上海高校设备全生命周期管理

   企业需要建立一套精细化的运营管理体系。企业需要建立以“5年战略目标-3年经营计划-年度经营计划-年度业绩评价体系”为主线的战略目标管理体系，将战略发展目标层层分解，直至业绩指标可以量化评价。公司的战略思想Z终通过年度绩效考核体系落实到所有部门和员工。为了对战略和经营计划进行实时监控和调整，企业必须建立一套计划/目标监控系统，通过每周、每月、每季度、每半年、每年一系列的检查反馈和总结，公司各级管理者能够及时掌握与自己相关的信息，提前对下一步工作做出调整和安排。通过这两个系统，将自上而下的战略制定和实施过程与自下而上的业务反馈过程很好地结合起来。3.每次考试和评价，建立科学的评价体系。“每测每评”的概念包括员工的自我比较和自我评价，没有横向比较或上级的“评判性评价”。要做到“公平、公正、公开”，需要精细化的操作体系。在具体操作方法上强调了两个原则:较大限度地保证评价的客观性和公正性；强调参与、互动、共赢，注重业绩提升和能力提升。4.各拿各的钱，建立评价结果应用体系。绩效管理是一个完整的系统，环环相扣，缺一不可。库存智能预警，用**少的备件资金，合理的库存储备；上海高校设备全生命周期管理

   设备管理IoTDM设备管理服务和设备访问服务已经集成到新升级的设备访问服务(IoTDeviceAccess)中。IoTDeviceAccess是华瑞元云的物联网平台，提供海量设备连接云端、设备与云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制与监控、OTA升级、设备联动规则等能力，可以灵活地将设备数据转移到华瑞元云的其他服务，帮助物联网行业用户快速完成设备联网和行业应用集成。优势产品多样化接入方式和接入协议有多种选择(MQTT、CoAP、HTTPS、Modbus、OPCUA、私有协议等)。威海u服净水设备售后管理系统华睿源资产管理系统一物对一码：支持电脑端及移动端查看：支持手机、平板/电脑查看设备分析报表。

  让资产明细、资产闲置、资产增减、资产处置、资产折旧等一目了解，方便企业实现资产的优化配置，提高资产的利用效率。资产管理平台应用价值全程数字化的资产管理平台适用于大型国企、地产、金融、制造等众多数行业，已在越秀地产、碧桂园、湖南发展集团、深高速等企业应用，为企业创造了价值。提升资产精细化管理统一资产台账、统一资产规则、统一编码、统前列程规范，规范资产管理，提升资产管理精细化水平实现资产全周期管理一物一人一码，操作留痕，实时记录，有效追溯，责任到人，资产0流失降低盘点成本与出错利用条码技术移动盘点，扫码秒盘，报告准确，异地盘点无偏差，提高盘点效率和准确度实现资产账、实一体对接财务系统，财务账、实物账一一对应，实现企业资产账实一致提高资产的利用效率建立企业资产画像，多维报表实时掌握资产全貌，为资产评估、决策提供可靠依据，闲置资产有效调配。

   华睿源OA办公系统根据企业的实际管理需求，将“OA系统、条码打印机、手机”串联起来，在OA系统中完成资产的有序录入、标识、盘点，实现一物一证的高效管理。(华睿源资产管理系统的基本思想)1.华睿源固定资产管理方案亮点:一个资产有一张“身份证”，一个企业的固定资产种类多、数量多，分类有序管理。要想高效管理，首先要分类，做到实物资产和信息账相互匹配。分组与分类资产管理OA系统将组织架构与资产管理相结合，使资产可以进行划分、分组、分类管理。设备标识牌基于二维码/NFC动态获取设备信息；

   在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的重要管理思想。与传统的以设备维护管理为主的狭义设备管理相比，设备全寿命周期管理是指以生产经营为目的，通过一系列技术、经济和组织措施，对设备规划、设计、制造、选型、采购、安装、使用、维护、修理、改造、更新、报废的全过程进行有效管理，以达到设备全寿命周期费用比较经济、综合生产能力较高的理想目标。在设备的全寿命周期管理中，随着设备的运行、维护和修理，一系列的履历资料(如技术参数、维修历史、技术数据、图纸参数、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后，可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析，辅助设备采购决策，决定是否更换更先进的设备。高安全性，可绑定手机号，微信号一键登陆。威海u服净水设备售后管理系统

设备典型故障分析的数据统计；上海高校设备全生命周期管理

   随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。，企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中，从计划、维护、运行、监控、维修等开始，设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本，而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时，大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程，如设备运行、设备点检、设备维护、设备维修、在线诊断、售后服务、知识库、设备改造、经验卡等，这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。上海高校设备全生命周期管理

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