据支持。如何快速标注海量的新数据集?江西深度学习AI智能应用
小型飞行器在低空领域有着重要作用,在许多应用场景中有目标识别、目标跟踪的需求,但由于飞行器体积、功耗等因素限制,对于AI模块的要求也十分严格。面对这样的需求,AS-DR01小型飞行器用AI模块应运而生。AS-DR01AI模块,集成了前沿AI技术,依托先进的AI算法,实现了对静态、动态目标的自动侦测、锁定跟踪。在飞行过程中,AI系统实时评估并调整无人机的飞行姿态,确保目标跟踪的精确性与后续任务的有效执行。高性能的图像处理器和深度学习算法,能够迅速从视频流中识别到目标,并锁定静态、动态目标,实现稳定且精细的跟踪。AI系统锁定目标后,根据实时数据动态调整策略,有效应对目标移动及环境变动等不确定因素。四川高性能低功耗AI智能分析软件图像标注是算法性能提升的必经之路。

RK3588平台6.0TOPS的算力在检测识别领域已经能满足绝大多数的要求,但在少数应用场景中,有着更高算力的需求,以实现更快、更稳定、更精细的检测效果。慧视Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡开发而成的一款低功耗大算力的处理平台。它带有双2.5G网口,采用瑞芯微RK3588作为主控处理器,外接每秒26兆次运算(TOPS)高能效处理器。配备4GB/8GB/16GBLPDDR4x内存,和32GB/64GB/256/0GBeMMC闪存,支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多种系统,支持GPU和VPU加速。整体尺寸为115x85X30mm。算力盒带有2个HDMI输出接口和1个HDMI输入接口,可解码播放比较高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式视频,并可录制4k60pH.265格式视频。此外,算力盒还具备1个M.2B-Key插槽,可安装使用M.2NVME固态硬盘,以及1个M.2E-Key插槽,可安装使用M.22230尺寸的WiFi无线模块。带有1个USB3.0和2个USB2.0接口,以及1个全功能的USB-C接口,采用DC-12V供电。
随着无人机技术的不断发展,其应用场景也越来越丰富。在消防领域,利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面,无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观的火场信息,帮助消防团队制定更周密的灭火计划;另一方面,无人机还能参与灭火工作,让无人机挂弹升空,迎着火焰,能够投出精细的灭火弹,瞬间控制火势。此外像高层建筑这种,目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米,且作业面往往只能在失火建筑的一侧,因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。要想精细实现这些功能,无人机需要多种传感器、设备的共同作用。其中完成数据采集分析,精细识别火焰则需要图像处理板。图像处理板能够在算法的赋能下,智能化识别火焰,搜集火场数据,高速回传便于分析,也能辅助无人机进行投弹、喷水灭火等工作。飞机识别需要什么样的算法?

延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。针对于这样的难点,成都慧视在RK3588图像处理平台的基础上内置远程可视化低延迟实时控制系统,定制开发了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,模块能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人巡逻车。这样低带宽、低延迟条件下的无人巡逻车,控制中心只需要少量的带宽就能实时接收多个无人车回传的数据,而不会出现带宽拥堵等问题,并且能够更稳定的进行远距离作业,到达许多人工无法到达或者有安全风险的区域。此外,RK3588图像处理板还能够赋予无人巡逻车锁定跟踪的能力。当指定区域闯入入侵者,无人巡逻车能够立即识别,并锁定跟踪其动向,实时向控制中心发送位置,成为人工巡逻体系的有力补充,助力打造24小时无间歇安防。如何解放算法工程师的双手?福建智慧消防AI智能提供商
哪里能够定制跟踪动物的AI算法?江西深度学习AI智能应用
在2025年的春节联欢晚会上,一款引人瞩目的秧歌机器人极具灵活性和协调性的表演,再一次在全世界面前展现了中国科技的进展。2025年春节的深圳街头,1.35米高的人形机器人和警察共同在街头巡逻并解答路人的问题,空中的警用无人机在空中实时监控主要路段的交通情况。这样的场景让我们不禁联想到其他用途,比如军领域,如果能够用机器人代替真人执行许多危险的任务,那将给己方带来巨大的优势。但是大规模集群对网络的要求极高,需要高带宽、低延迟的通信网络才能保证机器人正常工作,目前能够采用的是5G技术(未来的6G通信技术),大规模在边缘端部署低延迟低带宽的图像处理板,实现可视化操作机器人远程工作。江西深度学习AI智能应用
我司开发的Viztra-HE030就是利用了SDI的这些特性打造的货架产品。这块图像处理板选用RK3588作为处理模块,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。整...
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