目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

数字信号以二进制形式(0和1)传输,抗干扰能力远超模拟信号。即使传输过程中受到干扰,只要信号的逻辑状态未被完全改变,接收端仍能准确还原原始信号,有效避免图像模糊、重影、音频失真等问题。并且数字接口可直接传输未经压缩的高清视频和音频信号,无需进行数模转换,减少了信号损失和失真。因此,很多无人机应用场景中,数字接口始终占据一席之地。慧视光电推出的无人机数字套件Viztra-LE053,采用国内智能AI芯片RV1126,设计一路数字接口(MIPI)视频输入,支持一路网络视频流输出,网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。对特定目标进行自主检测、识别。河南企业目标识别办公软件

目标识别

作为工业相机接口领域的佼佼者,Camera Link接口凭借其强大的数据传输能力以及稳定性,十分受欢迎。它能满足高速、高分辨率的实时数据传输需求,还能够根据需求,选择Base、Medium、Full等模式。为了应对这样的市场需求,成都慧视利用RK3588作为主处理器,定制打造了多款Camera Link接口的AI图像处理板。慧视光电在国内AI智能芯片RK3588基础上打造的Viztra-HE032,根据需求定制Camera Link接口的图像处理板,能够实现对目标的自主检测、识别、跟踪或者人为的的锁定、跟踪。并且支持二次开发。支持 1 路 Cmeralink视频输入输出;支持1路网络RTSP视频流输入输出。天津低压线目标识别售价全国产化的目标识别AI模块。

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利用RV1126开发的Viztra-LE034图像处理板就设计了一路CVBS作为常规的红外视频输入输出,采取PAL制,分辨率为720*576,帧率25Hz,基于输入红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。并且支持二次开发,方便客户快速集成。而Viztra-HS063图像处理板则采用RK3588s开发而成,设计双模拟接口,将外形进行了深度优化,做到了小而精,非常适合像FPV这样对空间有一定要求的无人设备系统。

其实通过一个AI模组就能实现!在机器狗摄像头的基础上,加装慧视光电开发的AI视频跟踪板,在通过定制的算法,捕捉人和足球,就能够实现。慧视Viztra-HE030视频跟踪板,采用RK3588开发而成,算力6T,可以根据使用的摄像头接口进行深度定制,满足不同摄像头接口。有了这样的硬件基础,就能够和机器狗的控制端进行结合,通过AI识别驱动机器狗随足球的运动方向进行移动。有了硬件,还需要算法,慧视光电推出的SpeedDP是一个低门槛的AI算法开发平台,可以通过对大量的足球类视频中足球这一目标的图像标注,提升算法对足球这一目标的识别跟踪能力。两者相结合,就能够打造一个便捷的足球转播机器狗摄像师。SmartDP可以打造稀有目标的检测识别算法。

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作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右,重量约24.5g(不含散热器),小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口,一个MIPI接口,提供多种选择,适应不同行业。将机器人和板卡深度结合,例如在铁路巡检中,小巧的机器人在轨道中滑行巡检,AI板卡就能够实时进行AI检测识别,精细找到一颗颗松动的螺栓,遗留的垃圾等,效率比人工巡检高出好几倍。MIPI接口的图像处理板哪里有?山东数据目标识别情况

小型飞行器目标识别。河南企业目标识别办公软件

空经济飞速发展的同时也带来了巨大问题,如何在禁飞区域对飞行器进行监测、反制成为行业热点。自2024年1月1日起,《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式实施,其中明确规定了禁飞区和管控区,铁路线路就属于禁飞区之一。但是很多公司或者个人往往将法律抛之脑后,据新闻报道,6月30日20时许,峨眉车站派出所接到报警,成昆线沙湾段一处路基突然起火,导致86920次列车紧急制动停车。而造成起火的原因就是黑飞无人机,无人机失控坠落至成昆铁路桥梁上,造成铁路设施损坏,中断铁路行车253分钟。河南企业目标识别办公软件

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