智慧供暖管理服务系统

无人值守换热站控制系统是专门针对无人值守热力交换站远程监控的需求而研制的智能控制装置，实现一次管网水力系统平衡、热力站各种现场参数的采集及远程发送、远程接收热力公司数据中心控制策略的下传。保障热力交换站运行的比较好工况，实现热网输送成本**小化与经济高效运行的目的。

上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术，形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。 深入研究先进信息技术与控制方法，实现供热系统协调运行。智慧供暖管理服务系统

智慧供热解决方案和系统底层设备产品技术分享

热源集中监控系统热源集中监控系统的应用主要是对热源和热网进行相应的控制管理，通过对热源及热网数据实现实时、动态的监测，以相关数据为基础对热源实现统一调度和集中化管理，提升了供热系统工作目标的准确性，系统运行效率更高，实现整个供热系统的比较好化。热源集中监测系统主要是由管理层、网络传输层和现场层三个部分组合而成。是以供热企业调度为主要内容，将热源厂中的各个数据参数进行实时监测，使供热系统“长了眼睛”。从而对整个供热企业和热源厂之间的热源系统集中管理、统一调度。具有高可用、高并发、灵活扩展等特性，可降低工作强度，提升自动化水平。方便快捷的分析查询功能，对热源运行情况分析提供了准确数据。 智慧供暖管理服务系统智慧供热分类解决方案。

 供热行业是耗能产业，能耗成本在总成本中占据很大比例，采取措施降低能耗、节约能源，是实现成本控制、提高经济效益的重要途径。那么在当前的智慧供热时代，就要通过信息化技术、智能化平台实现对供热系统的精细调控，进而节能降耗。基于“动态回归”的负荷预测系统，以历史实际基础热指标为学习依据，结合第二天的气象参数及实际供热效果、目标室温等，自动得出第二天各换热站环路综合热指标，继而汇总出热源总体供热计划。整个预测过程以**小供热系统为单位，综合考虑各种影响因素，使预测科学、精细，且整个过程由系统自动实现，无需人为操作。

    热网安全保护。热源的调整一般比较缓慢，为了保障热源的安全，热网监控系统必须有热网保护功能。在换热站根据室外温度自动调整时，不可避免的会出现管网截流，正常情况下不会影响系统的正常运行，但在极端条件下，可能会出现一次网流量过低或供水压力过高而影响一次网和热源生产安全的问题，这时需要在一次网末端合适的位置设置旁通阀，在需要的时候自动或远程打开，确保管网的比较低流量或比较高压力不超限，延长热源调整时间。

    换热站的视频监控。换热站实现无人值守需要运行人员随时掌握站内情况，一般用换热站内各运行数据基本可以了解换热站运行情况是否正常，但是对一些特殊情况还需要视频监控来监视，例如站内地面是否有积水；是否有蒸汽、烟雾；是否有无关人员进入站内等情况，同时在非运行期还可以进行安全保卫监控。 加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。

    当所有的技术环节在技术系统进行运行，并全部实行了智能供热时，我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示，现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制，比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面，实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外，还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等，这是普通的信息管理系统，本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后，把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心，有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合，堆积在那里就能够自动地创造奇迹，如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹，而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工，只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。【解决方案】对智慧供热的初步认识。智慧供暖管理服务系统

“智慧供热” 守护了居民,也守护了蓝天。智慧供暖管理服务系统

    慧聚绿色热能智服万家冷暖城市供热系统时常面临不同居民家“冷热不均”的问题，更面临供需节奏不匹配形成热量过剩、能耗浪费的问题。过去，供热企业缺乏对用户的主动感知能力，缺少对管网的精细化调节手段，供热行业在发展的质量效益上有进一步提高的空间。如何在保障和提升供热均衡的同时，兼顾节能减排、安全高效？哈尔滨市在人工智能等数字技术与传统供热行业融合发展的新路径上进行了探索。哈投集团哈尔滨太平供热有限责任公司联合华为公司深入开展智慧供热的创新实践。基于物联网、大数据、人工智能技术对原供热系统进行全流程改进，供热企业可以感知用户室温，AI（人工智能）可以助力调节供热各环节阈值。智慧供暖管理服务系统