智能供暖管理服务系统

智能运行是智慧供热的**，涉及到运行监督、运行调节、运行控制和运行评价四大部分。运行监督是对热源、热力站、供热管网、热用户的运行参数和环境参数（室内温度、室外温度）进行监测，获得供热系统运行的显性数据。运行调节是根据显性数据得出的分析结果形成供热负荷预报、运行调节优化、热力工况优化及运行调度的比较好决策方案。运行控制是根据比较好决策方案进行供热管网及热用户的平衡调节及控制，对能源转换设备和动力设备进行优化控制。运行评价是根据优化运行结果，对设备及系统性能进行评价。智能运行的目的是实现能源转换设备的高效运行，能源输送系统输送成本**小，保障系统安全。智能管理的**是管理环节的智能。是以智能的方式改造现有的管理体系，提高管理系统的智能水平。智能管理是综合运用现代化信息技术与人工智能技术，通过计划、组织、激励、协调、控制等手段，智能地为供热运行配置资源，建立并维持企业运营秩序，以达成预定的目标。智能管理涉及到供热业务管理、供热安全管理、环保及消防管理。供热业务管理包括：运行管理、设备管理、应急管理、热费管理及服务管理。智慧供热是供热企业数字化转型的关键。智能供暖管理服务系统

    供热信息化是智慧供热的基础，本质上强调供热信息的互通互联、设备无人值守。供热信息化完成供热的数据采集、数据通信、数据存储、系统控制、企业管理和用户服务。供热信息化阶段，软件所采用的调控模型是利用已有的静态物理模型（包括基础理论模型、流程逻辑模型、设备模型、组件模型、故障模型、仿真模型等）和经验来编制的，是用静态模型来处理供热运行中的动态问题。智慧供热以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，从经验和流程驱动转向数据驱动、自动决策，追求供热运行决策环节的科学，形成一定约束条件下供热系统运行调节比较好决策方案，用来控制供热物理设备网实体。供热系统智能化追求的是供热系统的柔性运行，本质是“人机协同”，强调供热系统能够自主配合外部条件变化、用户需求变化和人的工作，利用人工智能提升工作效率和系统安全。智慧供热系统节能分析上海同天能源科技有限公司智慧供暖设备,实现供热管网动态平衡,让供热更智能！

     智慧供热技术在热用户环节的应用在热用户环节应用智慧供热技术，可将用户室温以及热量表相关参数及时发送至供热调度监控中心，监控中心将接收到的数据与目标数据相对比，以此为热网运行参数的智能化控制提供客观的数据支撑，提高供热有效性，在减少能源浪费的同时更好的满足用户在供热方面需要。随着科学技术发展进步，供热行业迎来了巨大发展机遇，供热调节控制水平和能力的提高有了足够的技术支撑和保障。将物联网技术应用在供热系统中，从热源环节、换热站环节、楼栋单元热力人口环节、热用户环节出发，实现对每一个供热环节的有效控制，在不同供热模块之间建立有机联系，提高整个控制的精细化，智慧供热技术的出现和应用，很大程度上促进了整个供热系统的发展进步，逐渐步入“互联网+供热”时代，能够更好的满足节能降耗以及智能化供热等需要。

在“碳达峰碳中和”战略目标实现背景下，高排放的热力行业正面临国家政策和供热成本不断上涨的双重考验。另一方面，热力行业还存在客户投诉率高居不下、城市供热系统缺乏运行信息无法形成有效跟踪闭环、收费管理难、用户缴费不便等痛点。因此将供热行业与信息技术相结合，利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下，推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。

上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术，形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。

智慧供热系统研究与架构设计。

供热生产调度管理系统是为实现供热生产调度信息化、现代化，建立统一的集运行调度、管线管理和应急指挥为一体的综合生产调度指挥系统。通过该系统可实现从热源到管网再到换热站的实时生产数据的监控管理，实现管网联网、环网运行调度功能，可直观、高效的调整各种参数，准确、及时的处置供热事故，从而达到科学调度、节能增效、减少事故的效果。生产运行调度系统综合应用数据库、工业监控、远程传输等技术，与有供热监控、巡检通等多种系统兼容，并实现统一整合，将更有效的发挥生产调度信息一体化优势，在保护前期投资的基础上，实现以较小投入，达到高效、实用的效果。

无人值守,智慧供热供暖。智能供暖管理服务系统

 供热行业是耗能产业，能耗成本在总成本中占据很大比例，采取措施降低能耗、节约能源，是实现成本控制、提高经济效益的重要途径。那么在当前的智慧供热时代，就要通过信息化技术、智能化平台实现对供热系统的精细调控，进而节能降耗。基于“动态回归”的负荷预测系统，以历史实际基础热指标为学习依据，结合第二天的气象参数及实际供热效果、目标室温等，自动得出第二天各换热站环路综合热指标，继而汇总出热源总体供热计划。整个预测过程以**小供热系统为单位，综合考虑各种影响因素，使预测科学、精细，且整个过程由系统自动实现，无需人为操作。智能供暖管理服务系统