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    BMS保护板的被动均衡技术顾名思义，被动均衡就是将单体电池中容量稍多的个体消耗掉，实现整体的均衡。被动均衡又称为能量耗散式均衡，工作原理是在每节电芯上并联一个电阻，当某个电芯提前充满，而又需要继续给其他电芯充电时，通过电阻对电压高的电芯以热量形式释放电量，为其他电芯争取更多充电时间。由于被动均衡结构更为简单，所以使用比较广。但是被动均衡也有明显的缺点，由于结构简单制作成本低，采用电阻耗能产生热量，从而会使整个系统的效率降低。并且均衡时间短，效果不佳，一般均衡时间都在充电周期末期。此外，只能对高电压电池进行放电，无法对劣质电池进行改进。在适用场景上，被动均衡更适合于小容量、低串数的锂电池组应用，可以释放每颗电芯的储能能力，实现电量的利用。 当电池电压、电流、温度异常时，BMS 会迅速切断充放电回路，防止热失控或燃爆。高科技BMS品牌

    随着新能源电动汽车的广泛应用，电池的容量、安全性、使用状态与续航能力日益成为关注重点。BMS电池管理系统是对电池进行监控与控管的系统，将采集的电池信息实时反馈给用户，同时根据采集的信息调节参数，充分发挥电池的性能。但是，该技术在管理多个电池时，需要人员现场调试与设置，导致其检查、维护与更新相当不方便。而且，针对电池组的工作性能、电池老化情况、使用寿命等信息，需要人员现场经过多次反复调试、实验之后才能获得，工作相当繁琐、耗时。在生产、调试或实验过程中，只有在电池出现问题影响电动汽车的工作时，才会发现故障并更换电池，这种方式具有盲目性、滞后性，相当容易产生不良后果，严重则导致生产工作延误、生产危险。 高科技BMS品牌BMS如何保证电池安全？

    主动均衡技术的痛点：设备采购成本较高当前新能源板块发展突飞猛进，每个从业单位参与的项目单量和项目数量越来越多，很多项目前期的方案搭建以及交付投运，较大权重地考虑成本，在刚好满足下级用户当前技术需求的前提下，以尽可能便宜的原则选择均衡产品。导致很多项目选型环节，下级用户认可主动均衡的产品和技术，也了解全生命周期主动均衡经济性的更加合理性，但考虑当前量级的项目因为选择采购主动均衡BMS要多花￥，往往很可能还是选择当前就满足下级用户的被动均衡产品。主动均衡相对增加了危险点基于不同厂家主动均衡技术的差异性，主动均衡在BMS内部增加了分离式或集成式的均衡电路，其中包括均衡充放电模块装置、均衡电源驱动装置、均衡操作状态等，这些从硬件增加的角度增加了可能失效的危险点。部分BMS企业过于追求3A、5A甚至更高的大电流均衡，于均衡技术本身没有什么技术难点，但对系统既有的协配件的选型匹配存在挑战。行业PACK包内采集线束的线径可能只有、CCS方案铜膜的载流能力、PACK内的发热及散热、相对热的环境下电池的寿命等都可能是关联影响因素。

储能BMS主动均衡和被动均衡的区别主要有能量的方式、启动均衡条件、均衡电流、成本等，具体区别如下：能量的方式：主动均衡-主动采用储能器件，将荷载较多能量的电芯部分能量转移到能量较少的电芯上，是能量的转移。被动均衡运用电阻，将高荷电电量电芯的能量消耗掉，减少不同电芯之间差距，是能量的消耗。启动均衡条件：只要压差大于设定值便开始启动主动均衡，均衡时间一般是24小时都在工作。在电池快接近充满的电压下才启动被动放电均衡，均衡时间一般就几个小时。均衡电流：主动均衡电流可达1-10A,充放电过程均可实现，均衡效果明显。被动均衡电流35mA-200mA不等，均衡电流越大，发热越严重。成本：主动均衡电路复杂，故障率高，成本高。被动均衡软硬件实现简单，成本低。 AI预测电池故障（如提早30分钟预警热失控），芯片化设计减少90%线束（通用汽车已应用无线BMS）。

    从市场数据来看，BMS市场前景十分广阔。受益于电动汽车、消费电子等行业的蓬勃发展，BMS市场规模持续扩张。尽管2020年受全球卫生事件影响，全球BMS市场规模增速有所下滑，但随着电动汽车市场规模不断扩大，以及对电池效率要求日益提高，BMS市场重拾增长态势。据BusinessWire估算及前瞻产业研究院分析，2021年全球BMS市场规模达亿美元，预计到2026年将攀升至131亿美元，年复合增长率（CAGR）达15%。其中，电动汽车行业的迅猛发展极大推动了BMS的进步，2020年动力电池应用在全球BMS下游应用占比中高达54%。2021年全球汽车电池管理系统BMS市场规模达亿美元，较上一年大幅增长，2022年更是增长至46亿美元，预计2023年将达到50亿美元。在国内市场，2020年BMS市场需求规模为97亿元，2021年汽车BMS市场规模达亿元，同比增长。预计未来，随着国内乃至全球电动汽车市场的进一步拓展。 通过动态均衡技术，减少电芯差异；智能控制充放电区间（如限制SOC在20%-80%）。新能源BMS电池管理系统保护板

BMS通过监控电池状态（电压/温度/SOC/SOH），均衡电芯，防止过充/过放/过热，延长电池寿命。高科技BMS品牌

    基于模型的方法估算电池SOC，包括电化学阻抗频谱法(EIS)和等效电路模型(ECM)，通过模拟电池的电化学反应和电气行为来进行深入的SOC分析。这些方法可评估内阻、容量和其他关键参数，从而多方面了解各种运行条件下的SOC。卡尔曼滤波是另一种流行的基于模型的技术，它能整合来自多个传感器的数据，即使在动态环境中也能精确估算SOC。然而，卡尔曼滤波法的准确性容易受到传感器漂移、极端温度变化和电池行为变化等外部因素的影响。大多数电动汽车使用不同的技术组合来准确测量SOC。库仑计数和OCV迅速获得基本数据，而EIS、ECM和卡尔曼滤波则提供更详细和更精确的信息。除此之外，神经网络，人工智能的应用也在不断的提高SOC的准确性。 高科技BMS品牌