海康AGV（自动导引车）是海康机器人（Hikrobotics）面向工业4.0推出的产品，聚焦智能制造与智慧物流场景。依托海康威视在机器视觉、AI算法及物联网领域的技术积累，海康AGV已在国内市场占有率稳居，全球部署量超5万台。其产品线涵盖潜伏式、叉车式、移载式、复合机器人等八大类，适配电子制造（如3C行业）、汽车、医药、新能源等20+细分领域。2022年，海康AGV在德国汉诺威工业展发布全向叉车式AGV，标志着其正式进军欧洲制造市场。制造业：用于生产线物料配送、线边仓管理及成品转运。江苏标准AGV案例
LMR 系列潜伏式 AGV 凭借创新的设计与先进的技术，在仓储物流领域掀起革新浪潮。它采用顶升托盘搬运模式，可轻松应对 50 - 1000kg 的货物搬运需求，运行速度达 1.5m/s，最小转弯半径 0.5m，在狭窄通道内也能灵活穿梭。其导航系统融合激光 SLAM 与二维码混合定位技术，定位精度可达 ±5mm，保障搬运作业准确无误。 该系列 AGV 的亮点在于 “零改造部署”。借助自研环境感知算法，需 72 小时就能完成仓库地图构建与路径规划，企业无需花费大量时间和资金铺设磁条或反射板。在某电商仓，300 台 LMR - 1000 投入使用后，成功实现 “货到人” 拣选模式，大幅减轻了员工的拣选压力，人工效率提升 3 倍，拣选错误率降低至 0.01%，优化电商仓储物流流程，为行业高效运营提供了新的解决方案。江苏标准AGV案例林格代理产品AGV典型负载能力覆盖50kg至1.5吨，支持定制化负载需求。
在电商分拣中心，作业的高效性与准确性直接关系到物流服务的质量。海康 AGV 凭借强大的技术优势，展现出的分拣能力。面对 “双 11”“618” 等购物节期间海量涌入的包裹，海康 AGV 搭载的高清视觉识别系统，能在极短时间内快速捕捉包裹上的信息。借助智能算法，依据包裹的目的地、订单类型等关键信息，迅速规划搬运路径。在实际作业中，海康 AGV 与自动化分拣系统无缝对接，以极高的速度和精度，将包裹准确无误地放置在相应的分拣格口。某大型电商物流基地引入海康 AGV 后，包裹分拣时间缩短了 40%，整体处理能力提升了 50%。这不大幅提升了电商分拣中心的运营效率，更有效满足了电商行业快速发展对物流分拣高效性的迫切需求，助力电商企业在激烈的市场竞争中抢占先机 。
海康 AGV 不凭借准时配送能力，助力汽车零部件配送高效运转，在操作与维护方面，同样展现出优势。其操作界面经过精心设计，采用直观的图形化交互方式，用户只需简单的拖拽、点击操作，就能轻松完成务下达、参数设置。哪怕是非专业人员，经过简单培训，也能迅速上手。 在维护环节，海康 AGV 搭载的远程监控与诊断系统，可实时采集设备运行数据，并通过网络传输至维护终端。维护人员足不出户，就能对设备运行状态进行监测，及时发现潜在故障隐患，并迅速采取针对性措施。此外，海康 AGV 采用模块化设计，各个功能模块相对，当某个零部件出现故障时，更换过程简便快捷。这不缩短了设备停机时间，还降低了维护成本，让汽车制造企业在享受高效物流服务的同时，无需为设备运维问题担忧 。电磁兼容性（EMC）满足工业4.0标准，避免设备干扰。
在家具制造行业，物料搬运环节一直面临着诸多难题。家具生产所需的板材、零部件不体积庞大，而且重量较重，传统人工搬运不效率低下，还容易引发安全问题。海康 AGV 的出现，为这一困境带来了创新性解决方案。海康 AGV 拥有强大的负载能力，能轻松应对各类大型、重型的家具生产物料。其搭载的先进导航技术，赋予了设备灵活的运行方式，哪怕在家具生产车间错综复杂且空间有限的环境中，也能自如穿梭。 当生产流程启动，海康 AGV 迅速响应，将物料送达各个加工工位。这一举措大幅提升了家具制造企业的生产效率，减少因物料搬运不及时导致的停工待料现象，同时极大减轻了工人的劳动强度，让工人从繁重的体力劳动中解脱出来，投身于更具价值的生产环节，推动家具制造行业向智能化、高效化迈进 。续航时间8-10小时，支持自动充电及快速换电模式。江苏标准AGV案例
某全球电子代工厂部署300+台海康潜伏式AGV，提升仓储效率40%。江苏标准AGV案例
海康 AGV 不在冷链物流领域展现出性能，其强大的扩展性同样为企业发展注入源源不断的动力。在企业发展进程中，物流需求处于动态变化中。海康 AGV 系统能够灵活应对，轻松实现规模与功能的双重扩展。当企业迎来业务旺季，如电商平台的 “双 11” 大促，订单量暴增，仓库作业压力剧增时，企业只需添置更多海康 AGV，就能快速提升搬运能力。与此同时，通过对软件进行针对性升级，优化智能调度系统，系统可对新增 AGV 进行合理规划与调度，确保每台设备高效运转。当企业涉足新业务，对搬运设备有了新的功能需求，海康也能通过升级硬件配置，满足企业在多样化场景下的物流需求，助力企业持续发展 。江苏标准AGV案例
